10 прогнозів у сфері шифрування та ШІ на 2025 рік

1. Шифрування AI токенів загальна ринкова капіталізація досягла 150 мільярдів доларів

Наразі ринкова капіталізація шифрування AI токенів становить лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник, як очікується, значно зросте. AI охоплює кілька сфер, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, платформ агентів, мереж даних та розумних координаційних шарів, його ринкова позиція має потенціал зрівнятися з DeFi та мемами.

Причини, чому я впевнений у цьому, включають:

• Шифрування AI перебуває на перетині двох найпотужніших технологій
• Можливі тригери божевілля AI, такі як IPO певної компанії AI тощо
• Web2 капітал вже почав звертати увагу на децентралізовану AI інфраструктуру
• Концепція штучного інтелекту легко зрозуміла та захоплююча, роздрібні інвестори можуть інвестувати через токени

2. Відновлення певного децентралізованого AI інфраструктурного проекту

Цей проєкт, як один із старожилів у сфері шифрування AI, працює вже багато років. Незважаючи на те, що AI був у тренді, ціна його токенів залишалася на рівні річної давності.

Однак цифровий розум проекту (Digital Hivemind) вже тихо здійснив стрибок: реєстраційні внески для більшої кількості підмереж знижені, підмережі демонструють кращі показники, такі як швидкість розумування, порівняно з колегами Web2, а сумісність з EVM вводить функції, подібні до DeFi, в цю мережу.

Причини, чому цей проект може відродитися:

• Ринковий механізм викидів
• Інвестори можуть націлюватися на конкретні підмережі для інвестицій
• Інтеграція EVM привабила ширшу спільноту розробників, які займаються шифруванням.

3. Обчислювальний ринок стає наступним "L1 ринком"

Потреба в обчисленнях демонструє безкінечний тренд зростання. Один відомий CEO чіп-компанії заявив, що попит на розуміння зросте "в мільярд разів". Це експоненціальне зростання порушить традиційні плани інфраструктури, нові рішення терміново необхідні.

Децентралізований обчислювальний шар надає первинні обчислення ( для навчання та висновків ) у перевірений та економічно ефективний спосіб. Деякі стартапи тихо створюють міцну основу, зосереджуючись на продуктах, а не на токенах. З розширенням можливостей децентралізованого навчання AI моделей, весь потенційний ринок різко зросте.

Порівняння з L1:

• Подібно до суперечки L1 2021 року, між обчислювальними протоколами також виникне конкуренція
• Розмір ринку хмарних обчислень становить від 6800 мільярдів до 2,5 трильйона доларів, що значно перевищує поточний ринок шифрування AI.

! 10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть

4. AI агенти заповнять блокчейн-транзакції

До кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій більше не буде ініційовано реальними людьми, а виконуватиметься групою AI agents, які постійно перебалансують ліквідні пул, розподіляють винагороди або виконують дрібні платежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.

Причини цього перетворення включають:

• AI агенти можуть швидше і точніше обробляти великі обсяги даних, ніж люди.
• Торги стануть меншими, частішими та ефективнішими
• Люди готові відмовитися від прямого контролю, щоб зменшити неприємності

Велика кількість онлайнових активностей, створених агентами ШІ, змушує всі основні блокчейни приймати агентів. Найбільшим викликом є забезпечення відповідальності цих систем, керованих агентами, перед людьми. Зі зростанням частки транзакцій, ініційованих агентами, знадобляться нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.

5. Зростання агентських кластерів

Концепція агентних кластерів передбачає безшовну співпрацю мікро-AI агентів для виконання грандіозних планів. Сьогодні більшість AI агентів є «одинокими вовками», працюючи ізольовано та маючи дуже мало взаємодії. Агентні кластери змінять цю ситуацію, дозволяючи мережам AI агентів обмінюватися інформацією, вести переговори та приймати спільні рішення.

Ці кластерні мережі створять потужніший інтелект, ніж будь-який окремий ізольований ШІ. Щоб кластер міг процвітати, загальні комунікаційні стандарти є вкрай важливими. Незалежно від їхньої базової структури, агенти повинні мати можливість виявляти, перевіряти та співпрацювати. Деякі команди закладають основу для появи кластерів агентів.

Децентралізація відіграє ключову роль у цьому. Під управлінням прозорих правил на ланцюгу завдання розподіляються між різними кластерами, що робить систему більш гнучкою та адаптивною.

6. ШифруванняAI робоча команда буде гібридом людини і машини

У майбутньому співпрацюватимемо з AI Agent не як раби, а як рівні люди:

• Агент може обробляти великі обсяги даних, взаємодіяти та приймати рішення цілодобово.
• Створення довіри через смарт-контракти, що забезпечують дотримання специфічних правил важливими операціями Agent
• Соціальні норми постійно розвиваються, наприклад, питання етикету при взаємодії з агентом.

"Працівники" і "програмне забезпечення" стануть невід'ємними один від одного з 2025 року.

7. 99% AI-агентів зникнуть — виживуть лише корисні

У майбутньому ми побачимо "дарвінське" виживання між агентами ШІ. Запуск агентів ШІ потребує витрат у вигляді обчислювальної потужності ( та витрат на розуміння ). Якщо агент не зможе створити достатню вартість для покриття свого "орендного" платежу, він буде виведений з гри.

Агенти, керовані корисністю, процвітають, тоді як агенти, що відволікають увагу, поступово стають неважливими. Цей механізм淘汰 вигідний для галузі. Розробники змушені інновації, пріоритизуючи виробничі випадки, а не дражнилки.

! 10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть

8. Синтетичні дані перевищують людські дані

Синтетичні дані – це штучно створені набори даних, що мають на меті імітувати розподіл даних реального світу. Вони надають масштабовану, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним.

Переваги синтетичних даних:

• Можна безмежно генерувати
• Дружній до конфіденційності
• Можна налаштувати відповідно до точних вимог навчання

Наступна хвиля децентралізованого AI, ймовірно, буде зосереджена на "мікро-лабораторіях", які можуть створювати високо спеціалізовані синтетичні набори даних, адаптовані для конкретних випадків використання.

! 10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть

9. Децентралізоване навчання є більш корисним

Деякі піонери вже подолали межі децентралізованого навчання. Хоча наразі ці моделі мають нижчу продуктивність у порівнянні з існуючими базовими моделями, ця ситуація зміниться у 2025 році.

З розвитком технологій мікромоделі стають більш практичними та ефективними, майбутнє ШІ не в масштабах, а в покращенні якості та зручності використання. Очікується, що найближчим часом з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на крайових пристроях, навіть на мобільних телефонах.

10. Десять нових шифрування AI протоколів досягли ринкової капіталізації 1 мільярд доларів

До кінця 2025 року очікується, що принаймні десять нових шифрування AI протоколів ( ще не запустили токени ), а їх ринкова капіталізація перевищить 1 мільярд доларів.

Децентралізований AI все ще на початковому етапі, кадровий резерв постійно зростає. Чекаємо на нові протоколи, нові моделі токенів та нові відкриті фреймворки. Ці нові учасники можуть замінити існуючих учасників через поєднання стимулів, технологічних проривів і поліпшень користувацького досвіду.

Ринок має величезний масштаб, але для технологічних команд бар'єр для входу дуже низький. Це закладає основу для великого вибуху проектів, багато проектів з часом зникнуть, але лише кілька з них мають трансформаційну силу. Розумні інвестори мають безліч можливостей, і саме тому сфера шифрування AI така захоплююча.