Індекс виробничої діяльності ФРС Канзасу у липні США

🚨 ТІЛЬКИ ЩО: ВВП за II квартал перевищив очікування, економіка зросла на 3%. Круто! 💪

🇺🇸 Трамп реагує на 3% ВВП за II квартал: "Занадто пізно, тепер потрібно знижувати ставку. Ніякої інфляції! Нехай люди купують і рефінансують свої будинки!"

Глибоке дослідження Блокчейн TON та його застосувань Екосистема TON нещодавно привернула велику увагу, безліч ігор на основі TON з'являються одна за одною. Як L1 блокчейн, чим TON відрізняється від інших блокчейнів, які у нього переваги, і що звичайні користувачі можуть робити на TON? Давайте разом обговоримо ці питання. Вступ до TON TON (Відкритий

Децентралізовані мережі світових комп'ютерів: бачення та виклики AO Виконання будь-якого коду без довіри та можливість ділитися ним з усім світом - це основна ідея світового комп'ютера в децентралізованих мережах. Після Ethereum багато інфраструктурних проектів спробували рухатися в цьому напрямку, серед яких незабаром запущена мережа AO є яскравим прикладом. Для "світового комп'ютера" ми можемо грубо розділити його функції на три основні частини: обробка даних, доступ і зберігання. Протягом тривалого часу певний проект зберігання виконував роль "світового жорсткого диска", тоді як новий AO мережі (орієнтований на акторів) вводить універсальні обчислювальні можливості та забезпечує функцію смарт-контрактів. AO: універсальна обчислювальна мережа на базі моделі актора Наразі основні платформи децентралізованих обчислень можна розділити на дві великі категорії: платформи смарт-контрактів та універсальні обчислювальні платформи. Наприклад, відома платформа смарт-контрактів

Проблеми безпеки за допомогою штучного інтелекту стають очевидними, повністю гомоморфне шифрування може стати шляхом їх вирішення З розвитком технологій штучного інтелекту, Manus досягнув проривних результатів у тестуванні GAIA, його продуктивність перевищила продуктивність великих мовних моделей того ж рівня. Manus продемонстрував здатність самостійно виконувати складні завдання, такі як міжнародні бізнес-угоди, які вимагають знань у багатьох спеціалізаціях. У порівнянні з традиційними системами, Manus має значні переваги в динамічному розподілі цілей, міжмодальному розумінні та посиленому навчанні пам'яті. Проте, прогрес Manus також викликав жваві обговорення в галузі щодо шляхів розвитку штучного інтелекту: чи з'явиться в майбутньому єдиний загальний штучний інтелект (AGI), чи будуть працювати кілька спеціалізованих агентів (MAS)? Це обговорення насправді відображає проблему балансування між ефективністю та безпекою в розвитку штучного інтелекту. Коли єдиний агент наближається до AGI, непрозорість процесу ухвалення рішень збільшує ризики; в той час як співпраця кількох агентів хоча й