Triển vọng tương lai của AI Agent: Từ định nghĩa đến ứng dụng
Thời gian đã đến năm 2025, công nghệ AI đã thâm nhập vào cuộc sống con người, nhưng nhiều người vẫn còn hiểu nhầm về khái niệm Agent (đại lý). Một dự án AI Agent thực sự phải tuân theo các bước logic "Nhận thức - Suy nghĩ - Hành động". Lấy ví dụ về đầu tư tự động vào tiền điện tử, AI Agent sẽ đọc các tin tức tiền điện tử mới nhất, sau đó đánh giá ảnh hưởng đến một đồng tiền cụ thể, cuối cùng dựa trên kết quả phân tích để đưa ra quyết định mua hoặc bán.
Vậy, ChatGPT nổi tiếng có được coi là AI Agent không? Mặc dù nó tự cho rằng mình thuộc về AI Agent theo nghĩa rộng, nhưng nếu yêu cầu khả năng cảm nhận và thực hiện phong phú hơn, ChatGPT giống như một thành phần đối thoại thông minh hơn. Khi chúng ta thường nhắc đến thuật ngữ AI Agent, thực sự chúng ta muốn nhấn mạnh hai đặc điểm: tập trung hơn vào việc giải quyết vấn đề cụ thể, và có khả năng thu thập nhiều dữ liệu hơn từ thế giới vật lý.
Dựa trên những đặc điểm này, chúng ta có thể đưa ra định nghĩa đầy đủ về AI Agent:
Áp dụng quy trình xử lý "Cảm nhận - Phân tích - Hành động"
Tập trung giải quyết vấn đề trong lĩnh vực cụ thể
Sử dụng nhiều dữ liệu từ thế giới thực hơn
Hiểu được định nghĩa, chúng ta có thể thảo luận về triển vọng ứng dụng của AI Agent. Qua việc thử nghiệm hàng chục Agents trong nhiều khung khác nhau, chúng có thể được phân loại ứng dụng đại khái thành các loại sau:
Đầu tư AI: Phân tích xu hướng thị trường dựa trên tin tức thời gian thực, tự đưa ra quyết định đầu tư.
AI bạn ảo: So với chatbot truyền thống, nó đã thêm nhiều đặc điểm nhân cách và hạn chế hơn.
Quan điểm đầu ra: Cung cấp bình luận và phân tích chuyên nghiệp cho các lĩnh vực cụ thể.
Thần tượng ảo: Nghệ sĩ kỹ thuật số được tạo ra dựa trên công nghệ AI, có thể phát hành các tác phẩm âm nhạc.
Dự đoán: AI Agent chuyên thực hiện dự đoán thị trường hoặc sự kiện.
Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp các dịch vụ AI khác nhau, cung cấp phương thức sử dụng theo hình thức trả phí theo từng lần.
Các loại khác: bao gồm hội họa, tạo động, sáng tác âm nhạc và các ứng dụng đa phương thức khác.
Hiện tại, lĩnh vực AI Agent đang có sự phát triển đa dạng, gợi nhớ đến sự thịnh vượng của thị trường tiền điện tử giai đoạn đầu. Một số khung AI chính như AI16Z, Virtual và AVA, cung cấp cho các nhà phát triển công cụ khởi động AI Agent nhanh chóng, tương tự như vai trò của chuỗi công khai trong hệ sinh thái tiền điện tử. Những khung này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn giúp các nhà phát triển phát hành token, trở thành cầu nối giữa công nghệ AI và nền kinh tế tiền điện tử.
Cần lưu ý rằng, mặc dù những khung AI này ở một mức độ nào đó là sự cải tiến và ứng dụng của công nghệ AI hiện có, nhưng đổi mới lớn nhất của chúng có thể nằm ở cơ chế phát hành token. Điều này đã làm cho quy trình phát triển AI Agent có sự khác biệt rõ rệt so với các dự án AI truyền thống, nhanh chóng thực hiện hóa và nâng cao giá trị thị trường.
Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng này cũng mang lại rủi ro bong bóng. Hiện tại, thị trường đang rất hứng thú với các dự án AI Agent, nếu có chỉ số sợ hãi và tham lam, chỉ số tham lam hiện tại có thể đã gần hoặc vượt qua 90.
Mặc dù có người nghi ngờ về giá trị công nghệ của những dự án này, nhưng tôi nghĩ một trong những ứng dụng tốt nhất của tiền điện tử là tăng tốc quá trình khám phá thị trường. Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt này, những sản phẩm và đội ngũ xuất sắc có thể nhanh chóng nhận được sự công nhận và hỗ trợ, trong khi những dự án kém chất lượng cũng sẽ nhanh chóng bị thị trường bác bỏ.
Môi trường này có thể sẽ ươm mầm cho những sản phẩm đổi mới bất ngờ trong lĩnh vực AI truyền thống. Theo thời gian, sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI có thể mang lại nhiều ứng dụng tuyệt vời hơn nữa. Chúng tôi mong chờ sự phát triển tương lai trong lĩnh vực AI Agent, giống như những gì đã được khám phá trong "Blade Runner", có lẽ một ngày nào đó, chúng ta sẽ suy nghĩ về những câu hỏi sâu sắc như "Những người máy có mơ thấy cừu điện tử không?".
