Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội mới trong AI
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã thực hiện nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), chuyển mạng sang mô hình phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Cuộc cách mạng này đã giải phóng một sức sống đổi mới khổng lồ, chỉ trong vài tháng, số lượng mạng con hoạt động đã tăng 269%, bao phủ các lĩnh vực phân khúc khác nhau của ngành AI, hình thành hệ sinh thái AI phi tập trung toàn diện nhất hiện nay.
Thị trường hoạt động nổi bật, tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng từ 4 triệu USD lên 690 triệu USD, lợi tức staking hàng năm ổn định ở mức 16-19%. 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải của mạng, thể hiện sự lựa chọn ưu việt trong cơ chế thị trường.
Phân tích mạng lõi ( phát thải hàng đầu 10 )
1. Chutes (SN64) - Tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cách mạng hóa trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm mạnh chi phí tính toán
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", rút ngắn thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây, tăng hiệu suất gấp 10 lần. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày. Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, áp dụng chiến lược miễn phí gia tăng, cung cấp hỗ trợ tính toán cho các nền tảng như OpenRouter. Lợi thế chi phí rõ rệt, thấp hơn 85% so với một số dịch vụ đám mây. Hiện tại, tổng lượng token sử dụng đã vượt 9042.37B, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp.
dTAO khởi động sau 9 tuần đã đạt giá trị thị trường vượt 100 triệu USD, hiện tại là 79 triệu USD, rào cản kỹ thuật sâu sắc, tiến triển thương mại thuận lợi, được thị trường công nhận cao, là đầu tàu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu hóa phần cứng nền tảng, nâng cao hiệu suất tính toán AI
Tập trung tối ưu hóa tính toán ở cấp độ phần cứng, tối đa hóa tỷ lệ sử dụng phần cứng thông qua lập lịch GPU, trừu tượng hóa phần cứng và các mô-đun kỹ thuật khác. Hỗ trợ phần cứng chính, giá giảm 90% so với các sản phẩm tương tự, hiệu quả tính toán tăng 45%.
Hiện tại là mạng con phát thải lớn thứ hai, chiếm 7.28% tổng phát thải của mạng. Tối ưu phần cứng là khâu cốt lõi của hạ tầng AI, rào cản kỹ thuật cao, hiện tại giá trị thị trường là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy luận AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bảo mật, đảm bảo an toàn quyền riêng tư dữ liệu
Targon cốt lõi là TVM(Targon Virtual Machine), sử dụng công nghệ tính toán bảo mật như Intel TDX, đảm bảo an toàn quy trình làm việc của AI và bảo vệ quyền riêng tư. Hệ thống hỗ trợ mã hóa đầu cuối, cho phép người dùng sử dụng dịch vụ AI mà không tiết lộ dữ liệu.
Rào cản kỹ thuật cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, có nguồn thu nhập ổn định. Đã mở cơ chế mua lại thu nhập, giao dịch mua lại gần đây nhất là 1.8 vạn đô la Mỹ.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Huấn luyện hợp tác mô hình AI quy mô lớn, giảm bớt rào cản huấn luyện.
Tập trung vào việc huấn luyện phân tán mô hình AI quy mô lớn, thông qua sự hợp tác sử dụng tài nguyên GPU của các người tham gia toàn cầu. Đã hoàn thành huấn luyện mô hình 1.2B tham số, hơn 20.000 chu kỳ huấn luyện, với khoảng 200 GPU tham gia. Tiếp tục thúc đẩy huấn luyện mô hình lớn vào năm 2025, quy mô tham số đạt 70B+, hiệu suất tương đương với tiêu chuẩn ngành.
Ưu điểm kỹ thuật nổi bật, hiện tại giá trị thị trường 35M, chiếm 4,79% tổng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Đào tạo AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI đại chúng, giảm đáng kể ngưỡng chi phí
Giải quyết vấn đề chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Hệ thống điều phối thông minh phân bổ nhiệm vụ một cách hiệu quả đến hàng nghìn GPU. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí mỗi giờ 5 đô la, rẻ hơn 70% so với một dịch vụ đám mây, nhanh hơn 40%. Giao diện một nút giảm bớt rào cản sử dụng, hơn 500 dự án được sử dụng để tinh chỉnh mô hình.
