GPUAI є децентралізованим протоколом оркестрації обчислень, який має на меті перетворення глобальних неактивних ресурсів GPU у безпечний, бездостовірний шар виконання AI. Поєднуючи шифрувальні контейнери, zk-SNARKs та механізми стимулювання Токенами, GPUAI надає розробникам, дослідникам та підприємствам можливість виконання AI навантажень у розподіленій мережі Нод. Метою є створення бездозвільної та контрольованої за витратами альтернативи хмарним обчисленням.
!
##Технічний механізм та ринкова позиція GPUAI
Ядро дизайну GPUAI побудоване на трьох основних принципах: масштабованість, захист конфіденційності та відкритий доступ. Його технічна архітектура ізолює робоче середовище за допомогою зашифрованих контейнерів, використовує zk-SNARKs для перевірки цілісності обчислень, одночасно координуючи економічні дії сторін попиту та пропозиції ресурсів за допомогою рідного токена GPUAI. Ця модель безпосередньо відповідає на дві основні проблеми поточного ринку обчислювальних потужностей AI:
Висока вартість централізованих хмарних послуг: монополія традиційних хмарних платформ на GPU-екземпляри призводить до високих цін на оренду;
Географічний дисбаланс обчислювальної потужності: деякі регіони мають велику кількість невикористаних GPU ресурсів, тоді як центри дослідження AI стикаються з нестачею обчислювальної потужності.
Згідно з дослідженням Citigroup, попит на GPU для навчання штучного інтелекту в світі продовжує зростати, у 2025 році очікується, що попит на навчальні чіпи на материковому ринку Китаю досягне десятків тисяч одиниць, але закордонні інвестиції та перенесення завдань інференції можуть стримувати зростання. У цей час децентралізовані обчислювальні мережі, такі як GPUAI, можуть заповнити розрив між попитом і пропозицією, об'єднуючи ресурси довгого хвоста, особливо надаючи малим і середнім підприємствам та науково-дослідним установам низьковартісні канали для експериментів.
##Токен економічна модель та ринкова динаміка
Токен GPUAI випущений на основі BNB ланцюга, загальна кількість 100 мільйонів монет, розподіл охоплює стимулювання громади (20%), екологічний фонд (25%), командні консультанти (15%) та інші сегменти. Початкова стратегія розблокування досить обмежена, частина команди заморожена на 12 місяців, після чого розподіляється протягом 48 місяців, що зменшує тиск на ринку.
У липні 2025 року біржа Gate запустить торгову пару GPUAI/USDT і розпочне аеродроп, користувачі, які володіють ≥1 GT, зможуть поділитися 66,667 Токенами GPUAI. Такі дії з введення ліквідності на початкових етапах зазвичай надають проекту початкову цінову опору, але також потрібно бути обережними з ризиками волатильності.
Горизонтальне порівняння аналогічних проєктів:
Render Network (RNDR): Ціна наприкінці червня 2025 року приблизно 3.09 доларів, вигоду отримує від попиту на AI рендеринг та підвищення ефективності, пов'язаного з міграцією Solana;
NodeAI (GPU): часткові прогнози вказують, що його середня ціна у 2025 році може досягти 33.88 доларів, що відображає оптимістичні очікування ринку щодо Децентралізації обчислювальних потужностей.
##GPUAI 2025 року прогноз ціни Токен: позитивні та ризики переплетені
позитивні фактори
Розширення ринку обчислювальної потужності AI: IDC прогнозує, що глобальний ринок AI ASIC чіпів зросте з 14,8 мільярда доларів США у 2024 році до 83,8 мільярда доларів США у 2030 році з річним темпом зростання 33,5%. Як протокол шару управління обчислювальною потужністю, GPUAI може захопити екологічні переваги зростання.
Поглиблення утиліти Токена: якщо GPUAI успішно реалізує механізм "оренда = спалювання" (знищення після оплати сервісного збору токенами), це створить дефляційний тиск. У поєднанні з дизайном винагород за стейкінг, це може сприяти попиту на тривале утримання монет.
Потенціал технологічної ітерації: зважаючи на переваги архітектури "повністю програмованої та програмно визначеної" GPU від NVIDIA, якщо GPUAI продовжить оптимізувати ефективність основного розподілу, це може залучити більш часті AI-інференсні завдання, підвищуючи вартість обігу Токен.
###Консервативна очікувальна рамка
На основі продуктивності аналогічних Токенів та характеристик ринкових коливань, GPUAI у 2025 році може мати два можливі цінові шляхи:
Нейтральний сценарій: якщо проект просувається відповідно до дорожньої карти до запуску основної мережі та підписання контрактів з підприємствами, ціна може закріпитися в діапазоні прогнозів NodeAI від 1.10 доларів до 1.35 доларів;
Оптимістичний сценарій: якщо AI застосування вибухне (наприклад, поширення обчислень на краю, реальний розмовний AI) і ставка на Токен перевищить 30%, ціна може викликати виклик для RNDR, очікуючи 3.50 доларів - 4.20 доларів, навіть наближаючись до прогнозу NodeAI в 46.41 доларів.
