Від джерела даних до розумного аналізу: еволюція технології індексації даних Web3
1 Вступ
Бурхливий розвиток застосувань блокчейн викликав ключове запитання: як ці децентралізовані застосування отримують і обробляють дані? Від ранніх dApp 2017 року до нинішнього різноманіття фінансових, ігрових та соціальних застосувань у багатоланковій екосистемі, отримання та обробка даних залишаються ключовими викликами.
У сфері штучного інтелекту дані є ключем до навчання та еволюції систем. Без величезної кількості якісних даних навіть найсучасніші алгоритми ШІ не можуть реалізувати свій потенціал. У цій статті ми глибоко розглянемо еволюцію технологій індексації даних з точки зору доступності даних на блокчейні під час розвитку галузі, а також порівняємо кілька репрезентативних протоколів сервісів даних за їхніми технологічними маршрутами та продуктами.
2 Складність та простота індексації даних: від вузлів блокчейну до повноцінної бази даних
2.1 Джерело даних: вузол блокчейну
Блокчейн, як децентралізований розподілений реєстр, кожен вузол зберігає повну копію транзакційних даних. Однак створення та обслуговування вузлів є дорогим і має високий технічний бар'єр для звичайних користувачів. Щоб вирішити цю проблему, постачальники RPC-вузлів з'явилися, надаючи користувачам доступ до даних через API-інтерфейси з нижчими бар'єрами.
2.2 Аналіз даних: від сирих даних до придатних даних
Сирі дані, отримані з блокчейн-вузлів, часто зашифровані та закодовані, і для їх ефективного використання потрібно їх розшифрувати. Розшифровка даних є процесом перетворення складних сирих даних у більш зрозумілий і зручний для операцій формат, і є ключовим етапом у всьому процесі індексації даних.
2.3 Еволюція індексаторів даних
З ростом обсягу даних блокчейну зростає і попит на індексатори даних. Індексатори значно спрощують процес отримання та використання даних блокчейну для розробників, організовуючи дані на ланцюзі та надаючи єдиний інтерфейс для запитів. Наразі основні індексатори підтримують багатоланцюговий індекс і розробили спеціалізовані фреймворки для аналізу даних під різні сценарії застосування.
2.4 Повна ланцюгова база даних: вирівнювання за пріоритетом потоку
З розвитком все більш складних вимог до застосунків традиційні індексатори та стандартизовані API інтерфейси поступово стають недостатніми для задоволення різноманітних запитів. Галузь розвивається в напрямку побудови потоків даних блокчейну для досягнення обробки та аналізу даних у реальному часі. Ця трансформація надає новий погляд на більш ефективне управління даними та розробку застосунків.
3 AI + база даних? Детальне порівняння The Graph, Chainbase, Space і Time
3.1 Графік
The Graph надає послуги індексації та запиту даних з багатьох ланцюгів через децентралізовану мережу вузлів. Його основні продукти включають ринок виконання запитів даних та ринок кешування індексів даних, що визначають правила вилучення та перетворення даних через підграфи (Subgraphs). Мережа підтримується індексаторами, кураторами, делегаторами та розробниками, формуючи повноцінну екосистему стимулювання.
Нещодавно в екосистемі The Graph компанія Semiotic Labs розробила ряд інструментів на базі штучного інтелекту, таких як AutoAgora, Allocation Optimizer та AgentC, що додатково підвищило рівень інтелектуалізації системи та досвід користувачів.
3.2 Ланцюгова база
Chainbase, як мережа даних з усіх ланцюгів, інтегрує дані з багатьох ланцюгів і пропонує реальний озеро даних, двохланцюгову архітектуру та інноваційні стандарти форматів даних. Його унікальність полягає в поєднанні технології ШІ для створення моделі криптосвіту, такої як Theia, розроблена на основі моделі NVIDIA DORA, яка здатна глибоко вивчати потенційну цінність даних на ланцюзі.
3.3 Простір і Час
Простір та Час (SxT) прагне створити перевіряємий обчислювальний рівень, реалізуючи надійну обробку даних на децентралізованому сховищі даних за допомогою технології Proof of SQL. Ця інноваційна технологія нульових знань забезпечує ефективне рішення для верифікації даних і має потенціал надати нові можливості для традиційних галузей при використанні блокчейн-даних для створення продуктів.
SxT також співпрацює з лабораторією штучного інтелекту Microsoft для розробки генеративних AI інструментів, які спрощують процес запиту даних блокчейну за допомогою природної мови.
Висновки та перспективи
Технологія індексації даних блокчейну з початкового джерела даних вузлів, через розвиток аналізу даних та індексаторів, поступово еволюціонувала в повний ланцюг даних, наданий за допомогою штучного інтелекту. Цей процес не тільки підвищив ефективність та точність доступу до даних, але й забезпечив користувачам більш інтелектуальний досвід.
Зі зростанням технологій штучного інтелекту та доказів з нульовими знаннями, послуги даних блокчейну стануть ще більш інтелектуальними та безпечними. Як інфраструктура галузі, ці інноваційні технології продовжать стимулювати розвиток та інновації екосистеми Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidityWitch
· 17год тому
Все ще підвищуєте дані ноди? Це просто вражає.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentPhilosopher
· 17год тому
Аналіз, аналіз, всі і так розуміють.
