Дослідження екосистеми AI-агентів та нової агентської економіки

Швидкий прогрес в технологіях штучного інтелекту вже увійшов у відносно стабільну фазу, а акцент в індустрії переміщується з чисто технологічних інновацій на розробку реальних сценаріїв застосування. На цьому фоні AI-агенти як автономні інтелектуальні системи, які здатні всебічно розуміти та виконувати складні завдання, викликають широкий інтерес. Проте обмежені можливості окремих агентів також стають все більш очевидними, що спонукає до необхідності спеціалізованої співпраці.

Наразі співпраця між агентами стикається з численними викликами, зокрема, як чітко визначити межі роботи, розробити єдині стандарти оцінки якості, встановити розумний механізм ціноутворення та інші питання. Зі збільшенням кількості агентів, які беруть участь у співпраці, складність всієї екосистеми зростає експоненціально. Тому створення стандартного протоколу співпраці, щоб досягти структурованої та автоматизованої взаємодії між агентами, стало ключовою вимогою розвитку екосистеми агентів.

Для вирішення цієї проблеми в індустрії було запропоновано концепцію Протоколу агентської комерції (Agent Commerce Protocol, ACP). ACP стандартизує процеси співпраці агентів, визначаючи чотири основні етапи: "публікація запиту - узгодження умов - виконання угоди - оцінка результатів", що дозволяє AI-агентам з різних платформ і фонових умов безперешкодно співпрацювати. Цей протокол має надію забезпечити інфраструктурну роль для екосистеми агентів, подібно до того, як Stripe виконує цю роль у сфері цифрових платежів.

Механізм роботи ACP можна конкретно проілюструвати на прикладі віртуального стартапу. Припустимо, що агент з управління ІІ вирішив відкрити онлайн-сервісну платформу, для цього спочатку потрібно ідентифікувати та розділити необхідні завдання, такі як розробка бізнес-стратегії, проектування інтерфейсу користувача, розробка бекенд-системи тощо. Потім агент управління через ACP надсилає запити на співпрацю різним агентам ІІ у відповідних галузях. Наприклад, для завдання з проектування інтерфейсу, весь процес співпраці проходитиме через чотири етапи: публікацію вимог, обговорення умов, виконання завдання та оцінку результатів, при цьому весь процес автоматизовано управляється смарт-контрактом, що забезпечує ефективність та прозорість.

Завдяки можливостям ACP, AI-агенти можуть стати автономними економічними суб'єктами, які можуть працювати безперервно 24/7, виконуючи складні завдання без людського втручання. Це відкриває можливості для нових бізнес-моделей, таких як безперервні блокчейн-інвестиційні фонди, автономні студії контенту тощо. У цих інноваційних моделях AI-агенти з різними спеціалізаціями можуть співпрацювати в реальному часі через ACP, виконуючи комплексні завдання, які виходять за межі можливостей одного агента.

Концепція агентської економіки швидко переходить від теоретичних уявлень до практично здійсненної реальності. Технічні основи, що підтримують цей перехід, включають значне зниження витрат на AI-інтерпретацію, поширення потужних відкритих моделей та зрілість децентралізованих технологій, таких як блокчейн. Ці досягнення створюють сприятливі умови для створення та масштабного впровадження AI-агентів. За прогнозами експертів галузі, до 2025 року приблизно 1 мільйон публічних AI-агентів буде працювати в блокчейн-мережах, створюючи приблизно 1 мільярд доларів США загальної агентської вартості (GAP). Якщо ця тенденція зростання продовжиться, до 2035 року розмір агентської економіки може перевищити 1 трильйон доларів США.

Хоча агентська економіка демонструє величезний потенціал, її розвиток не є легким. Основними викликами, з якими вона стикається сьогодні, є захист конфіденційності даних, пояснюваність агентської поведінки та етичні питання. З постійними проривами в таких передових технологіях, як нульове знання та федеративне навчання, ці перешкоди можуть бути поступово подолані. У той же час, вдосконалення регуляторної бази також забезпечить необхідні гарантії для здорового розвитку агентської економіки.

Заглядаючи в майбутнє, агентська економіка має потенціал перетворити моделі роботи в кількох галузях, створюючи нові можливості для праці та ціннісні ланцюги. Однак ця трансформація також принесе глибокі соціальні та економічні наслідки, що вимагає спільних зусиль наукової спільноти, промисловості та політиків, щоб забезпечити розвиток агентської економіки, який би одночасно розкривав технологічний потенціал і захищав інтереси людства, сприяючи загальному прогресу суспільства.