Штучний інтелект великих моделей: нове поле бою та виклики для виробників мобільних телефонів
У стрімких змінах технологічної індустрії великі моделі ШІ стали новою ареною, за яку змагаються гіганти мобільних телефонів. Оскільки ринок смартфонів поступово насичується, великі виробники почали зосереджуватися на технологіях ШІ, сподіваючись відкрити нові можливості для зростання.
Нещодавно такі вітчизняні бренди смартфонів, як Xiaomi, Huawei, OPPO та vivo, випустили свої власні AI великі моделі. Xiaomi на річній презентації продемонструвала свою велику модель з 1,3 мільярда параметрів і заявила, що в деяких сценаріях вона може зрівнятися з хмарною моделлю на 6 мільярдів параметрів. Huawei планує глибоко інтегрувати "Велику модель Паньгу" в систему HarmonyOS 4. OPPO випустила "Асистента Сяо Бу", заснованого на технології AndesGPT, а vivo також оголосить про свою власну AI велику модель та нову операційну систему на найближчій конференції розробників.
Однак розгортання великих AI-моделей на мобільних пристроях - це не просте завдання. Основні виклики включають продуктивність процесора, використання пам'яті, проблеми з охолодженням та тривалість роботи батареї. Щоб впоратися з цими викликами, провідні компанії застосовують стратегію співпраці між кінцевими пристроями та хмарою. MediaTek співпрацює з компаніями OPPO, vivo та іншими, щоб спільно розробити легку розгортання великих моделей на кінцевих пристроях. Цей підхід забезпечує швидку реакцію та безпеку даних, а також дозволяє обробляти складні завдання через хмару.
Хоча провідні виробники активно досліджують застосування великих AI-моделей, у галузі все ще існують певні сумніви. Деякі експерти вважають, що нинішні спроби більше спрямовані на те, щоб відповідати гарячим ринковим тенденціям, а не на справжній технологічний прорив. Стиснення моделей з сотнями мільярдів параметрів до десятків мільярдів може призвести до значного зниження продуктивності моделі. Крім того, поточні застосування, здається, надто зосереджені на сфері голосових асистентів, чи дійсно вони задовольняють потреби користувачів, ще потрібно спостерігати.
Справжнє впровадження великих моделей штучного інтелекту в мобільній сфері все ще стикається з численними викликами. Як досягти балансу між продуктивністю, споживаною потужністю та досвідом користувача, як розробити справді "вбивчі" додатки, які змінять життя користувачів - це питання, над якими виробники мобільних телефонів повинні глибоко замислитися та знайти рішення. Як розвиватиметься застосування технології ШІ на мобільних пристроях у майбутньому, ще слід перевірити часом.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FundingMartyr
· 22год тому
Усі слідують за цим, дивлячись, хто перший втратить усе.
Великі моделі ШІ стали новою ареною для виробників телефонів: можливості та виклики.
Штучний інтелект великих моделей: нове поле бою та виклики для виробників мобільних телефонів
У стрімких змінах технологічної індустрії великі моделі ШІ стали новою ареною, за яку змагаються гіганти мобільних телефонів. Оскільки ринок смартфонів поступово насичується, великі виробники почали зосереджуватися на технологіях ШІ, сподіваючись відкрити нові можливості для зростання.
Нещодавно такі вітчизняні бренди смартфонів, як Xiaomi, Huawei, OPPO та vivo, випустили свої власні AI великі моделі. Xiaomi на річній презентації продемонструвала свою велику модель з 1,3 мільярда параметрів і заявила, що в деяких сценаріях вона може зрівнятися з хмарною моделлю на 6 мільярдів параметрів. Huawei планує глибоко інтегрувати "Велику модель Паньгу" в систему HarmonyOS 4. OPPO випустила "Асистента Сяо Бу", заснованого на технології AndesGPT, а vivo також оголосить про свою власну AI велику модель та нову операційну систему на найближчій конференції розробників.
Однак розгортання великих AI-моделей на мобільних пристроях - це не просте завдання. Основні виклики включають продуктивність процесора, використання пам'яті, проблеми з охолодженням та тривалість роботи батареї. Щоб впоратися з цими викликами, провідні компанії застосовують стратегію співпраці між кінцевими пристроями та хмарою. MediaTek співпрацює з компаніями OPPO, vivo та іншими, щоб спільно розробити легку розгортання великих моделей на кінцевих пристроях. Цей підхід забезпечує швидку реакцію та безпеку даних, а також дозволяє обробляти складні завдання через хмару.
Хоча провідні виробники активно досліджують застосування великих AI-моделей, у галузі все ще існують певні сумніви. Деякі експерти вважають, що нинішні спроби більше спрямовані на те, щоб відповідати гарячим ринковим тенденціям, а не на справжній технологічний прорив. Стиснення моделей з сотнями мільярдів параметрів до десятків мільярдів може призвести до значного зниження продуктивності моделі. Крім того, поточні застосування, здається, надто зосереджені на сфері голосових асистентів, чи дійсно вони задовольняють потреби користувачів, ще потрібно спостерігати.
Справжнє впровадження великих моделей штучного інтелекту в мобільній сфері все ще стикається з численними викликами. Як досягти балансу між продуктивністю, споживаною потужністю та досвідом користувача, як розробити справді "вбивчі" додатки, які змінять життя користувачів - це питання, над якими виробники мобільних телефонів повинні глибоко замислитися та знайти рішення. Як розвиватиметься застосування технології ШІ на мобільних пристроях у майбутньому, ще слід перевірити часом.