Giá trị thị trường hiện tại 30M, nhu cầu thị trường lớn, lợi thế công nghệ rõ ràng, đáng chú ý trong dài hạn.
6. Giao dịch sở hữu (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch đa tài sản và dự đoán tài chính do AI điều khiển
Nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính. Mô hình dự đoán kết hợp công nghệ LSTM và Transformer, xử lý dữ liệu chuỗi thời gian phức tạp. Mô-đun phân tích tâm lý thị trường cung cấp tín hiệu hỗ trợ. Trang web hiển thị lợi nhuận và kiểm tra lại các chiến lược miner khác nhau.
Kết hợp AI và blockchain, cung cấp phương thức giao dịch thị trường tài chính sáng tạo, giá trị thị trường hiện tại 27M.
7. Điểm số (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm đến ngành công nghiệp bóng đá trị giá 6000 tỷ USD
Khung phần mềm thị giác máy tính tập trung vào phân tích video thể thao. Sử dụng xác thực hai bước: phát hiện sân bóng và kiểm tra đối tượng dựa trên CLIP, giảm đáng kể chi phí gán nhãn. Hợp tác với một nền tảng dữ liệu, độ chính xác dự đoán trung bình của AI đạt 70%, từng đạt 100% độ chính xác trong một ngày.
Ngành công nghiệp thể thao có quy mô lớn, đổi mới công nghệ rõ rệt, triển vọng thị trường rộng mở, đáng được chú ý.
8. OpenKaito (SN5) - văn bản suy luận mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: Phát triển mô hình nhúng văn bản, tối ưu hóa tìm kiếm thông tin
Tập trung vào phát triển mô hình nhúng văn bản, cam kết xây dựng khả năng hiểu và suy luận văn bản chất lượng cao, đặc biệt trong lĩnh vực truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa. Vẫn đang ở giai đoạn xây dựng ban đầu, xây dựng hệ sinh thái xung quanh mô hình nhúng văn bản. Sắp tới sẽ tích hợp với một nền tảng nào đó, có thể mở rộng đáng kể các kịch bản ứng dụng và cơ sở người dùng.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu đào tạo AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ dòng, hỗ trợ lưu trữ 100GB. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục. Cơ chế bỏ phiếu "trọng lực" đổi mới thực hiện điều chỉnh trọng số động.
Dữ liệu là nền tảng của AI, giá trị hạ tầng ổn định, vị trí sinh thái quan trọng. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, hợp tác sâu sắc với các dự án khác, thể hiện giá trị hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - Đào PoW
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống với tính toán AI, tích hợp tài nguyên tính toán
Cho phép thợ mỏ Bitcoin chuyển hướng sức mạnh khai thác đến mạng Bittensor, nhận được token alpha thông qua việc khai thác. Trong thời gian ngắn, thu hút hơn 6EH/s sức mạnh ( chiếm khoảng 0.7% toàn cầu ), chứng minh thị trường công nhận mô hình kết hợp. Thợ mỏ có thể lựa chọn giữa khai thác Bitcoin truyền thống và nhận token TAOHash, tối ưu hóa lợi nhuận.
Phân tích hệ sinh thái
Công nghệ đổi mới của Bittensor xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo. Thuật toán đồng thuận Yuma đảm bảo chất lượng mạng, việc nâng cấp dTAO giới thiệu cơ chế phân bổ tài nguyên thị trường để nâng cao hiệu quả. Giao thức hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, tạo ra hiệu ứng mạng mạnh mẽ. Cấu trúc khuyến khích kép đảm bảo động lực tham gia lâu dài, hình thành vòng kinh tế bền vững.
So với các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống, Bittensor thể hiện hiệu quả chi phí nổi bật. Hệ sinh thái mở thúc đẩy đổi mới nhanh chóng, số lượng và chất lượng mạng con liên tục được cải thiện. Tuy nhiên, cũng phải đối mặt với các thách thức như rào cản kỹ thuật, sự không chắc chắn trong quy định, làm thế nào để duy trì sự cân bằng giữa hiệu suất và phi tập trung là một thử thách quan trọng.
