NEAR блокчейн впроваджує протокол конфіденційності: ідеальне поєднання продуктивності та конфіденційності

Нещодавно команда розробників протоколу конфіденційності оголосила про впровадження технологій сліпих обчислень і сліпого зберігання в L1 публічний блокчейн NEAR, що зосереджується на швидкості та масштабованості. Це інтеграція поєднує високу продуктивність NEAR з передовими інструментами конфіденційності, що дозволяє понад 750 проектам в екосистемі NEAR використовувати технологію сліпих обчислень.

NEAR як відома L1 блокчейн мережа, завжди славилася своєю видатною продуктивністю. Її три основні характеристики включають:

1. Технологія шардінгу Nightshade: підвищує пропускну здатність транзакцій та знижує затримки, підходить для високопродуктивних застосувань.
2. ВебAssembly-основне середовище виконання: підтримує написання смарт-контрактів на Rust та AssemblyScript, залучаючи різноманітну групу розробників.
3. Читабельна система облікових записів: використання інтуїтивно зрозумілих назв облікових записів для оптимізації досвіду користувача та доступності.

Ці характеристики приваблюють численних розробників, підприємців та новаторів, які спільно створюють процвітаючу екосистему з понад 750 додатками.

Ця інтеграція поєднує можливості сліпих обчислень із високоефективною обробкою транзакцій NEAR, що забезпечує такі переваги:

• Модульна конфіденційність даних: функції конфіденційності безшовно інтегруються з NEAR, що дозволяє модульно виконувати операції зберігання даних і обчислень у конфіденційній мережі, одночасно здійснюючи прозоре врегулювання на блокчейні NEAR. Ця модульність надає розробникам гнучкий простір для проектування архітектури програм.
• Управління приватними даними: розширив функціональні можливості NEAR, надаючи приватне зберігання та обробку для різних типів даних. Це значно розширило простір дизайну для застосунків захисту конфіденційності в екосистемі NEAR, дозволяючи розробникам створювати рішення, які раніше не могли бути реалізовані через обмеження конфіденційності, і залучати користувацькі групи, що приділяють увагу конфіденційності.
• Приватний ШІ: увага NEAR до автономного, власного ШІ в поєднанні з приватними можливостями зберігання та обробки даних відкриває нові широкі можливості для децентралізованого ШІ.

Ця інтеграція відкриває нові шляхи для застосунків захисту конфіденційності в екосистемі NEAR, особливо в сфері рішень на базі ШІ:

1. Приватний AI:

   • Приватне виведення: реалізація безпечного виведення для AI моделей, захист власних моделей машинного навчання та чутливих вхідних даних.
   • Приватні агенти: з появою AI-агентів рішення з питань конфіденційності стають надзвичайно важливими.
   • Федеративне навчання: посилення захисту конфіденційності, забезпечення збереження чутливої інформації в таємниці під час навчання.
   • Приватні синтетичні дані: захистити конфіденційність базових даних під час навчання GAN.
   • Приватний пошук з посиленням генерації (RAG): реалізація нового методу захисту приватності в інформаційному пошуку.

2. Кросчейн рішення для конфіденційності: закладає основу для кросчейн додатків та передачі активів з захистом конфіденційності.

3. Спільнота з пріоритетом на конфіденційність: поєднуючи переваги децентралізації та захисту конфіденційності, реалізувати функції приватного зберігання контенту, персоналізовані рекомендації та ін.

4. Безпечний DeFi: через сліпі обчислення реалізувати приватні книги замовлень, конфіденційну оцінку кредитів та приховані ліквідні пул, покращуючи безпеку та конфіденційність екосистеми DeFi.

5. Інструменти для розробників, які захищають конфіденційність: надають інструменти та API, орієнтовані на конфіденційність, щоб розробники могли інтегрувати передові функції конфіденційності в свої програми.

Поєднуючи високу продуктивність інфраструктури NEAR із сучасними функціями конфіденційності, створюється середовище, яке дозволяє розробникам створювати потужні, захищені від стеження програми, щоб задовольнити потреби реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, що дозволить користувачам краще контролювати свої активи та дані.