10 Dự đoán hàng đầu trong lĩnh vực mã hóa AI năm 2025

1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI đạt 1500 tỷ đô la Mỹ

Hiện tại, giá trị thị trường của mã thông báo mã hóa AI chỉ chiếm 2,9% giá trị thị trường của các đồng coin khác, nhưng tỉ lệ này dự kiến sẽ tăng mạnh. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, với vị thế thị trường dự kiến sẽ sánh ngang với DeFi và meme.

Nguyên nhân khiến tôi đầy tự tin bao gồm:

• mã hóa AI nằm ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh nhất
• Các sự kiện kích hoạt cơn cuồng AI có thể xảy ra, chẳng hạn như IPO của một công ty AI nào đó
• Vốn Web2 đã bắt đầu chú ý đến cơ sở hạ tầng AI phi tập trung
• Khái niệm AI dễ hiểu và thú vị, nhà đầu tư nhỏ lẻ có thể đầu tư thông qua mã thông báo

2. Dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung nào phục hưng

Dự án này, với tư cách là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, đã hoạt động nhiều năm. Mặc dù AI đang rất thịnh hành, nhưng giá token của nó vẫn luôn dao động ở mức của một năm trước.

Tuy nhiên, tư duy tổ ong kỹ thuật số (Digital Hivemind) của dự án này đã âm thầm đạt được bước nhảy vọt: phí đăng ký cho nhiều subnet thấp hơn, performance của subnet trong các chỉ số thực tế như tốc độ suy diễn vượt trội hơn so với các đồng nghiệp Web2, và tính tương thích EVM sẽ đưa các chức năng tương tự như DeFi vào mạng này.

Lý do dự án này có thể phục hưng:

• Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
• Nhà đầu tư có thể nhắm đến các subnet cụ thể để đầu tư.
• Sự tích hợp EVM đã thu hút một cộng đồng nhà phát triển mã hóa nguyên bản rộng rãi hơn.

3. Tính toán thị trường trở thành "thị trường L1" tiếp theo

Nhu cầu về tính toán đang có xu hướng tăng trưởng vô hạn. Một CEO của một công ty chip nổi tiếng đã cho biết, nhu cầu suy diễn sẽ tăng "một tỷ lần". Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này sẽ phá vỡ các kế hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống, các giải pháp mới cần phải xuất hiện.

Lớp tính toán phi tập trung cung cấp tính toán nguyên thủy ( theo cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế cho việc đào tạo và suy luận ). Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm thay vì token. Khi việc đào tạo mô hình AI phi tập trung trở nên khả thi, toàn bộ thị trường tiềm năng sẽ mở rộng mạnh mẽ.

So sánh với L1:

• Giống như cuộc tranh luận L1 năm 2021, sẽ có sự cạnh tranh giữa các giao thức tính toán.
• Quy mô thị trường điện toán đám mây từ 6800 tỷ USD đến 2.5 triệu tỷ USD, vượt xa thị trường mã hóa AI hiện tại.

4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập giao dịch blockchain

Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ không còn được khởi xướng bởi con người thực, mà sẽ được thực hiện bởi một nhóm các agents AI, những người này sẽ liên tục tái cân bằng các quỹ thanh khoản, phân bổ phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.

Nguyên nhân của sự chuyển biến này bao gồm:

• Các tác nhân AI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn con người.
• Giao dịch sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn.
• Con người sẵn sàng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp để giảm bớt rắc rối

Hoạt động trên chuỗi lớn do các tác nhân AI tạo ra khiến các chuỗi công khai lớn đều đang đón nhận các tác nhân. Thách thức lớn nhất là làm cho các hệ thống do những tác nhân này thúc đẩy có trách nhiệm với con người. Khi tỷ lệ giao dịch do các tác nhân khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần có các cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.

5. Sự nổi lên của các cụm đại lý

Khái niệm cụm Agent đề cập đến sự hợp tác liền mạch của các tác nhân AI vi mô để thực hiện kế hoạch vĩ đại. Hiện nay, hầu hết các tác nhân AI đều là "cá đơn độc", hoạt động cách ly và tương tác rất ít. Cụm Agent sẽ thay đổi tình hình này, cho phép mạng lưới các tác nhân AI có thể trao đổi thông tin, thương lượng và ra quyết định hợp tác.

