Đã suy nghĩ thêm về hướng ứng dụng của web3 AI Agent, trích xuất một số suy nghĩ tiên phong như sau:
1）Chức năng ứng dụng nguyên bản nhất của web3 AI Agent có thể không phải là "giao dịch". Mặc dù các Agent giao dịch DeFi luôn được coi là hình thức Endgame của Agent trong lĩnh vực Crypto. Tuy nhiên, bản thân AI mang tính suy luận mơ hồ và quá trình ảo giác, điều này mâu thuẫn một cách tự nhiên với độ chính xác và tỷ lệ sai sót thấp mà cảnh giao dịch yêu cầu.
Theo ý kiến của tôi, lợi thế của web3 AI Agent trong ngắn hạn nằm ở "dọn dẹp dữ liệu" và "phân tích ý định", chứ không phải ngay lập tức phải thực hiện ở cấp độ giao dịch tài sản chính xác tuyệt đối. Ví dụ: thực hiện việc dọn dẹp dữ liệu phù hợp trên chuỗi + ngoài chuỗi, xây dựng bản đồ thông tin hiệu quả; hay ví dụ: phát triển mô hình hành vi giao dịch của người dùng trên chuỗi và phân tích sở thích rủi ro, tùy chỉnh trợ lý quyết định giao dịch Smart Money, v.v.;
2）Nhu cầu của web3 AI Agent đối với giao thức giao tiếp Agent A2A có thể lớn hơn MCP. Bởi vì các cuộc gọi MCP tương đối đều là các API chức năng đã trưởng thành, nếu có một hệ sinh thái ứng dụng Agent trưởng thành, trên cơ sở MCP có thể hoàn hảo giải quyết vấn đề đảo dữ liệu, ngược lại, nếu bản thân mô hình ứng dụng chưa trưởng thành, thì giao diện chuẩn hóa của MCP sẽ thiếu chỗ dùng.
So với A2A, giao thức A2A có thể tạo ra một thị trường Agent gia tăng nhất định, sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của một nhóm Agent chuyên môn hóa, như Agent phân tích dữ liệu trên chuỗi, Agent kiểm toán hợp đồng thông minh, Agent nắm bắt cơ hội MEV, v.v. Các điều kiện như sổ đăng ký khả năng Agent tích hợp sẵn trong A2A và mạng truyền tin P2P sẽ thúc đẩy các Agent chuyên ngành tốt hơn để thích nghi và kết hợp giá trị tương tác phức tạp, nếu chỉ dừng lại ở cấp độ giao thức MCP, có lẽ Agent AI web3 rất khó để vượt qua những hạn chế về tương tác ngôn ngữ.
3）Nhu cầu của web3 AI Agent đối với việc xây dựng hạ tầng > Ứng dụng thực thi. Trong bối cảnh web2 AI, việc theo đuổi giá trị thực tiễn của Agent tự nhiên là ưu tiên hàng đầu, nhưng để web3 AI Agent có thể xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, cần phải lấp đầy những thiếu hụt nghiêm trọng về cơ sở hạ tầng nền tảng, bao gồm lớp dữ liệu thống nhất, lớp Oracle, lớp thực thi ý định, lớp đồng thuận phi tập trung, v.v.
So với việc cứng rắn với web2 ở tầng ứng dụng (chắc chắn sẽ chịu thiệt), việc tìm ra lối đi mới ở tầng cơ sở hạ tầng và xây dựng cơ sở hạ tầng có lợi thế khác biệt của web3 mới là con đường đúng. Mặc dù trong việc triển khai ứng dụng, có phần chậm hơn so với AI của web2, nhưng việc xây dựng mạng lưới đồng thuận phi tập trung cho hoạt động A2A, và xây dựng tiêu chuẩn tương tác thống nhất để phát huy hiệu quả của MCP, v.v., là cơ sở hạ tầng cơ bản, tự nhiên phù hợp cao với đặc tính bản địa của blockchain, do đó sự cấp bách trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng không khác nhiều so với việc triển khai ứng dụng.
Sự chuyển đổi tư duy xây dựng từ Crypto Native sang AI Native, nhìn lại lịch sử Crypto trong nhiều năm qua, chỉ một câu "phi tập trung" đã sinh ra nhiều lĩnh vực và xu hướng đổi mới phong phú, trong tương lai lĩnh vực AI + Crypto, có thể sẽ đi xa hơn xoay quanh "AI tự chủ."
