Розбивка регіональних та галузевих бар'єрів
Традиційно дані про ШІ збиралися в межах конкретних галузей або географічних регіонів, що призводило до упереджень і прогалин у моделях ШІ.
Проте децентралізована платформа Sapien долає ці бар'єри, дозволяючи глобальним внескам безперешкодно інтегруватися в процес навчання ШІ. Це забезпечує навчання моделей ШІ на даних, які є не лише точними, а й представленими з різних регіонів, культур та галузей. @JoinSapien
Моя перспектива:
Як прихильник глобальної співпраці, я вважаю, що це один з найважливіших аспектів підходу Sapien. Щоб ШІ був ефективним у в

Минулого тижня рейтинг Yap зріс на 70😭
Минулого тижня я отримав 70 балів
@KaitoAI #kaitoyapper#
Хто потребує розумного послідовника? Підніміть руку
Залиште коментар нижче 👇

ШІ допомагає вам створити стратегію, чи не буде вона виконана неправильно? Як @Infinit_Labs вирішує проблему "контрольованості"?
Багато друзів запитують мене: "INFINIT каже, що за допомогою ШІ допоможе мені побудувати стратегії на блокчейні, а що якщо я неправильно зрозумію, помилюся в маршруті і зазнаю втрат?"
Дійсно, звичайні LLM мають ризик "ілюзій". Але @Infinit_Labs зменшила цей ризик за допомогою системи «структурованого висновку + верифікації транзакцій»:
🔹 ReAct Agent розбиває LLM інференцію на кілька чітких кроків
🔹 Кожен крок відповідає фактичній операції в ланцюгу, яка виконуєтьс

Сила перевірки однолітками у забезпеченні високоякісних даних ШІ
Перевірка колегами в Sapien гарантує, що дані для навчання ШІ проходять ретельний, неупереджений огляд кількома експертами.
На відміну від централізованих моделей, які можуть страждати від упередженості або вузьких місць, ця система створює більш точний і масштабований спосіб перевірки даних.
Я вважаю, що валідація однолітків є важливим механізмом для підтримки цілісності систем штучного інтелекту в міру їх глобального розширення.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Бачення Sapien на майбутнє: надання можливостей ШІ за рахунок різноманітних, високоякісних даних @JoinSapien
Дивлячись у майбутнє, децентралізована платформа Sapien закладає основу для наступного покоління моделей штучного інтелекту.
Забезпечуючи можливості для глобальних експертів ділитися своїми знаннями, гарантуючи якість даних через стейкінг та валідацію з боку однолітків, а також створюючи економічні стимули для високоякісних внесків, Sapien готує основу для стійкого та інклюзивного розвитку штучного інтелекту.
Моя перспектива:
Я вражений потенціалом Sapien змінити збір даних та навчання