Конкуренція великих моделей загострюється, Tongyi Qianwen знижує ціни та відкриває вихідний код, діючи в двох напрямках

21 травня Alibaba Cloud оголосила про значне зниження цін на API виклики для комерційної моделі та відкритого вихідного коду Tongyi Qianwen. Ціна за вхідні дані основної моделі Qwen-Long рівня GPT-4 знизилася з 0.02 юаня/千tokens до 0.5 юаня/мільйон tokens, що складає зниження на 97%.

9 травня Alibabа Tуньї оголосила про випуск відкритого вихідного коду моделі Qwen1.5-110B з параметрами, що досягають 110 мільярдів. Відомо, що ця модель перевершила модель Llama-3-70B від Meta у бенчмарках MMLU, TheoremQA, GPQA та інших. У рейтингу відкритих великих моделей Qwen1.5-110B зайняла перше місце.

"Зниження ціни + Відкритий вихідний код" стає спільною думкою серед виробників глобальних великих моделей. Це допоможе вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: висока ціна API великих моделей і недостатня якість відкритих моделей. Цей крок сприятиме всебічному процвітанню AI-додатків.

Останнім часом на ринку великих моделей штучного інтелекту спостерігається хвиля зниження цін. Окрім Tongyi Qianwen, такі компанії, як Huansquare Quant, Zhipu AI, OpenAI та інші, також випустили низькоцінні продукти або знизили ціни. Це, можливо, зумовлено прогресом у технології інференції великих моделей та зниженням витрат, що об'єктивно надало розробникам більше вибору і сприяло збільшенню розробок застосувань на основі великих моделей штучного інтелекту.

Alibaba Tongyi також випустила кілька моделей різних розмірів і мультимодальних, щоб підтримати розробку додатків для різних сценаріїв. Вісім великих мовних моделей від 0.5B до 1100B можуть задовольнити різні потреби від мобільних пристроїв до корпоративного рівня. Крім того, були відкриті професійні моделі для зображень, аудіо, коду тощо. Ці кроки ще більше сприятим впровадженню великих моделей у різних сценаріях.

Комерціалізація великих моделей та розвиток технологій залишаються непевними. Але в цілому, стратегія "зниження цін + відкритий вихідний код" має потенціал прискорити поширення та інновації в застосуванні ШІ, що варто продовжувати спостерігати за можливостями розвитку відповідних промислових ланцюгів.