Перспективи AI-агента: від визначення до застосування

Час настав 2025 рік, технології ШІ вже глибоко вкоренилися в суспільстві, але багато людей все ще мають неправильне уявлення про концепцію агента. Справжній проект AI Agent повинен дотримуватися логічних етапів "сприйняття-мислення-дія". Наприклад, у випадку автоматичного інвестування в криптовалюту, AI Agent спочатку читає останні новини про криптовалюту, потім оцінює їхній вплив на певну монету, а зрештою, на основі отриманого аналізу приймає рішення про купівлю або продаж.

Отже, чи можна вважати відомий ChatGPT AI Agent? Хоча він сам вважає себе частиною широкого поняття AI Agent, якщо вимагати більшого сприйняття та виконавчих можливостей, ChatGPT більше нагадує інтелектуальний діалоговий компонент. Коли ми зазвичай згадуємо термін AI Agent, ми фактично маємо на увазі два аспекти: більше зосередження на вирішенні конкретних проблем та можливість отримувати більше даних з фізичного світу.

На основі цих характеристик ми можемо надати повне визначення AI Agent:

1. Використання процесу обробки "сприйняття-аналіз-дія"
2. Зосередьтеся на вирішенні проблем у конкретних сферах
3. Використання більшої кількості даних з реального світу

Зрозумівши визначення, ми можемо обговорити перспективи застосування AI Agent. Через випробування десятків Agents у кількох фреймворках, їх застосування можна умовно поділити на такі категорії:

1. AI інвестиції: аналізувати ринкові тренди на основі актуальних новин, приймати інвестиційні рішення самостійно.

2. AI віртуальний партнер: на відміну від традиційних чат-ботів, має більше особистісних характеристик та обмежень.

3. Висловлення думки: надання професійних коментарів та аналізу для конкретної сфери.

4. Віртуальні ідоли: цифрові артисти, створені на основі технології ШІ, які можуть випускати музичні твори тощо.

5. Прогнозні: AI-агенти, які спеціалізуються на прогнозуванні ринку або подій.

6. Спільний доступ до ресурсів ШІ: інтеграція різних сервісів ШІ з наданням можливості оплати за фактом використання.

7. Інші категорії: включають живопис, генерацію анімацій, музичне творення та інші мультимодальні застосунки.

Наразі у сфері AI Agent спостерігається різноманітність, що нагадує про процвітання раннього ринку криптовалют. Деякі основні AI фреймворки, такі як AI16Z, Virtual та AVA, надають розробникам інструменти для швидкого запуску AI Agent, подібно до ролі публічних ланцюгів у криптоекосистемі. Ці фреймворки не лише надають технічну підтримку, але й допомагають розробникам випускати токени, стаючи мостом між AI технологіями та криптоекономікою.

Слід зазначити, що хоча ці AI фреймворки в певній мірі є перетворенням і застосуванням існуючих AI технологій, їх найбільша інновація, можливо, полягає в механізмі емісії токенів. Це робить процес розробки AI агентів суттєво відмінним від традиційних AI проектів, що дозволяє швидше досягти комерціалізації та підвищення вартості.

Однак, цей швидкий розвиток також призвів до ризику бульбашки. В даний час ринок проектів AI Agent переживає великий ентузіазм, якщо б існував індекс страху і жадоби, то теперішній індекс жадоби, можливо, вже близький до або перевищує 90.

Хоча деякі ставлять під сумнів технологічну цінність цих проектів, я вважаю, що одним із найкращих випадків використання криптовалют є прискорення процесу виявлення ринку. У цьому жорсткому середовищі виживання найкращі продукти та команди можуть швидко отримати визнання та підтримку, тоді як неякісні проекти швидко піддаються запереченню з боку ринку.

Таке середовище, можливо, зможе вивести на світ несподівані інноваційні продукти в традиційній галузі штучного інтелекту. З часом безперервний прогрес технологій штучного інтелекту може призвести до ще більш вражаючих застосувань. Ми з нетерпінням чекаємо майбутнього розвитку в галузі AI Agent, як це обговорюється в "Термінаторі", можливо, одного дня ми будемо розмірковувати над такими глибокими питаннями, як "Чи бачать біороботи електронних овець".