Взаємодія Web3 та AI: побудова децентралізованої інтелектуальної екосистеми
На нещодавньому світовому урядовому саміті один з лідерів технологічної галузі представив концепцію "суверенного ШІ". Це спонукало нас задуматися: як створити систему ШІ, яка задовольняє інтереси та вимоги криптоспільноти? Відповідь, можливо, можна знайти у злитті Web3 та ШІ.
У статті засновник Ethereum детально зупинився на синергетичному ефекті криптотехнології та штучного інтелекту: децентралізація криптовалюти може врівноважити тенденцію централізації штучного інтелекту; Прозорість, яка забезпечується шифруванням, може зменшити непрозорість штучного інтелекту; Блокчейн, з іншого боку, сприяє зберіганню та відстеженню даних, необхідних для штучного інтелекту. Ця синергія проходить через увесь промисловий ландшафт Web3+AI.
Наразі більшість проектів Web3+AI прагнуть використовувати технологію блокчейн для вирішення проблеми будівництва інфраструктури в галузі штучного інтелекту, тоді як деякі проекти використовують штучний інтелект для вирішення конкретних проблем у застосуваннях Web3. Індустрія Web3+AI в основному виявляється в чотирьох основних аспектах:
1. Шар обчислювальної потужності: активи обчислювальної потужності
У зв'язку з експоненціальним зростанням попиту на обчислювальні потужності для навчання великих моделей ШІ на ринку спостерігається дисбаланс між попитом і пропозицією обчислювальних потужностей. Технологія Web3 може знизити вартість обчислювальної потужності штучного інтелекту за рахунок створення розподіленої обчислювальної мережі, інтеграції незадіяних апаратних ресурсів низького класу та надання децентралізованих обчислювальних ресурсів у вигляді оренди та спільного використання.
Цей сектор включає проекти, що пропонують універсальні децентралізовані обчислювальні потужності, обчислювальні потужності, спеціально призначені для навчання ШІ, обчислювальні потужності для інференції ШІ, а також обчислювальні потужності для 3D-рендерингу. Основна перевага цих проектів полягає в можливості швидкого масштабування мережі за рахунок токенних стимулів, що забезпечує високу вартість-ефективність обчислювальних ресурсів.
2. Дані: активи даних
Дані є основним ресурсом ШІ, їх отримання та управління завжди були ключовими викликами в галузі. Злиття Web3+AI пропонує нові рішення для збору, маркування та зберігання даних. Завдяки дистрибутивній мережі та механізму токенних винагород можна реалізувати процеси управління даними з низькими витратами та високою прозорістю, одночасно захищаючи права користувачів.
Відповідні проекти охоплюють кілька областей, включаючи збір даних, торгівлю даними, маркування даних, блокчейн-джерела даних та Децентралізацію зберігання. Головними викликами, з якими стикаються ці проекти, є те, як розробити ефективну токеноміку для стандартизації та кількісної оцінки вартості даних.
3. Платформений рівень: платформна вартість активізація
Проєкти платформи спрямовані на інтеграцію різних ресурсів у галузі штучного інтелекту, включаючи дані, обчислювальні потужності, моделі та спільноти розробників. Ці платформи сприяють швидкій розробці та розгортанню додатків штучного інтелекту, а також досліджують, як підвищити надійність і прозорість моделей штучного інтелекту за допомогою методів криптографії, таких як докази з нульовим розголошенням і повністю гомоморфне шифрування.
Деякі проекти створюють спеціалізовані AI рівень 1/рівень 2 блокчейн або розробляють платформи Agent-мережі для підтримки швидкої реалізації різних AI застосувань. Основна мета таких проектів полягає в тому, щоб через токеномічну модель захопити цінність платформи, заохочуючи всі сторони брати участь у будівництві платформи.
На прикладному рівні інтеграція Web3+AI в основному відображається у двох напрямках:
AI як учасник Web3: наприклад, виступаючи в ролі гравця у Web3-іграх, здійснюючи арбітраж на децентралізованих біржах або надаючи аналітичні послуги на ринках прогнозів.
Створення масштабованого децентралізованого приватного ШІ: надаючи спільноті право розподіленого управління системою ШІ, вирішити занепокоєння користувачів щодо проблеми чорної скриньки ШІ, підвищити прозорість і довіру до системи ШІ.
Хоча на рівні додатків ще не з'явилися проривні проекти, цей сектор має великий потенціал і заслуговує на постійну увагу.
Прогноз
Конвергенція Web3+AI все ще перебуває на ранніх стадіях, і перспективи його розвитку ще належить з'ясувати. Однак очікується, що це зближення дозволить створити продукти, які є більш цінними, ніж традиційний централізований штучний інтелект, позбутися ярликів «гігантського контролю» та «монополії», а також досягти більш орієнтованої на спільноту моделі управління штучним інтелектом. Беручи активнішу участь у розробці штучного інтелекту, люди можуть знайти баланс між «трепетом» і «страхом», щоб сформувати майбутнє штучного інтелекту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetadataExplorer
· 07-19 03:27
Чи справді хтось може це зрозуміти?
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenCreatorOP
· 07-17 05:41
Цей токен перевищить btc?
