Додатково розглянув напрямки реалізації сцен веб3 AI Agent, виділив кілька перспективних думок, як зазначено нижче:
Найбільш первісна функція застосування web3 AI Agent можливо не є "торгівлею". Незважаючи на те, що агенти для торгівлі DeFi завжди вважалися кінцевою формою реалізації агентів у криптовалюті. Але сам AI має процеси нечіткої логіки та ілюзій, що природно суперечить точності та низькому рівню допустимих помилок, які вимагаються у торгових сценаріях.
На мою думку, переваги короткострокового веб3 AI агента полягають у "очищенні даних" та "аналізі намірів", а не в тому, щоб відразу досягти абсолютної точності на рівні виконання угод з активами. Наприклад: очищення даних, що підходять для використання в мережі та поза нею, створення ефективної інформаційної графіки; або, наприклад: моделювання поведінки користувачів у мережі та аналіз ризикових уподобань, налаштування асистента для рішень Smart Money з угод тощо;
Потреба web3 AI Agent у функціях таких комунікаційних протоколів агентів, як A2A, може бути більшою ніж у MCP. Оскільки виклики MCP відносно є зрілими функціональними API інтерфейсами, якщо передумови мають зрілу екосистему застосунків агентів, базуючись на MCP, можна ідеально вирішити проблему ізоляції даних. В іншому випадку, якщо сама бізнес-модель є незрілою, стандартизовані інтерфейси MCP не матимуть застосування.
На противагу цьому, протокол A2A може створити певний додатковий ринок для агентів, що призведе до появи низки вертикальних агентів зі спеціалізованим розподілом праці, таких як агенти аналізу даних у ланцюжку, агенти з аудиту смарт-контрактів, агенти захоплення можливостей MEV тощо. Вбудований реєстр агентських можливостей A2A та мережа обміну повідомленнями P2P сприятимуть різним вертикальним агентам для кращої адаптації до цінності зв'язків та складних комбінацій взаємодії.
Потреби web3 AI агента щодо побудови інфраструктури > Реалізація додатків. У контексті web2 AI пріоритетом природно є прагнення до практичної цінності агента, але щоб web3 AI агент зміг побудувати повноцінну екосистему, необхідно заповнити серйозні прогалини в базовій інфраструктурі, включаючи єдиний рівень даних, рівень Oracle, рівень виконання намірів, рівень децентралізованого консенсусу тощо.
В порівнянні з жорсткою боротьбою на рівні застосунків з web2 (що приречено на невдачу), правильним шляхом є знаходження нових підходів на рівні інфраструктури та створення інфраструктури з диференційованими перевагами web3. Хоча в реалізації застосувань ми відстаємо від web2 AI, будуючи децентралізовану мережу консенсусу для A2A, а також єдині стандарти інтерактивних операцій для MCP, це базова інфраструктура, яка природно гармоніює з рідними характеристиками блокчейну. Терміновість створення інфраструктури нічим не поступається реалізації застосувань.
Перехід від мислення "build" Crypto Native до AI Native, оглядаючи історію Crypto за останні роки, лише дотримання рамок "децентралізації" породило різноманітні траєкторії та інноваційні хвилі, у майбутньому в області AI + Crypto, можливо, буде більш дальня дорога, що обертається навколо "автономності AI".
Незалежно від того, чи це агентний, чи роботизований підхід, в основному потрібно шукати нову парадигму, зосереджену на штучному інтелекті. Наприклад, набір AI-агентів з можливостями самостійного управління фінансами, шаблони смарт-контрактів, які можуть самостійно оновлюватися відповідно до мережевих умов і зворотного зв'язку, а також рамки управління DAO, які динамічно коригуються на основі внесків громади. Врешті-решт, треба відійти від простого використання інструментів, дати AI можливість мати систему самостійної еволюції, і дати AI змогу сприяти прогресу AI — ось справжня істина.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Як A2A протокол може подолати труднощі впровадження Web3 AI Agent?
Додатково розглянув напрямки реалізації сцен веб3 AI Agent, виділив кілька перспективних думок, як зазначено нижче:
На мою думку, переваги короткострокового веб3 AI агента полягають у "очищенні даних" та "аналізі намірів", а не в тому, щоб відразу досягти абсолютної точності на рівні виконання угод з активами. Наприклад: очищення даних, що підходять для використання в мережі та поза нею, створення ефективної інформаційної графіки; або, наприклад: моделювання поведінки користувачів у мережі та аналіз ризикових уподобань, налаштування асистента для рішень Smart Money з угод тощо;
На противагу цьому, протокол A2A може створити певний додатковий ринок для агентів, що призведе до появи низки вертикальних агентів зі спеціалізованим розподілом праці, таких як агенти аналізу даних у ланцюжку, агенти з аудиту смарт-контрактів, агенти захоплення можливостей MEV тощо. Вбудований реєстр агентських можливостей A2A та мережа обміну повідомленнями P2P сприятимуть різним вертикальним агентам для кращої адаптації до цінності зв'язків та складних комбінацій взаємодії.
В порівнянні з жорсткою боротьбою на рівні застосунків з web2 (що приречено на невдачу), правильним шляхом є знаходження нових підходів на рівні інфраструктури та створення інфраструктури з диференційованими перевагами web3. Хоча в реалізації застосувань ми відстаємо від web2 AI, будуючи децентралізовану мережу консенсусу для A2A, а також єдині стандарти інтерактивних операцій для MCP, це базова інфраструктура, яка природно гармоніює з рідними характеристиками блокчейну. Терміновість створення інфраструктури нічим не поступається реалізації застосувань.
Незалежно від того, чи це агентний, чи роботизований підхід, в основному потрібно шукати нову парадигму, зосереджену на штучному інтелекті. Наприклад, набір AI-агентів з можливостями самостійного управління фінансами, шаблони смарт-контрактів, які можуть самостійно оновлюватися відповідно до мережевих умов і зворотного зв'язку, а також рамки управління DAO, які динамічно коригуються на основі внесків громади. Врешті-решт, треба відійти від простого використання інструментів, дати AI можливість мати систему самостійної еволюції, і дати AI змогу сприяти прогресу AI — ось справжня істина.