###Попередження про ризики
Невизначеність ранніх проєктів: технологічна реалізація, обіцяна у білому документі, потребує перевірки, особливо в аспектах міжланцюгової комунікації та ефективності zk-SNARKs;
Регуляторне тертя: Гонконзький «Порядок стабільних монет», що набере чинності в 2025 році, демонструє тенденцію до поглиблення регулювання, якщо GPUAI буде визначено як незареєстрований цінний папір, він може стикнутися з необхідністю коригування відповідності;
Конкуренція в червоному морі: вітчизняні чіпи, такі як Huawei Ascend та Cambricon, можуть досягти 60% локалізації до 2025 року, центральні постачальники обчислювальної потужності можуть зменшити частку на децентралізованому ринку.
##Підсумки та перспективи
GPUAI представляє собою передовий експеримент у злитті Web3 та інфраструктури AI, його сутність полягає в можливості масштабованого управління "вільними GPU потужностями" та стабільній доставці промислових AI завдань. 2025 рік стане критичним періодом перевірки, коливання цін можуть бути різкими, у короткостроковій перспективі під впливом вивільнення аеромонет та нових списків на біржах, у середньо- та довгостроковій перспективі залежатиме від фактичного обсягу торгівлі потужностями та кейсів впровадження великими клієнтами.
Для інвесторів спостереження за прогресом екосистеми в межах нижче 0,5 долара, а для прориву на рівні 1,5 долара необхідно підтвердження підтримки з боку основних показників, таких як доходи в мережі; для розробників, парадигма доступу до розподіленої обчислювальної потужності, що надається GPUAI, може стати основним каталізатором інновацій наступного покоління AI-додатків.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Що таке GPUAI? Прогноз ціни токена GPUAI на 2025 рік
GPUAI є децентралізованим протоколом оркестрації обчислень, який має на меті перетворення глобальних неактивних ресурсів GPU у безпечний, бездостовірний шар виконання AI. Поєднуючи шифрувальні контейнери, zk-SNARKs та механізми стимулювання Токенами, GPUAI надає розробникам, дослідникам та підприємствам можливість виконання AI навантажень у розподіленій мережі Нод. Метою є створення бездозвільної та контрольованої за витратами альтернативи хмарним обчисленням.
!
##Технічний механізм та ринкова позиція GPUAI Ядро дизайну GPUAI побудоване на трьох основних принципах: масштабованість, захист конфіденційності та відкритий доступ. Його технічна архітектура ізолює робоче середовище за допомогою зашифрованих контейнерів, використовує zk-SNARKs для перевірки цілісності обчислень, одночасно координуючи економічні дії сторін попиту та пропозиції ресурсів за допомогою рідного токена GPUAI. Ця модель безпосередньо відповідає на дві основні проблеми поточного ринку обчислювальних потужностей AI:
Згідно з дослідженням Citigroup, попит на GPU для навчання штучного інтелекту в світі продовжує зростати, у 2025 році очікується, що попит на навчальні чіпи на материковому ринку Китаю досягне десятків тисяч одиниць, але закордонні інвестиції та перенесення завдань інференції можуть стримувати зростання. У цей час децентралізовані обчислювальні мережі, такі як GPUAI, можуть заповнити розрив між попитом і пропозицією, об'єднуючи ресурси довгого хвоста, особливо надаючи малим і середнім підприємствам та науково-дослідним установам низьковартісні канали для експериментів.
##Токен економічна модель та ринкова динаміка Токен GPUAI випущений на основі BNB ланцюга, загальна кількість 100 мільйонів монет, розподіл охоплює стимулювання громади (20%), екологічний фонд (25%), командні консультанти (15%) та інші сегменти. Початкова стратегія розблокування досить обмежена, частина команди заморожена на 12 місяців, після чого розподіляється протягом 48 місяців, що зменшує тиск на ринку.
У липні 2025 року біржа Gate запустить торгову пару GPUAI/USDT і розпочне аеродроп, користувачі, які володіють ≥1 GT, зможуть поділитися 66,667 Токенами GPUAI. Такі дії з введення ліквідності на початкових етапах зазвичай надають проекту початкову цінову опору, але також потрібно бути обережними з ризиками волатильності.
Горизонтальне порівняння аналогічних проєктів:
##GPUAI 2025 року прогноз ціни Токен: позитивні та ризики переплетені
позитивні фактори
###Консервативна очікувальна рамка На основі продуктивності аналогічних Токенів та характеристик ринкових коливань, GPUAI у 2025 році може мати два можливі цінові шляхи:
###Попередження про ризики
##Підсумки та перспективи GPUAI представляє собою передовий експеримент у злитті Web3 та інфраструктури AI, його сутність полягає в можливості масштабованого управління "вільними GPU потужностями" та стабільній доставці промислових AI завдань. 2025 рік стане критичним періодом перевірки, коливання цін можуть бути різкими, у короткостроковій перспективі під впливом вивільнення аеромонет та нових списків на біржах, у середньо- та довгостроковій перспективі залежатиме від фактичного обсягу торгівлі потужностями та кейсів впровадження великими клієнтами.
Для інвесторів спостереження за прогресом екосистеми в межах нижче 0,5 долара, а для прориву на рівні 1,5 долара необхідно підтвердження підтримки з боку основних показників, таких як доходи в мережі; для розробників, парадигма доступу до розподіленої обчислювальної потужності, що надається GPUAI, може стати основним каталізатором інновацій наступного покоління AI-додатків.