Cho dù đó là Agentic hay Robotic, điều cần thiết là phải theo đuổi một bộ khung mô hình tập trung vào AI mới, chẳng hạn như một bộ cụm AI Agent với khả năng tự quản lý quỹ, một bộ mẫu hợp đồng thông minh có thể tự nâng cấp theo môi trường mạng và phản hồi và một bộ khung quản trị DAO tự động điều chỉnh và tối ưu hóa dựa trên đóng góp của cộng đồng. Trong phân tích cuối cùng, đó là từ cuối cùng để tránh xa tư duy ứng dụng công cụ đơn giản, để AI có một hệ thống tự trị và để AI thúc đẩy tiến trình AI.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
A2A giao thức如何破解Web3 AI Agent落地困境？
Đã suy nghĩ thêm về hướng ứng dụng của web3 AI Agent, trích xuất một số suy nghĩ tiên phong như sau:
1）Chức năng ứng dụng nguyên bản nhất của web3 AI Agent có thể không phải là "giao dịch". Mặc dù các Agent giao dịch DeFi luôn được coi là hình thức Endgame của Agent trong lĩnh vực Crypto. Tuy nhiên, bản thân AI mang tính suy luận mơ hồ và quá trình ảo giác, điều này mâu thuẫn một cách tự nhiên với độ chính xác và tỷ lệ sai sót thấp mà cảnh giao dịch yêu cầu.
Theo ý kiến của tôi, lợi thế của web3 AI Agent trong ngắn hạn nằm ở "dọn dẹp dữ liệu" và "phân tích ý định", chứ không phải ngay lập tức phải thực hiện ở cấp độ giao dịch tài sản chính xác tuyệt đối. Ví dụ: thực hiện việc dọn dẹp dữ liệu phù hợp trên chuỗi + ngoài chuỗi, xây dựng bản đồ thông tin hiệu quả; hay ví dụ: phát triển mô hình hành vi giao dịch của người dùng trên chuỗi và phân tích sở thích rủi ro, tùy chỉnh trợ lý quyết định giao dịch Smart Money, v.v.;
2）Nhu cầu của web3 AI Agent đối với giao thức giao tiếp Agent A2A có thể lớn hơn MCP. Bởi vì các cuộc gọi MCP tương đối đều là các API chức năng đã trưởng thành, nếu có một hệ sinh thái ứng dụng Agent trưởng thành, trên cơ sở MCP có thể hoàn hảo giải quyết vấn đề đảo dữ liệu, ngược lại, nếu bản thân mô hình ứng dụng chưa trưởng thành, thì giao diện chuẩn hóa của MCP sẽ thiếu chỗ dùng.
So với A2A, giao thức A2A có thể tạo ra một thị trường Agent gia tăng nhất định, sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của một nhóm Agent chuyên môn hóa, như Agent phân tích dữ liệu trên chuỗi, Agent kiểm toán hợp đồng thông minh, Agent nắm bắt cơ hội MEV, v.v. Các điều kiện như sổ đăng ký khả năng Agent tích hợp sẵn trong A2A và mạng truyền tin P2P sẽ thúc đẩy các Agent chuyên ngành tốt hơn để thích nghi và kết hợp giá trị tương tác phức tạp, nếu chỉ dừng lại ở cấp độ giao thức MCP, có lẽ Agent AI web3 rất khó để vượt qua những hạn chế về tương tác ngôn ngữ.
3）Nhu cầu của web3 AI Agent đối với việc xây dựng hạ tầng > Ứng dụng thực thi. Trong bối cảnh web2 AI, việc theo đuổi giá trị thực tiễn của Agent tự nhiên là ưu tiên hàng đầu, nhưng để web3 AI Agent có thể xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, cần phải lấp đầy những thiếu hụt nghiêm trọng về cơ sở hạ tầng nền tảng, bao gồm lớp dữ liệu thống nhất, lớp Oracle, lớp thực thi ý định, lớp đồng thuận phi tập trung, v.v.
So với việc cứng rắn với web2 ở tầng ứng dụng (chắc chắn sẽ chịu thiệt), việc tìm ra lối đi mới ở tầng cơ sở hạ tầng và xây dựng cơ sở hạ tầng có lợi thế khác biệt của web3 mới là con đường đúng. Mặc dù trong việc triển khai ứng dụng, có phần chậm hơn so với AI của web2, nhưng việc xây dựng mạng lưới đồng thuận phi tập trung cho hoạt động A2A, và xây dựng tiêu chuẩn tương tác thống nhất để phát huy hiệu quả của MCP, v.v., là cơ sở hạ tầng cơ bản, tự nhiên phù hợp cao với đặc tính bản địa của blockchain, do đó sự cấp bách trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng không khác nhiều so với việc triển khai ứng dụng.
Cho dù đó là Agentic hay Robotic, điều cần thiết là phải theo đuổi một bộ khung mô hình tập trung vào AI mới, chẳng hạn như một bộ cụm AI Agent với khả năng tự quản lý quỹ, một bộ mẫu hợp đồng thông minh có thể tự nâng cấp theo môi trường mạng và phản hồi và một bộ khung quản trị DAO tự động điều chỉnh và tối ưu hóa dựa trên đóng góp của cộng đồng. Trong phân tích cuối cùng, đó là từ cuối cùng để tránh xa tư duy ứng dụng công cụ đơn giản, để AI có một hệ thống tự trị và để AI thúc đẩy tiến trình AI.