Аукціон тримісячних державних облігацій США станом на 7 липня - відсоток розподілу виграшної процентної ставки

MCP (модельний контекстний протокол) забезпечує єдиний стандарт комунікації для AI Agent та зовнішніх інструментів, покращуючи міжплатформену взаємодію та спрощуючи виконання складних завдань. Незважаючи на виклики в розробці та реалізації, MCP демонструє великий потенціал у таких сферах, як Децентралізоване фінансування, і в майбутньому має всі шанси сприяти глибокій інтеграції AI та Блокчейн.

MCP (модельний контекстний протокол) забезпечує стандартизований спосіб взаємодії інструментів для AI Agent, вирішуючи проблеми персоналізації та активності традиційних чат-ботів. Завдяки MCP, AI Agent може безшовно інтегрувати мульти-ланцюгові дані, підвищуючи автономні можливості виконання, сприяючи співпраці AI Agent та підвищуючи загальну ефективність операцій. MCP-протокол має широкі перспективи в застосуванні поєднання Блокчейн та AI, але все ще стикається з викликами інтеграції технологій та досвідом користувачів.

Криптоактиви ринку повертаються, Solana розвивається і вступає в нову стадію Цього тижня ринок криптоактивів демонструє тенденцію до зростання, загальний ринок та більшість монет також зросли. Індекс ринкових настроїв піднявся з 55% до 79%, перейшовши в зону бичачого ринку. Капіталізація стабільних монет продовжує зростати, що свідчить про те, що інституційні інвестиції посилюють свій вплив, особливо серед американських інвесторів. Цього тижня ринок в основному піддається впливу пом’якшення ставлення США до тарифної політики щодо Китаю, наміру Трампа не звільняти голову Федеральної резервної системи Паула Пауелла, а також призначення нового голови SEC Пола Аткінса. Однак економічний спад у США та невизначеність щодо тарифів все ще існують, тому цей раунд підвищення цін може бути лише відскоком після надмірного падіння, і його недостатньо, щоб вважати це переворотом на ринку. Биківський об'єкт: SOL, SNX SOL: Вся екосистема Solana повністю відновлюється Екосистема Solana демонструє ознаки всебічного відновлення: 1. Ринок мем-монет відновлюється. Sol

Найбільший "три відьми" в історії американських акцій наближається, у крипторинку панує настрій очікування. 1. Спостереження за ринком Федеральна резервна система цього тижня залишила базову процентну ставку незмінною, що відповідає очікуванням, але загальна позиція є яструбиною. У чиновників є розбіжності щодо майбутньої політики: 10 осіб очікують, що цього року буде принаймні два зниження ставок, 7 вважають, що ставка залишиться незмінною. Інфляція наближається до цільового рівня 2%, але ще повністю не досягнута; занадто раннє зниження ставок може призвести до відскоку. Цього п’ятниці термін дії опціонів та похідних контрактів на американському фондовому ринку обсягом близько 6,5 трильйона доларів зосередиться в один день, що може створити ризик волатильності для ринку наступного тижня в рамках події "три відьми". З травня волатильність акцій у США була помірною, завдяки "ефекту закріплення", що виник внаслідок великої кількості угод на продаж опціонів, укладених на початку року. Аналітики вважають, що ця дата закінчення терміну дії може стати однією з найбільших подій терміна дії в історії, інвесторам слід бути обережними щодо потенційних ризиків волатильності ринку. Деякі керівники групи нещодавно заявили, що індустрія віртуальних активів увійшла в стадію другої кривої зростання, а фокус перемістився з "цифрового нативу

MCP та AI Agent: нова структура застосування штучного інтелекту Одне. Вступ до концепції MCP Традиційні чат-боти в сфері штучного інтелекту часто не мають персоналізованих характеристик, що призводить до однотипних відповідей та відсутності людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники впровадили концепцію "персонажа", наділяючи ШІ певними ролями, характерами та тоном. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще є лише пасивним відповідачем, не здатним активно виконувати завдання або виконувати складні операції. Проект Auto-GPT з'явився, дозволяючи розробникам визначати інструменти та функції для ШІ і реєструвати їх у системі. Коли користувачі роблять запити, Auto-GPT генерує операційні команди відповідно до заздалегідь визначених правил і інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати. Це перетворює ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань. Хоча Auto-GPT реалізує автономне виконання ШІ, воно все ще стикається з нестандартним форматом виклику інструментів.