Sự bùng nổ của ngành AI cung cấp cơ hội thị trường lớn cho Bittensor. Thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 294 tỷ USD vào năm 2025 lên 1,77 nghìn tỷ USD vào năm 2032. Các chính sách hỗ trợ từ các quốc gia tạo ra cơ hội, sự quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu và an toàn AI đã làm tăng nhu cầu về các công nghệ như tính toán bảo mật. Sự tham gia của các nhà đầu tư tổ chức cung cấp nguồn vốn và hỗ trợ tài nguyên cho hệ sinh thái.
Khung chiến lược đầu tư
Đầu tư vào mạng con Bittensor cần xây dựng khung đánh giá hệ thống, xem xét các yếu tố đa dạng như đổi mới công nghệ, sức mạnh đội ngũ, tiềm năng thị trường, cấu trúc cạnh tranh, kinh tế token, v.v.
Quản lý rủi ro, khuyên nên phân tán cấu hình giữa các loại mạng con khác nhau, bao gồm kiểu hạ tầng, kiểu ứng dụng và kiểu giao thức. Điều chỉnh chiến lược theo giai đoạn phát triển, giữ lại một lượng đệm thanh khoản cần thiết. Sự kiện giảm một nửa đầu tiên vào tháng 11 năm 2025 sẽ là chất xúc tác quan trọng cho thị trường, có thể chuẩn bị trước cho các mạng con chất lượng cao.
Trong trung hạn, số lượng mạng con dự kiến sẽ vượt qua 500, sự gia tăng ứng dụng doanh nghiệp thúc đẩy sự phát triển của các mạng con liên quan đến tính toán bí mật, hợp tác giữa các mạng con ngày càng thường xuyên hơn. Trong dài hạn, Bittensor có khả năng trở thành một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, các mô hình kinh doanh và kịch bản ứng dụng mới liên tục xuất hiện, cuối cùng hình thành một hệ sinh thái phi tập trung lớn hơn.
Hệ sinh thái Bittensor đại diện cho một mô hình mới trong sự phát triển hạ tầng AI, năng lực đổi mới và tiềm năng tăng trưởng của nó đáng được chú ý và nghiên cứu sâu hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bittensor sinh thái bùng nổ: vốn hóa thị trường mạng con hàng đầu vượt 6,9 tỷ đô la Mỹ, lợi suất hàng năm 16-19%
Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội mới trong AI
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã thực hiện nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), chuyển mạng sang mô hình phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Cuộc cách mạng này đã giải phóng một sức sống đổi mới khổng lồ, chỉ trong vài tháng, số lượng mạng con hoạt động đã tăng 269%, bao phủ các lĩnh vực phân khúc khác nhau của ngành AI, hình thành hệ sinh thái AI phi tập trung toàn diện nhất hiện nay.
Thị trường hoạt động nổi bật, tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng từ 4 triệu USD lên 690 triệu USD, lợi tức staking hàng năm ổn định ở mức 16-19%. 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải của mạng, thể hiện sự lựa chọn ưu việt trong cơ chế thị trường.
Phân tích mạng lõi ( phát thải hàng đầu 10 )
1. Chutes (SN64) - Tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cách mạng hóa trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm mạnh chi phí tính toán
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", rút ngắn thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây, tăng hiệu suất gấp 10 lần. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày. Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, áp dụng chiến lược miễn phí gia tăng, cung cấp hỗ trợ tính toán cho các nền tảng như OpenRouter. Lợi thế chi phí rõ rệt, thấp hơn 85% so với một số dịch vụ đám mây. Hiện tại, tổng lượng token sử dụng đã vượt 9042.37B, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp.
dTAO khởi động sau 9 tuần đã đạt giá trị thị trường vượt 100 triệu USD, hiện tại là 79 triệu USD, rào cản kỹ thuật sâu sắc, tiến triển thương mại thuận lợi, được thị trường công nhận cao, là đầu tàu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu hóa phần cứng nền tảng, nâng cao hiệu suất tính toán AI
Tập trung tối ưu hóa tính toán ở cấp độ phần cứng, tối đa hóa tỷ lệ sử dụng phần cứng thông qua lập lịch GPU, trừu tượng hóa phần cứng và các mô-đun kỹ thuật khác. Hỗ trợ phần cứng chính, giá giảm 90% so với các sản phẩm tương tự, hiệu quả tính toán tăng 45%.
