Theo báo cáo của IT House vào ngày 25 tháng 6, nhà phát triển Iván Martínez Toro gần đây đã ra mắt mô hình mã nguồn mở PrivateGPT, cho phép người dùng đặt câu hỏi dựa trên tài liệu của chính họ mà không cần kết nối Internet. Được biết, mô hình nguồn mở PrivateGPT có thể chạy cục bộ trên các thiết bị gia đình và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn mở có tên là gpt4 đều cần được tải xuống trước khi chạy. Sau đó, hướng dẫn người dùng đặt tất cả các tệp liên quan của họ vào một thư mục để mô hình lấy tất cả dữ liệu. Sau khi đào tạo LLM, người dùng có thể hỏi mô hình bất kỳ câu hỏi nào và nó sẽ trả lời bằng cách sử dụng tài liệu được cung cấp làm ngữ cảnh. PrivateGPT có thể nhập hơn 58.000 từ và hiện yêu cầu rất nhiều tài nguyên máy tính cục bộ (khuyên dùng CPU cao cấp) để thiết lập. Toro nói rằng PrivateGPT hiện đang trong giai đoạn chứng minh khái niệm (PoC), điều này ít nhất chứng minh rằng một mô hình lớn tương tự như ChatGPT có thể được tạo hoàn toàn cục bộ. các công ty để truy cập cá nhân hóa, bảo mật và quyền riêng tư. ChatGPT để tăng năng suất.