【链文】22 липня повідомляється, що певна платформа даних повідомила, що компанія xTAO, яка спеціалізується на екосистемі Bittensor, оголосила про отримання остаточного схвалення для лістингу від Канадської біржі TSX Venture (TSXV), її звичайні акції будуть торгуватися з 23 липня під кодом XTAO.U, біржовий код - XTAO.U. Завдяки цьому лістингу xTAO завершила фінансування на суму 22,8 мільйона доларів США через підписку на варранти від кількох венчурних капітальних компаній у сфері цифрових активів. xTAO була заснована колишнім CEO та головою певної канадської біржі Karia Samaroo, основною метою компанії є сприяння розвитку екосистеми Bittensor шляхом розробки даних, обчислень та моделей машинного навчання.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NewPumpamentals
· 10год тому
Догнали новий обдурювач невдах
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletsWatcher
· 10год тому
зробивши стільки фінансування, все ще не піднявся жоден монета
xTAO отримав схвалення для лістингу на TSXV, завершив фінансування в розмірі 22,8 мільйона доларів США для підтримки екосистеми Bittensor
【链文】22 липня повідомляється, що певна платформа даних повідомила, що компанія xTAO, яка спеціалізується на екосистемі Bittensor, оголосила про отримання остаточного схвалення для лістингу від Канадської біржі TSX Venture (TSXV), її звичайні акції будуть торгуватися з 23 липня під кодом XTAO.U, біржовий код - XTAO.U. Завдяки цьому лістингу xTAO завершила фінансування на суму 22,8 мільйона доларів США через підписку на варранти від кількох венчурних капітальних компаній у сфері цифрових активів. xTAO була заснована колишнім CEO та головою певної канадської біржі Karia Samaroo, основною метою компанії є сприяння розвитку екосистеми Bittensor шляхом розробки даних, обчислень та моделей машинного навчання.