Hiện tại là mạng con phát thải lớn thứ hai, chiếm 7.28% tổng phát thải của mạng. Tối ưu phần cứng là khâu cốt lõi của hạ tầng AI, rào cản kỹ thuật cao, hiện tại giá trị thị trường là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy luận AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bảo mật, đảm bảo an toàn quyền riêng tư dữ liệu
Targon cốt lõi là TVM(Targon Virtual Machine), sử dụng công nghệ tính toán bảo mật như Intel TDX, đảm bảo an toàn quy trình làm việc của AI và bảo vệ quyền riêng tư. Hệ thống hỗ trợ mã hóa đầu cuối, cho phép người dùng sử dụng dịch vụ AI mà không tiết lộ dữ liệu.
Rào cản kỹ thuật cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, có nguồn thu nhập ổn định. Đã mở cơ chế mua lại thu nhập, giao dịch mua lại gần đây nhất là 1.8 vạn đô la Mỹ.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Huấn luyện hợp tác mô hình AI quy mô lớn, giảm bớt rào cản huấn luyện.
Tập trung vào việc huấn luyện phân tán mô hình AI quy mô lớn, thông qua sự hợp tác sử dụng tài nguyên GPU của các người tham gia toàn cầu. Đã hoàn thành huấn luyện mô hình 1.2B tham số, hơn 20.000 chu kỳ huấn luyện, với khoảng 200 GPU tham gia. Tiếp tục thúc đẩy huấn luyện mô hình lớn vào năm 2025, quy mô tham số đạt 70B+, hiệu suất tương đương với tiêu chuẩn ngành.
Ưu điểm kỹ thuật nổi bật, hiện tại giá trị thị trường 35M, chiếm 4,79% tổng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Đào tạo AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI đại chúng, giảm đáng kể ngưỡng chi phí
Giải quyết vấn đề chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Hệ thống điều phối thông minh phân bổ nhiệm vụ một cách hiệu quả đến hàng nghìn GPU. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí mỗi giờ 5 đô la, rẻ hơn 70% so với một dịch vụ đám mây, nhanh hơn 40%. Giao diện một nút giảm bớt rào cản sử dụng, hơn 500 dự án được sử dụng để tinh chỉnh mô hình.
Giá trị thị trường hiện tại 30M, nhu cầu thị trường lớn, lợi thế công nghệ rõ ràng, đáng chú ý trong dài hạn.
6. Giao dịch sở hữu (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch đa tài sản và dự đoán tài chính do AI điều khiển
Nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính. Mô hình dự đoán kết hợp công nghệ LSTM và Transformer, xử lý dữ liệu chuỗi thời gian phức tạp. Mô-đun phân tích tâm lý thị trường cung cấp tín hiệu hỗ trợ. Trang web hiển thị lợi nhuận và kiểm tra lại các chiến lược miner khác nhau.
Kết hợp AI và blockchain, cung cấp phương thức giao dịch thị trường tài chính sáng tạo, giá trị thị trường hiện tại 27M.
7. Điểm số (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm đến ngành công nghiệp bóng đá trị giá 6000 tỷ USD
Khung phần mềm thị giác máy tính tập trung vào phân tích video thể thao. Sử dụng xác thực hai bước: phát hiện sân bóng và kiểm tra đối tượng dựa trên CLIP, giảm đáng kể chi phí gán nhãn. Hợp tác với một nền tảng dữ liệu, độ chính xác dự đoán trung bình của AI đạt 70%, từng đạt 100% độ chính xác trong một ngày.
Ngành công nghiệp thể thao có quy mô lớn, đổi mới công nghệ rõ rệt, triển vọng thị trường rộng mở, đáng được chú ý.
8. OpenKaito (SN5) - văn bản suy luận mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: Phát triển mô hình nhúng văn bản, tối ưu hóa tìm kiếm thông tin
Tập trung vào phát triển mô hình nhúng văn bản, cam kết xây dựng khả năng hiểu và suy luận văn bản chất lượng cao, đặc biệt trong lĩnh vực truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa. Vẫn đang ở giai đoạn xây dựng ban đầu, xây dựng hệ sinh thái xung quanh mô hình nhúng văn bản. Sắp tới sẽ tích hợp với một nền tảng nào đó, có thể mở rộng đáng kể các kịch bản ứng dụng và cơ sở người dùng.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu đào tạo AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ dòng, hỗ trợ lưu trữ 100GB. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục. Cơ chế bỏ phiếu "trọng lực" đổi mới thực hiện điều chỉnh trọng số động.