Переглянути оригіналвідповісти на0
PaperHandSister
· 07-17 00:17
Знову настав час обдурювати людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnlyOnMainnet
· 07-17 00:07
Наближаються старі правила
Переглянути оригіналвідповісти на0
AltcoinHunter
· 07-17 00:03
Я знову відчуваю запах ICO, нарізаючи цибулю-порей
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractCollector
· 07-17 00:02
Технологічний стек запаморочує, не дуже зручно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LowCapGemHunter
· 07-17 00:01
Розкопайте бичачий монопольний ринок братів скарбів
Конвергенція Web3 та AI: чотири напрямки побудови екосистеми децентралізованого інтелекту
Взаємодія Web3 та AI: побудова децентралізованої інтелектуальної екосистеми
На нещодавньому світовому урядовому саміті один з лідерів технологічної галузі представив концепцію "суверенного ШІ". Це спонукало нас задуматися: як створити систему ШІ, яка задовольняє інтереси та вимоги криптоспільноти? Відповідь, можливо, можна знайти у злитті Web3 та ШІ.
У статті засновник Ethereum детально зупинився на синергетичному ефекті криптотехнології та штучного інтелекту: децентралізація криптовалюти може врівноважити тенденцію централізації штучного інтелекту; Прозорість, яка забезпечується шифруванням, може зменшити непрозорість штучного інтелекту; Блокчейн, з іншого боку, сприяє зберіганню та відстеженню даних, необхідних для штучного інтелекту. Ця синергія проходить через увесь промисловий ландшафт Web3+AI.
Наразі більшість проектів Web3+AI прагнуть використовувати технологію блокчейн для вирішення проблеми будівництва інфраструктури в галузі штучного інтелекту, тоді як деякі проекти використовують штучний інтелект для вирішення конкретних проблем у застосуваннях Web3. Індустрія Web3+AI в основному виявляється в чотирьох основних аспектах:
1. Шар обчислювальної потужності: активи обчислювальної потужності
У зв'язку з експоненціальним зростанням попиту на обчислювальні потужності для навчання великих моделей ШІ на ринку спостерігається дисбаланс між попитом і пропозицією обчислювальних потужностей. Технологія Web3 може знизити вартість обчислювальної потужності штучного інтелекту за рахунок створення розподіленої обчислювальної мережі, інтеграції незадіяних апаратних ресурсів низького класу та надання децентралізованих обчислювальних ресурсів у вигляді оренди та спільного використання.
Цей сектор включає проекти, що пропонують універсальні децентралізовані обчислювальні потужності, обчислювальні потужності, спеціально призначені для навчання ШІ, обчислювальні потужності для інференції ШІ, а також обчислювальні потужності для 3D-рендерингу. Основна перевага цих проектів полягає в можливості швидкого масштабування мережі за рахунок токенних стимулів, що забезпечує високу вартість-ефективність обчислювальних ресурсів.
2. Дані: активи даних
Дані є основним ресурсом ШІ, їх отримання та управління завжди були ключовими викликами в галузі. Злиття Web3+AI пропонує нові рішення для збору, маркування та зберігання даних. Завдяки дистрибутивній мережі та механізму токенних винагород можна реалізувати процеси управління даними з низькими витратами та високою прозорістю, одночасно захищаючи права користувачів.
Відповідні проекти охоплюють кілька областей, включаючи збір даних, торгівлю даними, маркування даних, блокчейн-джерела даних та Децентралізацію зберігання. Головними викликами, з якими стикаються ці проекти, є те, як розробити ефективну токеноміку для стандартизації та кількісної оцінки вартості даних.
3. Платформений рівень: платформна вартість активізація
Проєкти платформи спрямовані на інтеграцію різних ресурсів у галузі штучного інтелекту, включаючи дані, обчислювальні потужності, моделі та спільноти розробників. Ці платформи сприяють швидкій розробці та розгортанню додатків штучного інтелекту, а також досліджують, як підвищити надійність і прозорість моделей штучного інтелекту за допомогою методів криптографії, таких як докази з нульовим розголошенням і повністю гомоморфне шифрування.
Деякі проекти створюють спеціалізовані AI рівень 1/рівень 2 блокчейн або розробляють платформи Agent-мережі для підтримки швидкої реалізації різних AI застосувань. Основна мета таких проектів полягає в тому, щоб через токеномічну модель захопити цінність платформи, заохочуючи всі сторони брати участь у будівництві платформи.
4. Прикладний рівень: активізація цінності штучного інтелекту
На прикладному рівні інтеграція Web3+AI в основному відображається у двох напрямках:
AI як учасник Web3: наприклад, виступаючи в ролі гравця у Web3-іграх, здійснюючи арбітраж на децентралізованих біржах або надаючи аналітичні послуги на ринках прогнозів.
Створення масштабованого децентралізованого приватного ШІ: надаючи спільноті право розподіленого управління системою ШІ, вирішити занепокоєння користувачів щодо проблеми чорної скриньки ШІ, підвищити прозорість і довіру до системи ШІ.
Хоча на рівні додатків ще не з'явилися проривні проекти, цей сектор має великий потенціал і заслуговує на постійну увагу.
Прогноз
Конвергенція Web3+AI все ще перебуває на ранніх стадіях, і перспективи його розвитку ще належить з'ясувати. Однак очікується, що це зближення дозволить створити продукти, які є більш цінними, ніж традиційний централізований штучний інтелект, позбутися ярликів «гігантського контролю» та «монополії», а також досягти більш орієнтованої на спільноту моделі управління штучним інтелектом. Беручи активнішу участь у розробці штучного інтелекту, люди можуть знайти баланс між «трепетом» і «страхом», щоб сформувати майбутнє штучного інтелекту.