Обчислювальна потужність стає новою бізнес-моделлю, постачальники послуг повинні заздалегідь підготуватися до змін на ринку
Бум навчання великих моделей призвів до величезного попиту на обчислювальну потужність, але нестача висококласних GPU стала великою проблемою для галузі. Деякі компанії підвищують ефективність навчання, використовуючи високоякісні набори даних, оптимізуючи інфраструктуру тощо, щоб впоратися з проблемою нестачі обчислювальної потужності. Одночасно, послуги обчислювальної потужності поступово формують унікальний індустріальний ланцюг та бізнес-модель.
Наразі, висококласні графічні процесори, такі як NVIDIA A100, не відповідають попиту, ціни злетіли. Навіть так, багатьом компаніям все ще важко отримати необхідні чіпи. За оцінками, вартість навчання великої універсальної моделі може досягати десятків мільярдів юанів. Тому лише компанії з потужним фінансовим потенціалом можуть постійно інвестувати в розробку великих моделей.
Щоб впоратися з нестачею обчислювальної потужності, деякі компанії застосували інноваційні методи: використання високоякісних наборів даних для підвищення ефективності навчання; оптимізація інфраструктури для забезпечення масового стабільного функціонування; покращення розподілу ресурсів для підвищення використання; дослідження альтернативних рішень на основі вітчизняних платформ тощо. Але для більшості підприємств вибір професійного постачальника обчислювальної потужності є більш доцільним вибором.
Обчислювальна потужність сервісів стає новою комерційною моделлю. Вона упаковує обчислювальну потужність, зберігання, мережу та інші ресурси, щоб доставити їх користувачам у формі API тощо. Верхня частина виробничого ланцюга постачає базове обладнання, середня частина відповідає за виробництво та розподіл обчислювальної потужності, а нижня частина - це кінцеві користувачі. Ця модель знижує поріг входження для користувачів, що сприяє поширенню обчислювальної потужності.
Наразі основними способами нарахування є плата за використання та річна/місячна підписка. Деякі платформи також досліджують нові моделі, такі як "інтеграція обчислювальної потужності та мережі". З розвитком стабільного попиту послуги обчислювальної потужності, що виникли з хмарних сервісів, швидко розвиваються, формуючи унікальну індустріальну екосистему.
Хоча нинішній дефіцит висококласних графічних процесорів викликав бум на "чіпи", ця ситуація зрештою мине. Для провайдерів обчислювальних потужностей важливо заздалегідь підготуватися до змін попиту на ринку. Після спаду інтересу до великих моделей лише ті компанії, які зможуть вчасно скорегувати свою стратегію, зможуть закріпитися на цьому новому ринку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Обчислювальна потужність служби стає новою комерційною моделлю. Постачальники послуг повинні заздалегідь підготуватися до змін на ринку.
Обчислювальна потужність стає новою бізнес-моделлю, постачальники послуг повинні заздалегідь підготуватися до змін на ринку
Бум навчання великих моделей призвів до величезного попиту на обчислювальну потужність, але нестача висококласних GPU стала великою проблемою для галузі. Деякі компанії підвищують ефективність навчання, використовуючи високоякісні набори даних, оптимізуючи інфраструктуру тощо, щоб впоратися з проблемою нестачі обчислювальної потужності. Одночасно, послуги обчислювальної потужності поступово формують унікальний індустріальний ланцюг та бізнес-модель.
Наразі, висококласні графічні процесори, такі як NVIDIA A100, не відповідають попиту, ціни злетіли. Навіть так, багатьом компаніям все ще важко отримати необхідні чіпи. За оцінками, вартість навчання великої універсальної моделі може досягати десятків мільярдів юанів. Тому лише компанії з потужним фінансовим потенціалом можуть постійно інвестувати в розробку великих моделей.
Щоб впоратися з нестачею обчислювальної потужності, деякі компанії застосували інноваційні методи: використання високоякісних наборів даних для підвищення ефективності навчання; оптимізація інфраструктури для забезпечення масового стабільного функціонування; покращення розподілу ресурсів для підвищення використання; дослідження альтернативних рішень на основі вітчизняних платформ тощо. Але для більшості підприємств вибір професійного постачальника обчислювальної потужності є більш доцільним вибором.
Обчислювальна потужність сервісів стає новою комерційною моделлю. Вона упаковує обчислювальну потужність, зберігання, мережу та інші ресурси, щоб доставити їх користувачам у формі API тощо. Верхня частина виробничого ланцюга постачає базове обладнання, середня частина відповідає за виробництво та розподіл обчислювальної потужності, а нижня частина - це кінцеві користувачі. Ця модель знижує поріг входження для користувачів, що сприяє поширенню обчислювальної потужності.
Наразі основними способами нарахування є плата за використання та річна/місячна підписка. Деякі платформи також досліджують нові моделі, такі як "інтеграція обчислювальної потужності та мережі". З розвитком стабільного попиту послуги обчислювальної потужності, що виникли з хмарних сервісів, швидко розвиваються, формуючи унікальну індустріальну екосистему.
Хоча нинішній дефіцит висококласних графічних процесорів викликав бум на "чіпи", ця ситуація зрештою мине. Для провайдерів обчислювальних потужностей важливо заздалегідь підготуватися до змін попиту на ринку. Після спаду інтересу до великих моделей лише ті компанії, які зможуть вчасно скорегувати свою стратегію, зможуть закріпитися на цьому новому ринку.