Переглянути оригіналвідповісти на0
tokenomics_truther
· 17год тому
Ключові дані потрібно обробляти за допомогою ШІ.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FUDwatcher
· 18год тому
Говорячи простими словами, дані — це корінь всього!
Еволюція технології індексації даних Web3: від Ноди до AI-орієнтованого аналізу всього ланцюга
Від джерела даних до розумного аналізу: еволюція технології індексації даних Web3
1 Вступ
Бурхливий розвиток застосувань блокчейн викликав ключове запитання: як ці децентралізовані застосування отримують і обробляють дані? Від ранніх dApp 2017 року до нинішнього різноманіття фінансових, ігрових та соціальних застосувань у багатоланковій екосистемі, отримання та обробка даних залишаються ключовими викликами.
У сфері штучного інтелекту дані є ключем до навчання та еволюції систем. Без величезної кількості якісних даних навіть найсучасніші алгоритми ШІ не можуть реалізувати свій потенціал. У цій статті ми глибоко розглянемо еволюцію технологій індексації даних з точки зору доступності даних на блокчейні під час розвитку галузі, а також порівняємо кілька репрезентативних протоколів сервісів даних за їхніми технологічними маршрутами та продуктами.
2 Складність та простота індексації даних: від вузлів блокчейну до повноцінної бази даних
2.1 Джерело даних: вузол блокчейну
Блокчейн, як децентралізований розподілений реєстр, кожен вузол зберігає повну копію транзакційних даних. Однак створення та обслуговування вузлів є дорогим і має високий технічний бар'єр для звичайних користувачів. Щоб вирішити цю проблему, постачальники RPC-вузлів з'явилися, надаючи користувачам доступ до даних через API-інтерфейси з нижчими бар'єрами.
2.2 Аналіз даних: від сирих даних до придатних даних
Сирі дані, отримані з блокчейн-вузлів, часто зашифровані та закодовані, і для їх ефективного використання потрібно їх розшифрувати. Розшифровка даних є процесом перетворення складних сирих даних у більш зрозумілий і зручний для операцій формат, і є ключовим етапом у всьому процесі індексації даних.
2.3 Еволюція індексаторів даних
З ростом обсягу даних блокчейну зростає і попит на індексатори даних. Індексатори значно спрощують процес отримання та використання даних блокчейну для розробників, організовуючи дані на ланцюзі та надаючи єдиний інтерфейс для запитів. Наразі основні індексатори підтримують багатоланцюговий індекс і розробили спеціалізовані фреймворки для аналізу даних під різні сценарії застосування.
2.4 Повна ланцюгова база даних: вирівнювання за пріоритетом потоку
З розвитком все більш складних вимог до застосунків традиційні індексатори та стандартизовані API інтерфейси поступово стають недостатніми для задоволення різноманітних запитів. Галузь розвивається в напрямку побудови потоків даних блокчейну для досягнення обробки та аналізу даних у реальному часі. Ця трансформація надає новий погляд на більш ефективне управління даними та розробку застосунків.
3 AI + база даних? Детальне порівняння The Graph, Chainbase, Space і Time
3.1 Графік
The Graph надає послуги індексації та запиту даних з багатьох ланцюгів через децентралізовану мережу вузлів. Його основні продукти включають ринок виконання запитів даних та ринок кешування індексів даних, що визначають правила вилучення та перетворення даних через підграфи (Subgraphs). Мережа підтримується індексаторами, кураторами, делегаторами та розробниками, формуючи повноцінну екосистему стимулювання.
Нещодавно в екосистемі The Graph компанія Semiotic Labs розробила ряд інструментів на базі штучного інтелекту, таких як AutoAgora, Allocation Optimizer та AgentC, що додатково підвищило рівень інтелектуалізації системи та досвід користувачів.
3.2 Ланцюгова база
Chainbase, як мережа даних з усіх ланцюгів, інтегрує дані з багатьох ланцюгів і пропонує реальний озеро даних, двохланцюгову архітектуру та інноваційні стандарти форматів даних. Його унікальність полягає в поєднанні технології ШІ для створення моделі криптосвіту, такої як Theia, розроблена на основі моделі NVIDIA DORA, яка здатна глибоко вивчати потенційну цінність даних на ланцюзі.
3.3 Простір і Час
Простір та Час (SxT) прагне створити перевіряємий обчислювальний рівень, реалізуючи надійну обробку даних на децентралізованому сховищі даних за допомогою технології Proof of SQL. Ця інноваційна технологія нульових знань забезпечує ефективне рішення для верифікації даних і має потенціал надати нові можливості для традиційних галузей при використанні блокчейн-даних для створення продуктів.
SxT також співпрацює з лабораторією штучного інтелекту Microsoft для розробки генеративних AI інструментів, які спрощують процес запиту даних блокчейну за допомогою природної мови.
Висновки та перспективи
Технологія індексації даних блокчейну з початкового джерела даних вузлів, через розвиток аналізу даних та індексаторів, поступово еволюціонувала в повний ланцюг даних, наданий за допомогою штучного інтелекту. Цей процес не тільки підвищив ефективність та точність доступу до даних, але й забезпечив користувачам більш інтелектуальний досвід.
Зі зростанням технологій штучного інтелекту та доказів з нульовими знаннями, послуги даних блокчейну стануть ще більш інтелектуальними та безпечними. Як інфраструктура галузі, ці інноваційні технології продовжать стимулювати розвиток та інновації екосистеми Web3.