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Giải mã AI Agent: Xu hướng đầu tư Web3 mới trong năm 2025
Triển vọng tương lai của AI Agent: Từ định nghĩa đến ứng dụng
Thời gian đã đến năm 2025, công nghệ AI đã thâm nhập vào cuộc sống con người, nhưng nhiều người vẫn còn hiểu nhầm về khái niệm Agent (đại lý). Một dự án AI Agent thực sự phải tuân theo các bước logic "Nhận thức - Suy nghĩ - Hành động". Lấy ví dụ về đầu tư tự động vào tiền điện tử, AI Agent sẽ đọc các tin tức tiền điện tử mới nhất, sau đó đánh giá ảnh hưởng đến một đồng tiền cụ thể, cuối cùng dựa trên kết quả phân tích để đưa ra quyết định mua hoặc bán.
Vậy, ChatGPT nổi tiếng có được coi là AI Agent không? Mặc dù nó tự cho rằng mình thuộc về AI Agent theo nghĩa rộng, nhưng nếu yêu cầu khả năng cảm nhận và thực hiện phong phú hơn, ChatGPT giống như một thành phần đối thoại thông minh hơn. Khi chúng ta thường nhắc đến thuật ngữ AI Agent, thực sự chúng ta muốn nhấn mạnh hai đặc điểm: tập trung hơn vào việc giải quyết vấn đề cụ thể, và có khả năng thu thập nhiều dữ liệu hơn từ thế giới vật lý.
Dựa trên những đặc điểm này, chúng ta có thể đưa ra định nghĩa đầy đủ về AI Agent:
Hiểu được định nghĩa, chúng ta có thể thảo luận về triển vọng ứng dụng của AI Agent. Qua việc thử nghiệm hàng chục Agents trong nhiều khung khác nhau, chúng có thể được phân loại ứng dụng đại khái thành các loại sau:
Đầu tư AI: Phân tích xu hướng thị trường dựa trên tin tức thời gian thực, tự đưa ra quyết định đầu tư.
AI bạn ảo: So với chatbot truyền thống, nó đã thêm nhiều đặc điểm nhân cách và hạn chế hơn.
Quan điểm đầu ra: Cung cấp bình luận và phân tích chuyên nghiệp cho các lĩnh vực cụ thể.
Thần tượng ảo: Nghệ sĩ kỹ thuật số được tạo ra dựa trên công nghệ AI, có thể phát hành các tác phẩm âm nhạc.
Dự đoán: AI Agent chuyên thực hiện dự đoán thị trường hoặc sự kiện.
Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp các dịch vụ AI khác nhau, cung cấp phương thức sử dụng theo hình thức trả phí theo từng lần.
Các loại khác: bao gồm hội họa, tạo động, sáng tác âm nhạc và các ứng dụng đa phương thức khác.
Hiện tại, lĩnh vực AI Agent đang có sự phát triển đa dạng, gợi nhớ đến sự thịnh vượng của thị trường tiền điện tử giai đoạn đầu. Một số khung AI chính như AI16Z, Virtual và AVA, cung cấp cho các nhà phát triển công cụ khởi động AI Agent nhanh chóng, tương tự như vai trò của chuỗi công khai trong hệ sinh thái tiền điện tử. Những khung này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn giúp các nhà phát triển phát hành token, trở thành cầu nối giữa công nghệ AI và nền kinh tế tiền điện tử.
Cần lưu ý rằng, mặc dù những khung AI này ở một mức độ nào đó là sự cải tiến và ứng dụng của công nghệ AI hiện có, nhưng đổi mới lớn nhất của chúng có thể nằm ở cơ chế phát hành token. Điều này đã làm cho quy trình phát triển AI Agent có sự khác biệt rõ rệt so với các dự án AI truyền thống, nhanh chóng thực hiện hóa và nâng cao giá trị thị trường.
Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng này cũng mang lại rủi ro bong bóng. Hiện tại, thị trường đang rất hứng thú với các dự án AI Agent, nếu có chỉ số sợ hãi và tham lam, chỉ số tham lam hiện tại có thể đã gần hoặc vượt qua 90.
Mặc dù có người nghi ngờ về giá trị công nghệ của những dự án này, nhưng tôi nghĩ một trong những ứng dụng tốt nhất của tiền điện tử là tăng tốc quá trình khám phá thị trường. Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt này, những sản phẩm và đội ngũ xuất sắc có thể nhanh chóng nhận được sự công nhận và hỗ trợ, trong khi những dự án kém chất lượng cũng sẽ nhanh chóng bị thị trường bác bỏ.
Môi trường này có thể sẽ ươm mầm cho những sản phẩm đổi mới bất ngờ trong lĩnh vực AI truyền thống. Theo thời gian, sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI có thể mang lại nhiều ứng dụng tuyệt vời hơn nữa. Chúng tôi mong chờ sự phát triển tương lai trong lĩnh vực AI Agent, giống như những gì đã được khám phá trong "Blade Runner", có lẽ một ngày nào đó, chúng ta sẽ suy nghĩ về những câu hỏi sâu sắc như "Những người máy có mơ thấy cừu điện tử không?".