Dữ liệu là nền tảng của AI, giá trị hạ tầng ổn định, vị trí sinh thái quan trọng. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, hợp tác sâu sắc với các dự án khác, thể hiện giá trị hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - Đào PoW
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống với tính toán AI, tích hợp tài nguyên tính toán
Cho phép thợ mỏ Bitcoin chuyển hướng sức mạnh khai thác đến mạng Bittensor, nhận được token alpha thông qua việc khai thác. Trong thời gian ngắn, thu hút hơn 6EH/s sức mạnh ( chiếm khoảng 0.7% toàn cầu ), chứng minh thị trường công nhận mô hình kết hợp. Thợ mỏ có thể lựa chọn giữa khai thác Bitcoin truyền thống và nhận token TAOHash, tối ưu hóa lợi nhuận.
Phân tích hệ sinh thái
Công nghệ đổi mới của Bittensor xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo. Thuật toán đồng thuận Yuma đảm bảo chất lượng mạng, việc nâng cấp dTAO giới thiệu cơ chế phân bổ tài nguyên thị trường để nâng cao hiệu quả. Giao thức hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, tạo ra hiệu ứng mạng mạnh mẽ. Cấu trúc khuyến khích kép đảm bảo động lực tham gia lâu dài, hình thành vòng kinh tế bền vững.
So với các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống, Bittensor thể hiện hiệu quả chi phí nổi bật. Hệ sinh thái mở thúc đẩy đổi mới nhanh chóng, số lượng và chất lượng mạng con liên tục được cải thiện. Tuy nhiên, cũng phải đối mặt với các thách thức như rào cản kỹ thuật, sự không chắc chắn trong quy định, làm thế nào để duy trì sự cân bằng giữa hiệu suất và phi tập trung là một thử thách quan trọng.
Sự bùng nổ của ngành AI cung cấp cơ hội thị trường lớn cho Bittensor. Thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 294 tỷ USD vào năm 2025 lên 1,77 nghìn tỷ USD vào năm 2032. Các chính sách hỗ trợ từ các quốc gia tạo ra cơ hội, sự quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu và an toàn AI đã làm tăng nhu cầu về các công nghệ như tính toán bảo mật. Sự tham gia của các nhà đầu tư tổ chức cung cấp nguồn vốn và hỗ trợ tài nguyên cho hệ sinh thái.
Khung chiến lược đầu tư
Đầu tư vào mạng con Bittensor cần xây dựng khung đánh giá hệ thống, xem xét các yếu tố đa dạng như đổi mới công nghệ, sức mạnh đội ngũ, tiềm năng thị trường, cấu trúc cạnh tranh, kinh tế token, v.v.
Quản lý rủi ro, khuyên nên phân tán cấu hình giữa các loại mạng con khác nhau, bao gồm kiểu hạ tầng, kiểu ứng dụng và kiểu giao thức. Điều chỉnh chiến lược theo giai đoạn phát triển, giữ lại một lượng đệm thanh khoản cần thiết. Sự kiện giảm một nửa đầu tiên vào tháng 11 năm 2025 sẽ là chất xúc tác quan trọng cho thị trường, có thể chuẩn bị trước cho các mạng con chất lượng cao.
Trong trung hạn, số lượng mạng con dự kiến sẽ vượt qua 500, sự gia tăng ứng dụng doanh nghiệp thúc đẩy sự phát triển của các mạng con liên quan đến tính toán bí mật, hợp tác giữa các mạng con ngày càng thường xuyên hơn. Trong dài hạn, Bittensor có khả năng trở thành một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, các mô hình kinh doanh và kịch bản ứng dụng mới liên tục xuất hiện, cuối cùng hình thành một hệ sinh thái phi tập trung lớn hơn.
Hệ sinh thái Bittensor đại diện cho một mô hình mới trong sự phát triển hạ tầng AI, năng lực đổi mới và tiềm năng tăng trưởng của nó đáng được chú ý và nghiên cứu sâu hơn.