Cơ hội và thách thức trong lĩnh vực Crypto AI

Gần đây, các dự án trong lĩnh vực Crypto AI đã có sự tăng trưởng đáng kể, phản ánh sự tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực AI truyền thống. Bài viết này đã mời hai nhà nghiên cứu lâu năm quan tâm đến lĩnh vực Crypto AI là Max và Lydia, để thảo luận về tình hình phát triển, cơ hội và thách thức của Crypto AI.

Giá trị và vị trí của Crypto AI

Max cho rằng, Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:

1. Giải quyết vấn đề kiểm duyệt AI tập trung thông qua phi tập trung
2. Giới thiệu cơ chế khuyến khích token, thúc đẩy sự phát triển của mô hình nguồn mở

Lydia cho rằng, giá trị thương mại của Crypto AI hiện vẫn chưa rõ ràng, chủ yếu mở ra trí tưởng tượng của mọi người ở cấp độ kể chuyện. Cô chỉ ra:

• Xét từ góc độ nâng cao hiệu suất, Crypto AI vẫn còn khoảng cách so với các sản phẩm AI internet trưởng thành.
• Crypto AI là một câu chuyện bên ngoài lâu dài, có thể cần thời gian để tìm ra vấn đề phù hợp nhất để giải quyết.

Phân loại dự án Crypto AI

Lydia chia dự án Crypto AI thành hai loại lớn:

1. AI trao quyền cho Crypto: như chatbot phiên bản Web3, AI cải thiện mã, v.v.
2. Crypto trao quyền cho AI: như cải thiện một khâu trong chuỗi công nghiệp AI, nhưng thời gian thực hiện khá dài

Max chia dự án thành ba lớp:

1. Lớp kiến trúc: chẳng hạn như Bittensor, Near và các cơ sở hạ tầng nền tảng khác
2. Tầng tài nguyên: như Akash, Render và các dự án cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu.
3. Lớp ứng dụng: như các tác nhân AI khác nhau

Các dự án Crypto AI đáng chú ý

Hai vị khách mời đều nhấn mạnh đến Bittensor(TAO):

• Khả năng kể chuyện của đội ngũ mạnh, có thể thu hút các nhà phát triển và nhà đầu tư
• Nhận được sự chú ý của các tổ chức như Grayscale
• Trải qua thử thách FUD quy mô lớn, thể hiện sức sống
• Xây dựng hệ sinh thái AI phi tập trung thông qua cơ chế khuyến khích

Các dự án khác đáng chú ý bao gồm:

• Vana: Làm dữ liệu phi tập trung
• Arweave: làm máy tính AI
• Near: ươm mầm nhiều ứng dụng AI

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Khi đánh giá các dự án Crypto AI, có thể tập trung vào những điểm sau:

1. Nền tảng đội ngũ và khả năng thực hiện
2. Thiết kế mô hình kinh tế token
3. Văn hóa thương hiệu dự án và bầu không khí cộng đồng
4. Giai đoạn phát triển
5. Mức độ kết hợp với thuộc tính Crypto

Cơ hội và thách thức của Crypto AI

Thách thức chính:

• Dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu, đa số thiếu mô hình kinh doanh rõ ràng
• Có sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến triển kỹ thuật
• Một số dự án có lượng phát hành token lớn, tồn tại rủi ro pha loãng.

Cơ hội tương lai:

• AGI có thể xuất hiện vào khoảng năm 2025, hoặc mang đến cú sốc công nghiệp hoàn toàn mới.
• Các vấn đề đạo đức của AI truyền thống có thể cung cấp điểm vào cho Crypto AI
• Với sự tiến bộ của công nghệ, hoặc vượt qua các giải pháp tập trung về hiệu suất và chi phí.

Ứng dụng của công cụ AI trong cuộc sống hàng ngày

Các công cụ AI mà khách mời sử dụng hàng ngày chủ yếu bao gồm:

• ChatGPT: Dùng để học tập, viết lách, tư vấn tâm lý, v.v.
• Perplexity: dùng cho tìm kiếm thông minh
• Đậu bao: dùng để tóm tắt nội dung video
• Midjourney: dùng để tạo hình ảnh

Công cụ AI đã phát huy vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất công việc, thu nhận kiến thức và cung cấp dịch vụ cá nhân hóa. Trong tương lai, AI có thể mang lại những biến đổi cách mạng trong các lĩnh vực như giáo dục.