Trước tiên nói về thực trạng: 30% dữ liệu đánh dấu của công ty AI y tế có lỗi chuyên môn, 60% thù lao của chuyên gia bị trung gian lấy đi, kỹ sư châu Phi hoàn toàn không nhận được công việc từ Silicon Valley. Đây chẳng phải là một kiểu chênh lệch thông tin và hố đen hiệu suất điển hình sao?
Xem lại giải pháp của Sapien: Kết nối trực tiếp các chuyên gia và bên có nhu cầu thông qua blockchain, đảm bảo chất lượng bằng cách đặt cọc token, hợp đồng thông minh tự động thanh toán. Nói đơn giản, đó là mô hình Uber trong lĩnh vực dữ liệu, nhưng có thêm cơ chế gamification.
Điều thu hút tôi nhất là dữ liệu tăng trưởng của họ: sau nửa năm ra mắt có 1,2 triệu người dùng, tăng 50% mỗi tháng. Một giáo sư y học ở Kenya kiếm được 30.000 đô la mỗi tháng từ việc gán nhãn hình ảnh CT, điều này cao hơn bao nhiêu lần so với thu nhập của bác sĩ địa phương? Hơn nữa, danh tiếng trên chuỗi có thể được sử dụng như một bản lý lịch...
Xác thực thương mại cũng rất cứng rắn: các công ty lớn như Toyota, Baidu đã bắt đầu trả tiền sử dụng, chứng nhận SOC2 + độ chính xác 99% trực tiếp đè bẹp đối thủ. Việc Variant Capital dẫn vốn cũng cho thấy các tổ chức công nhận hướng đi này.
Hiện tại, những người tham gia sớm có ba lợi ích kép: 1. Điểm tích lũy 1:1 đổi lấy token tương lai 2. Giới thiệu bạn bè nhận 5% hoa hồng 3. Staking có 1.5 lần lợi nhuận gia tăng
Tuy nhiên, cốt lõi vẫn là tầm nhìn này: xây dựng một sàn giao dịch tri thức nhân loại trong kỷ nguyên AI. Hãy nghĩ xem, bạn chơi một trò chơi để đánh dấu dữ liệu người đi bộ cho xe tự lái, có thể bạn đang huấn luyện chiếc Tesla sẽ ra đường ngày mai...
Vì vậy vấn đề đặt ra là: Khi các công ty AI đang lo lắng về chất lượng dữ liệu, bạn sẽ tiếp tục làm người ngoài cuộc hay tham gia vào cuộc cách mạng dữ liệu này?
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Dự án Sapien này có chút thú vị~
Trước tiên nói về thực trạng: 30% dữ liệu đánh dấu của công ty AI y tế có lỗi chuyên môn, 60% thù lao của chuyên gia bị trung gian lấy đi, kỹ sư châu Phi hoàn toàn không nhận được công việc từ Silicon Valley. Đây chẳng phải là một kiểu chênh lệch thông tin và hố đen hiệu suất điển hình sao?
Xem lại giải pháp của Sapien: Kết nối trực tiếp các chuyên gia và bên có nhu cầu thông qua blockchain, đảm bảo chất lượng bằng cách đặt cọc token, hợp đồng thông minh tự động thanh toán. Nói đơn giản, đó là mô hình Uber trong lĩnh vực dữ liệu, nhưng có thêm cơ chế gamification.
Điều thu hút tôi nhất là dữ liệu tăng trưởng của họ: sau nửa năm ra mắt có 1,2 triệu người dùng, tăng 50% mỗi tháng. Một giáo sư y học ở Kenya kiếm được 30.000 đô la mỗi tháng từ việc gán nhãn hình ảnh CT, điều này cao hơn bao nhiêu lần so với thu nhập của bác sĩ địa phương? Hơn nữa, danh tiếng trên chuỗi có thể được sử dụng như một bản lý lịch...
Xác thực thương mại cũng rất cứng rắn: các công ty lớn như Toyota, Baidu đã bắt đầu trả tiền sử dụng, chứng nhận SOC2 + độ chính xác 99% trực tiếp đè bẹp đối thủ. Việc Variant Capital dẫn vốn cũng cho thấy các tổ chức công nhận hướng đi này.
Hiện tại, những người tham gia sớm có ba lợi ích kép:
1. Điểm tích lũy 1:1 đổi lấy token tương lai
2. Giới thiệu bạn bè nhận 5% hoa hồng
3. Staking có 1.5 lần lợi nhuận gia tăng
Tuy nhiên, cốt lõi vẫn là tầm nhìn này: xây dựng một sàn giao dịch tri thức nhân loại trong kỷ nguyên AI. Hãy nghĩ xem, bạn chơi một trò chơi để đánh dấu dữ liệu người đi bộ cho xe tự lái, có thể bạn đang huấn luyện chiếc Tesla sẽ ra đường ngày mai...
Vì vậy vấn đề đặt ra là: Khi các công ty AI đang lo lắng về chất lượng dữ liệu, bạn sẽ tiếp tục làm người ngoài cuộc hay tham gia vào cuộc cách mạng dữ liệu này?