Пам'ятаєте ту ніч, коли я вперше спробував створити AI-агента.
Друга година ночі, екран ще світиться, команди виконуються знову і знову, але результати все ще не ідеальні.
Тоді я справді усвідомив, що створити справжнього "корисного" AI-агента набагато складніше, ніж я уявляв.
Вам потрібні не лише технології — вам потрібна механіка довіри, система, що дозволяє перевіряти результати, а також цілий набір справедливих і прозорих оцінних логік.
Потім я зустрів @recallnet
Цей проект не прагне до пишного наративу, він більше схожий на камінь, що закладає основу для "AI агентського інтернету".
Тут кожен AI-агент не потрапляє до рейтингу завдяки упаковці, а завдяки реальній виконавчій здатності. Ви можете розгорнути свій власний代理 для участі у виклику, перевірити його продуктивність через on-chain систему і побачити своє місце в рейтингу.
За всім цим стоять два основні механізми, введені RecallNet: •AgentRank: система ранжування агентів, заснована на результатах, а не на рекламних трюках •Система нагород Surge: отримуйте бали через практичний досвід, в майбутньому також будуть можливості для аірдропів.
Звучить як «алхімічна лабораторія» штучного інтелекту, але саме в цьому і полягає його привабливість:
Воно не намагається переконати вас за допомогою трюків, а запрошує вас "провести справжню битву".
Незалежно від того, чи ви розробник, дослідник чи ранній учасник, який хоче дослідити майбутнє AI-агентів, RecallNet, можливо, варто серйозно розглянути.
Це не гасло революції ШІ, а маршрут до реальності.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Пам'ятаєте ту ніч, коли я вперше спробував створити AI-агента.
Друга година ночі, екран ще світиться, команди виконуються знову і знову, але результати все ще не ідеальні.
Тоді я справді усвідомив, що створити справжнього "корисного" AI-агента набагато складніше, ніж я уявляв.
Вам потрібні не лише технології — вам потрібна механіка довіри, система, що дозволяє перевіряти результати, а також цілий набір справедливих і прозорих оцінних логік.
Потім я зустрів @recallnet
Цей проект не прагне до пишного наративу, він більше схожий на камінь, що закладає основу для "AI агентського інтернету".
Тут кожен AI-агент не потрапляє до рейтингу завдяки упаковці, а завдяки реальній виконавчій здатності.
Ви можете розгорнути свій власний代理 для участі у виклику, перевірити його продуктивність через on-chain систему і побачити своє місце в рейтингу.
За всім цим стоять два основні механізми, введені RecallNet:
•AgentRank: система ранжування агентів, заснована на результатах, а не на рекламних трюках
•Система нагород Surge: отримуйте бали через практичний досвід, в майбутньому також будуть можливості для аірдропів.
Звучить як «алхімічна лабораторія» штучного інтелекту, але саме в цьому і полягає його привабливість:
Воно не намагається переконати вас за допомогою трюків, а запрошує вас "провести справжню битву".
Незалежно від того, чи ви розробник, дослідник чи ранній учасник, який хоче дослідити майбутнє AI-агентів, RecallNet, можливо, варто серйозно розглянути.
Це не гасло революції ШІ, а маршрут до реальності.
#RecallNet # AgentRank #RecallSnaps # Surge #Airdrops