AI революція: як Bittensor перетворює мережу колективного інтелекту
Бурхливий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у зовсім нову епоху, керовану даними. Прориви в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ повсюдним. Випуск ChatGPT у 2022 році викликав вибух у галузі ШІ, після чого з'явилася низка інноваційних інструментів ШІ, таких як генерація відео з тексту, автоматизація офісних процесів тощо. Широке застосування технологій ШІ також стало актуальним, ринкова вартість галузі продовжує зростати і, за прогнозами, досягне 185 мільярдів доларів США до 2030 року.
Проте, наразі індустрія ШІ в основному монополізована кількома великими технологічними компаніями, що створює ряд викликів, таких як централізація даних та нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів. Тим часом, децентралізована ідея Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем. У рамках розподіленої мережі Web3 є надія на перебудову поточної структури розвитку ШІ.
У час бурхливого розвитку індустрії штучного інтелекту виникає ряд якісних проектів Web3+AI. Серед них Bittensor захоплює ключову нішу - через механізми конкуренції та стимулювання в блокчейні створює платформу алгоритмів ШІ з вбудованим механізмом відбору, яка має на меті зберегти найкращі проекти ШІ.
Інновації та розвиток Bittensor
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородами та ринком цифрових товарів. Вона має такі характеристики:
Децентралізація: працює на розподіленій обчислювальній мережі, контрольованій кількома сторонами, вирішуючи проблему централізації даних.
Справедлива система заохочень: винагороди підмереж і вузлів пропорційні їхньому внеску.
Надання ресурсів для машинного навчання: надання послуг особам, які потребують обчислювальних ресурсів для машинного навчання.
Різноманітний ринок цифрових товарів: можливість торгівлі різними формами даних.
На відміну від багатьох переоцінених VC-проектів, Bittensor більше схожий на справедливий, цікавий та значущий гік-проект. Його розвиток виглядає так:
2021 рік: створений групою експертів з технологій, побудований на основі блокчейну з використанням фреймворку Substrate.
2022 рік: випуск Alpha версії мережі, перевірка життєздатності децентралізованого ШІ. Введення консенсусу Yuma.
2023 рік: випуск Beta версії, введення економічної моделі токена TAO.
2024 рік: використання технології DHT для підвищення ефективності зберігання та пошуку даних, розширення підмережі та ринку цифрових товарів.
Токен TAO Bittensor має загальну кількість 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. Він запущений через справедливий запуск, без попереднього видобутку. В даний час кожні 12 секунд створюється один блок, кожен блок нагороджується 1 TAO. Нагороди розподіляються відповідно до внеску серед підмереж, а потім перерозподіляються власникам підмереж, валідаторам та майнерам.
Наразі загальна кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищує 100 тисяч, а кількість ненульових облікових записів – понад 80 тисяч. За минулий рік максимальне зростання TAO склало десятки разів, поточна ринкова капіталізація – 2,278 мільярда доларів, ціна монети – 321 долар.
Реалізація архітектури підмережі
Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, що підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозами між учасниками мережі. Підмережа є найважливішою складовою частиною мережі Bittensor.
Підмережа може розглядатися як незалежно працюючий код, який встановлює специфічні механізми стимулювання користувачів і функціональності. Наразі, окрім кореневої підмережі, існує 45 підмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх кількість зросте до 64. У підмережі є три ролі: власник, майнер і валідатор.
Випуск підмережі є механізмом розподілу винагород в мережі Bittensor, зазвичай 18% віддається власникам, 41% - валідаторам, 41% - майнерам. Одна підмережа має 256 слотів, з яких 64 призначені для валідаторів, 192 - для майнерів. Продуктивність валідаторів і майнерів визначає їхнє місце в мережі та винагороди.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунітет, перший платіж за реєстрацію складає 100 TAO, а наступні реєстраційні витрати подвоюються. Коли всі місця підмережі заповнені, підмережі з найнижчими викидами і які не знаходяться в імунітеті будуть замінені новими підмережами. Тому підмережі повинні постійно підвищувати обсяги стейкінгу та ефективність, щоб уникнути виключення.
Інноваційний механізм консенсусу та доказу
Мережа Bittensor використовує різні механізми консенсусу та доказу:
PoI( механізм доказу інтелекту: шахтарі доводять свій внесок, виконуючи завдання з розумних обчислень.
Yuma консенсус: валідатори оцінюють на основі виконання завдань і вводять алгоритм консенсусу. Валідатори з більшою ставкою мають вищу вагу оцінки.
Принцип невідомості даних: забезпечення конфіденційності та безпеки обробки даних.
MOE механізм: інтеграція кількох експертних підмоделей, які працюють разом для підвищення загальної продуктивності.
![Bittensor: Як AI-субмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
Головні проекти підмережі
Наразі Bittensor має 45 зареєстрованих підмереж, 40 з яких отримали назви. Три найкращі підмережі:
19-й підмережа Vision: зосереджена на децентралізованій генерації та інтерпретації зображень.
18-й підмережа Cortex.t: створення передового AI платформи, що надає послуги тексту та зображень.
1-й підмережа: децентралізована мережа для генерації тексту.
Інші підмережі також включають моделі обробки даних, моделі торгівлі AI тощо. Загалом, успішно функціонуючі підмережі забезпечують значний дохід, але нові зареєстровані вузли потребують високопродуктивного обладнання та оптимізованих алгоритмів для виживання в умовах конкуренції.