Những mạng lưới cụm này sẽ tạo ra trí thông minh mạnh mẽ hơn bất kỳ AI đơn lẻ nào. Để các cụm phát triển mạnh mẽ, tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng. Bất kể nền tảng của nó là gì, Agent cần phải có khả năng phát hiện, xác thực và hợp tác. Một số nhóm đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm Agent.

Phi tập trung đóng vai trò quan trọng trong đó. Dưới sự quản lý quy tắc minh bạch trên chuỗi, nhiệm vụ được phân bổ cho các cụm khác nhau, làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.

6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy

Tương lai sẽ hợp tác với AI Agent, không phải như nô lệ, mà là như những người bình đẳng:

• Agent có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu, giao tiếp với nhau và đưa ra quyết định suốt 24 giờ.
• Thiết lập lòng tin thông qua hợp đồng thông minh, đảm bảo các thao tác quan trọng của Agent tuân theo các quy tắc cụ thể.
• Các quy tắc xã hội đang phát triển liên tục, chẳng hạn như vấn đề nghi thức khi tương tác với Agent

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu biến mất ranh giới vào năm 2025.

7. 99% AI Agent sẽ biến mất - chỉ những cái hữu ích mới có thể tồn tại

Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy sự "loại bỏ theo kiểu Darwin" giữa các tác nhân AI. Việc vận hành các tác nhân AI cần phải chi tiêu dưới dạng năng lực tính toán ( tức là chi phí suy diễn ). Nếu tác nhân không thể tạo ra giá trị đủ lớn để trả "tiền thuê" của nó, nó sẽ bị loại bỏ.

Các tác nhân thúc đẩy tính hữu dụng đang phát triển mạnh mẽ, trong khi các tác nhân phân tán sự chú ý dần trở nên không còn quan trọng. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho ngành. Các nhà phát triển buộc phải đổi mới, ưu tiên các trường hợp sử dụng sản xuất thay vì những điều gây sự chú ý.

8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu con người

Dữ liệu tổng hợp là tập hợp dữ liệu được tạo ra bởi con người, nhằm mô phỏng phân phối dữ liệu của thế giới thực. Nó cung cấp một giải pháp thay thế mở rộng, có đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.

Lợi ích của dữ liệu tổng hợp:

• Có thể tạo ra không giới hạn
• Thân thiện với quyền riêng tư
• Có thể tùy chỉnh theo nhu cầu đào tạo chính xác

Làn sóng AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào "phòng thí nghiệm vi mô", nơi có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp được tùy chỉnh cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

9. Đào tạo phi tập trung hữu ích hơn

Một số người tiên phong đã vượt qua ranh giới của việc đào tạo phi tập trung. Mặc dù hiện tại hiệu suất của những mô hình này thấp hơn so với các mô hình cơ bản hiện có, nhưng tình hình này sẽ thay đổi vào năm 2025.

Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tiễn hơn và hiệu quả hơn, tương lai của AI không nằm ở quy mô mà ở việc trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm có các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên thiết bị biên hoặc thậm chí trên điện thoại di động.

10. Mười giao thức mã hóa AI mới có giá trị thị trường lưu thông đạt 10 tỷ USD

Đến cuối năm 2025, dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ( chưa ra mắt, với giá trị vốn hóa lưu thông của token ) sẽ vượt quá 1 tỷ USD.

AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, đội ngũ nhân tài đang không ngừng mở rộng. Mong đợi sự xuất hiện của các giao thức mới, mô hình mã thông báo sáng tạo và các khung mã nguồn mở mới. Những người tham gia mới này có thể thay thế những người tham gia hiện tại thông qua sự kết hợp của các biện pháp khuyến khích, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng.

Quy mô thị trường rất lớn, nhưng đối với các đội ngũ công nghệ, rào cản gia nhập rất thấp. Điều này đặt nền tảng cho sự bùng nổ lớn của các dự án, nhiều dự án sẽ dần biến mất, nhưng một số ít dự án có sức mạnh đổi mới. Các nhà đầu tư thông minh có rất nhiều cơ hội, đó là lý do khiến lĩnh vực mã hóa AI trở nên thú vị.