Phân tích xu hướng mới nhất và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI

Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:

1. Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.
2. Các tình huống phân khúc theo ngành trở thành trọng tâm mở rộng, AI chuyên môn dần thay thế AI tổng quát.
3. Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, những dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.

Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án phổ biến:

Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung

Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD vào tháng 6. Nền tảng áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI, bằng cách đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua lao động trí óc. Phản hồi của người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt, mỗi 1000 điểm tương đương 1 USD. Nền tảng này đã thu hút nhiều công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực.

Đây là một dự án có mô hình kinh doanh khá rõ ràng, không phải là mô hình đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần phải liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công phù thủy. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là vốn ưa thích các dự án có xác minh khả năng kiếm tiền.

Mạng tính toán AI phi tập trung

Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6. Dự án đã có một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua plugin trình duyệt. Các thành viên trong đội ngũ đến từ nhiều dự án nổi tiếng, giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới ra mắt đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác thực dữ liệu, có thể giảm 40% độ trễ và hỗ trợ kết nối thiết bị khác nhau.

Hướng đi của dự án này rất đúng đắn, hoàn toàn phù hợp với xu hướng "hạ xuống" của AI bản địa hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là một vấn đề. Tuy nhiên, điện toán biên vừa là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, vừa là lợi thế của khung phân tán Web3 AI. Mong chờ được thấy nhiều sản phẩm cụ thể dựa trên hiệu suất thực tế được triển khai.

Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung

Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua việc sử dụng token, bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Doanh thu tích lũy vượt quá 14 triệu USD, đã xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, đã tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.

Dự án này cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm thông qua 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.

Giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu về chất lượng và tuân thủ dữ liệu rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với nền tảng truyền thống là 10%, sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần phải giải quyết liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não - máy có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong việc thực hiện cũng không nhỏ.

Mạng tính toán phân tán trên chuỗi Solana

Dự án đã hoàn thành huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6. Thông qua công nghệ phân đoạn động, tích hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây chính. Dự án đã biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, có thể khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.

Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic mà nói thì hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% thực sự là quá cao, tính ổn định kỹ thuật cần tiếp tục cải thiện. Trong các tình huống như kết xuất 3D mà yêu cầu thời gian thực không cao thì thực sự có lợi thế, vấn đề chính là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị kéo xuống bởi các vấn đề kỹ thuật.

Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển

Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ tối ưu hóa đường giao dịch động của nó có thể giảm thiểu trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Nền tảng này phù hợp với xu hướng hiện tại, đã tìm thấy điểm chạm trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Hướng này không có vấn đề gì, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi vẫn cần được xác thực thêm. Ngoài ra, các cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.