Điều hấp dẫn nhất đối với tôi là hệ thống xếp hạng phi tập trung và thị trường đại lý AI mở. Bằng cách này, người dùng có thể phát hiện và đánh giá các đại lý AI dựa trên hiệu suất đã được xác minh, điều này tạo ra một cơ chế cạnh tranh rất lành mạnh cho ngành công nghiệp AI. Trong hệ sinh thái Recall, không chỉ có công nghệ đang cạnh tranh, mà dữ liệu và hiệu suất cũng đang quyết định giá trị của các đại lý.
再来看看 Recall 的核心功能：
Ký ức và lưu trữ kiến thức: Các đại lý AI không chỉ đơn thuần là thu thập thông tin, mà chúng có khả năng lưu trữ dữ liệu trên chuỗi và chia sẻ, toàn bộ quá trình suy nghĩ đều được ghi lại và lưu trữ, sự minh bạch này rất quan trọng, đảm bảo tính khả thi của dữ liệu.
Thể hiện xác thực: Recall chuyển đổi hiệu suất của đại lý AI từ những lời hứa trống rỗng thành những thành tích có thể xác minh. Điều này đạt được thông qua các cuộc thi tiêu chuẩn hóa và kết quả trên chuỗi, tránh những quảng cáo sai sự thật và chiêu trò.
Tôi cá nhân cảm thấy rằng, loạt chức năng và cơ chế Recall không chỉ nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của các đại lý AI, mà còn giúp chúng tìm thấy giá trị ứng dụng thực sự trên thị trường. Thông qua thiết kế Phi tập trung, mỗi đại lý có thể nhận được phần thưởng tương ứng dựa trên hiệu suất của mình, thay vì phụ thuộc vào "tiếp thị" từ một nền tảng tập trung nào đó. Cách tiếp cận này giúp dữ liệu và công nghệ thực sự phục vụ người dùng, thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của các đại lý AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Điều hấp dẫn nhất đối với tôi là hệ thống xếp hạng phi tập trung và thị trường đại lý AI mở. Bằng cách này, người dùng có thể phát hiện và đánh giá các đại lý AI dựa trên hiệu suất đã được xác minh, điều này tạo ra một cơ chế cạnh tranh rất lành mạnh cho ngành công nghiệp AI. Trong hệ sinh thái Recall, không chỉ có công nghệ đang cạnh tranh, mà dữ liệu và hiệu suất cũng đang quyết định giá trị của các đại lý.
再来看看 Recall 的核心功能：
Ký ức và lưu trữ kiến thức: Các đại lý AI không chỉ đơn thuần là thu thập thông tin, mà chúng có khả năng lưu trữ dữ liệu trên chuỗi và chia sẻ, toàn bộ quá trình suy nghĩ đều được ghi lại và lưu trữ, sự minh bạch này rất quan trọng, đảm bảo tính khả thi của dữ liệu.
Thể hiện xác thực: Recall chuyển đổi hiệu suất của đại lý AI từ những lời hứa trống rỗng thành những thành tích có thể xác minh. Điều này đạt được thông qua các cuộc thi tiêu chuẩn hóa và kết quả trên chuỗi, tránh những quảng cáo sai sự thật và chiêu trò.
Tôi cá nhân cảm thấy rằng, loạt chức năng và cơ chế Recall không chỉ nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của các đại lý AI, mà còn giúp chúng tìm thấy giá trị ứng dụng thực sự trên thị trường. Thông qua thiết kế Phi tập trung, mỗi đại lý có thể nhận được phần thưởng tương ứng dựa trên hiệu suất của mình, thay vì phụ thuộc vào "tiếp thị" từ một nền tảng tập trung nào đó. Cách tiếp cận này giúp dữ liệu và công nghệ thực sự phục vụ người dùng, thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của các đại lý AI.