Аналіз ризиків експорту даних Hivemapper: Рекомендації щодо безпеки даних автомобільних поїздок

robot
Генерація анотацій у процесі

Ризики безпеки та відповідності даних автомобільного руху при експорті

Нещодавно Міністерство національної безпеки опублікувало повідомлення про безпеку, в якому зазначено, що деякі закордонні картографічні компанії використовують винагороди у віртуальній валюті, щоб спонукати місцевих жителів "займатися" картами, незаконно збираючи чутливі геопросторові інформаційні дані. Частина громадян не усвідомлює загрози і стає співучасниками незаконного збору геопросторових даних.

Водночас, проект Hivemapper у сфері DePIN швидко розвивається, за рік було створено 10% дорожніх карт світу. Завдяки застосуванню нових технологій геопросторові інформаційні дані збираються в широких масштабах, навігація стає більш точною, але ризик витоку чутливої інформації також зростає.

У цій статті на прикладі Hivemapper аналізуються ризики безпеки даних у процесі його роботи, а також на основі чинного законодавства пропонуються рекомендації з безпеки та відповідності для підприємств, що займаються вивозом даних.

На прикладі проєкту Hivemapper розглянемо ризики безпеки даних поїздок за кордон та ключові аспекти Відповідності

Принцип роботи Hivemapper

Hivemapper є блокчейн-мережею карт, де користувачі збирають дані, встановлюючи автомобільні камери, та заробляють токени HONEY як винагороду. Цей проект інноваційно створює карти, дозволяючи користувачам з усього світу спільно працювати над створенням карти світу.

Hivemapper застосунок підключає відеореєстратор, передає дані зображень вуличного пейзажу. Користувачі можуть:

  1. Керування та малювання карти
  2. Участь у іграх для тренування ШІ
  3. Спостереження за розвитком карти
  4. Використання API для розробки картографічних додатків

У порівнянні з традиційними картами, Hivemapper має переваги, такі як низька вартість, швидке оновлення та висока якість. Учасники отримують винагороду у вигляді токенів HONEY за моделлю "Drive to Earn", токени можна використовувати для придбання картографічних даних.

Візьмемо проект Hivemapper як приклад, щоб розглянути ризики безпеки та відповідність при виїзді дорожніх даних

Ризики безпеки даних, пов'язані з Hivemapper

Hivemapper може збирати різні дані про автомобілі під час роботи, зокрема:

  • Інформація про транспортний засіб: ідентифікаційний номер транспортного засобу, модель тощо
  • Інформація про водія: ім'я, номер водійських прав тощо
  • Інформація про місцезнаходження: GPS-координати, траєкторія руху тощо
  • Інформація про навколишнє середовище: зображення вуличного пейзажу, стан доріг тощо
  • Поведінка водія: швидкість автомобіля, прискорення тощо

Цей перехід даних через кордони створює двосторонні ризики безпеки:

Вертикальний ризик

  1. Безпека особистої інформації: можливе витікання чутливої інформації, такої як особа водія, маршрут тощо

  2. Розвиток підприємства: стосується комерційної таємниці, впливає на конкурентоспроможність підприємства

  3. Національна безпека: містить чутливу інформацію, таку як транспорт, інфраструктура тощо, витік якої може загрожувати національній безпеці

Горизонтальний ризик

Переміщення даних через кордон включає кілька етапів і має динамічні ризики:

  1. Збір даних: ризики несанкціонованого збору, нечітка класифікація тощо

  2. Передача та зберігання: ризик пошкодження даних, їх зміни та витоку

  3. Використання додатків: ризики зловживання даними, несанкціонований доступ тощо

На прикладі проєкту Hivemapper розглянемо ризики безпеки та відповідність даних про пересування

Рекомендації щодо безпеки та відповідності при експорті автомобільних даних

  1. Розробити таблицю класифікації та градації даних, щоб керувати упорядкуванням та ідентифікацією даних
  • Розрізнення звичайної та чутливої особистої інформації
  • Визначення важливих даних та національних основних даних
  • Класифікація за п'ятиступеневою шкалою в залежності від ступеня впливу
  1. Створення системи оцінки експорту даних та робочої групи
  • Розробити систему та процеси оцінки
  • Створення спеціалізованої оцінювальної групи
  • Розробка внутрішнього інструменту оцінки
  1. Встановлення механізму самооцінки ризиків, динамічний моніторинг ризиків виходу даних
  • Регулярно проводити оцінку ризиків
  • Своєчасна перевірка та виправлення
  • Слідкуйте за регуляторними змінами
  1. Оцінка закордонного отримувача та правового середовища його місцезнаходження
  • Вимагати від закордонної сторони надання необхідної інформації
  • Встановлені зобов'язання відповідно до договору
  • Зміцнення співпраці з іноземними партнерами

Підприємства повинні приділяти особливу увагу безпеці даних автомобілів, створити ефективну систему Відповідності, забезпечуючи безпеку даних під час розвитку бізнесу.

Візьмемо проект Hivemapper як приклад, щоб розглянути ризики безпеки даних про рух транспорту за межами країни та ключові моменти відповідності

Візьмемо проект Hivemapper як приклад, щоб розглянути ризики безпеки даних про поїздки за межі та основні моменти відповідності

HONEY-6.74%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 2
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketLightningvip
· 23год тому
Звертайте увагу на відповідність, це найважливіше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LadderToolGuyvip
· 23год тому
Зверніть увагу на безпеку даних
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити