Cạnh tranh mô hình lớn gia tăng, Thông Nghĩa k giảm giá Mã nguồn mở đồng thời

Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud đã thông báo giảm mạnh giá gọi API cho mô hình thương mại và mô hình Mã nguồn mở của Tongyi Qianwen. Giá đầu vào của mô hình chính Qwen-Long cấp GPT-4 của Tongyi Qianwen đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/千tokens xuống còn 0,5 nhân dân tệ/ triệu tokens, mức giảm lên tới 97%.

Trước đó, vào ngày 9 tháng 5, Alibaba Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số đạt 1100 tỷ. Theo thông tin, mô hình này đã vượt qua mô hình Llama-3-70B của Meta trong các bài đánh giá chuẩn như MMLU, TheoremQA, GPQA. Trong bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở, Qwen1.5-110B đã vượt lên dẫn đầu.

Chiến lược kết hợp "Giảm giá + Mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai nỗi đau lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: Giá API mô hình lớn cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở chưa đủ cao. Hành động này sẽ thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.

Gần đây, đầu ra của mô hình lớn đã xuất hiện một làn sóng giảm giá. Ngoài Thông Nghĩa K, nhiều nhà sản xuất khác như Huyễn Phương Lượng Hóa, Trí Đồ AI, OpenAI cũng lần lượt tung ra sản phẩm giá rẻ hoặc điều chỉnh giá. Điều này có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy luận mô hình lớn và sự giảm chi phí, khách quan mang lại nhiều lựa chọn hơn cho các nhà phát triển, có lợi cho việc tăng cường phát triển ứng dụng của các mô hình AI lớn.

Alibaba Tongyi còn ra mắt nhiều kích thước và mô hình đa phương thức để hỗ trợ phát triển ứng dụng trong các bối cảnh khác nhau. Tám mô hình ngôn ngữ lớn với kích thước từ 0.5B đến 1100B có thể đáp ứng nhu cầu khác nhau từ di động đến cấp doanh nghiệp. Ngoài ra, còn Mã nguồn mở các mô hình chuyên biệt về thị giác, âm thanh, mã nguồn. Những sáng kiến này sẽ thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng mô hình lớn trong các bối cảnh khác nhau.

Việc thương mại hóa và phát triển công nghệ của mô hình lớn vẫn còn nhiều sự không chắc chắn. Nhưng nhìn chung, chiến lược "giảm giá + Mã nguồn mở" có khả năng thúc đẩy sự phổ biến và đổi mới ứng dụng AI, đáng để tiếp tục theo dõi cơ hội phát triển của chuỗi công nghiệp liên quan.