PANews vào ngày 21 tháng 6, mạng lưới thử nghiệm công cộng Arweave AO đã công bố kế hoạch 'AI on AO', kế hoạch triển khai mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở trên chuỗi (LLMs), với mục tiêu đưa mọi mô hình AI (không chỉ là LLMs) lên chuỗi. Dựa trên Mạng Apus, sử dụng lưu trữ trên chuỗi vĩnh viễn của Arweave, xây dựng một mạng lưới GPU phi tập trung, không tin cậy, hướng tới cung cấp khả năng tính toán đáng tin cậy, hiệu quả và chi phí thấp cho việc huấn luyện và suy luận của AI. Dữ liệu AI trên AO có thể được tải lên Arweave thông qua ArDrive.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Arweave AO dự định ra mắt mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở trên chuỗi
PANews vào ngày 21 tháng 6, mạng lưới thử nghiệm công cộng Arweave AO đã công bố kế hoạch 'AI on AO', kế hoạch triển khai mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở trên chuỗi (LLMs), với mục tiêu đưa mọi mô hình AI (không chỉ là LLMs) lên chuỗi. Dựa trên Mạng Apus, sử dụng lưu trữ trên chuỗi vĩnh viễn của Arweave, xây dựng một mạng lưới GPU phi tập trung, không tin cậy, hướng tới cung cấp khả năng tính toán đáng tin cậy, hiệu quả và chi phí thấp cho việc huấn luyện và suy luận của AI. Dữ liệu AI trên AO có thể được tải lên Arweave thông qua ArDrive.