![Bittensor: Як AI-субмережа трансформує мережі колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
Майбутнє
AI+Web3 буде продовжувати залишатися у центрі уваги ринку.
Архітектура проекту Bittensor поєднує в собі технічну та ринкову підтримку, майбутній розвиток має величезний потенціал.
Архітектура підмереж знижує бар'єри для команд ШІ щодо переходу на децентралізовану мережу.
Потрібно звернути увагу на ризики, які можуть виникнути внаслідок збільшення кількості підмереж, такі як зростання кількості неякісних проектів, зниження прибутковості окремих підмереж тощо.
Bittensor завдяки інноваційній архітектурі підмереж і механізму консенсусу відкриває нові можливості для розвитку децентралізованого ШІ. У майбутньому він має потенціал зіграти важливу роль у перетворенні ландшафту індустрії ШІ, але також стикається з деякими викликами та невизначеністю.
![Bittensor: Як AI підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WhaleWatcher
· 7год тому
Технології та ідеали справді прекрасні
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeSobber
· 7год тому
Децентралізація є важливою
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleMinion
· 7год тому
Обчислювальна потужність занадто дорога, не встигає
Bittensor: Піонер AI революції створює Децентралізовану екосистему інтелектуальної мережі
AI революція: як Bittensor перетворює мережу колективного інтелекту
Бурхливий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у зовсім нову епоху, керовану даними. Прориви в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ повсюдним. Випуск ChatGPT у 2022 році викликав вибух у галузі ШІ, після чого з'явилася низка інноваційних інструментів ШІ, таких як генерація відео з тексту, автоматизація офісних процесів тощо. Широке застосування технологій ШІ також стало актуальним, ринкова вартість галузі продовжує зростати і, за прогнозами, досягне 185 мільярдів доларів США до 2030 року.
Проте, наразі індустрія ШІ в основному монополізована кількома великими технологічними компаніями, що створює ряд викликів, таких як централізація даних та нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів. Тим часом, децентралізована ідея Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем. У рамках розподіленої мережі Web3 є надія на перебудову поточної структури розвитку ШІ.
У час бурхливого розвитку індустрії штучного інтелекту виникає ряд якісних проектів Web3+AI. Серед них Bittensor захоплює ключову нішу - через механізми конкуренції та стимулювання в блокчейні створює платформу алгоритмів ШІ з вбудованим механізмом відбору, яка має на меті зберегти найкращі проекти ШІ.
Інновації та розвиток Bittensor
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородами та ринком цифрових товарів. Вона має такі характеристики:
На відміну від багатьох переоцінених VC-проектів, Bittensor більше схожий на справедливий, цікавий та значущий гік-проект. Його розвиток виглядає так:
Токен TAO Bittensor має загальну кількість 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. Він запущений через справедливий запуск, без попереднього видобутку. В даний час кожні 12 секунд створюється один блок, кожен блок нагороджується 1 TAO. Нагороди розподіляються відповідно до внеску серед підмереж, а потім перерозподіляються власникам підмереж, валідаторам та майнерам.
Наразі загальна кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищує 100 тисяч, а кількість ненульових облікових записів – понад 80 тисяч. За минулий рік максимальне зростання TAO склало десятки разів, поточна ринкова капіталізація – 2,278 мільярда доларів, ціна монети – 321 долар.
Реалізація архітектури підмережі
Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, що підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозами між учасниками мережі. Підмережа є найважливішою складовою частиною мережі Bittensor.
Підмережа може розглядатися як незалежно працюючий код, який встановлює специфічні механізми стимулювання користувачів і функціональності. Наразі, окрім кореневої підмережі, існує 45 підмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх кількість зросте до 64. У підмережі є три ролі: власник, майнер і валідатор.
Випуск підмережі є механізмом розподілу винагород в мережі Bittensor, зазвичай 18% віддається власникам, 41% - валідаторам, 41% - майнерам. Одна підмережа має 256 слотів, з яких 64 призначені для валідаторів, 192 - для майнерів. Продуктивність валідаторів і майнерів визначає їхнє місце в мережі та винагороди.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунітет, перший платіж за реєстрацію складає 100 TAO, а наступні реєстраційні витрати подвоюються. Коли всі місця підмережі заповнені, підмережі з найнижчими викидами і які не знаходяться в імунітеті будуть замінені новими підмережами. Тому підмережі повинні постійно підвищувати обсяги стейкінгу та ефективність, щоб уникнути виключення.
Інноваційний механізм консенсусу та доказу
Мережа Bittensor використовує різні механізми консенсусу та доказу:
![Bittensor: Як AI-субмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
Головні проекти підмережі
Наразі Bittensor має 45 зареєстрованих підмереж, 40 з яких отримали назви. Три найкращі підмережі:
Інші підмережі також включають моделі обробки даних, моделі торгівлі AI тощо. Загалом, успішно функціонуючі підмережі забезпечують значний дохід, але нові зареєстровані вузли потребують високопродуктивного обладнання та оптимізованих алгоритмів для виживання в умовах конкуренції.
![Bittensor: Як AI-субмережа трансформує мережі колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
Майбутнє
Bittensor завдяки інноваційній архітектурі підмереж і механізму консенсусу відкриває нові можливості для розвитку децентралізованого ШІ. У майбутньому він має потенціал зіграти важливу роль у перетворенні ландшафту індустрії ШІ, але також стикається з деякими викликами та невизначеністю.
![Bittensor: Як AI підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(