Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
1. Giới thiệu
Kể từ khi các dApp đầu tiên ra mắt vào năm 2017, ứng dụng Blockchain đã phát triển mạnh mẽ. Trong năm 2024, khi trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành tâm điểm, tầm quan trọng của dữ liệu đối với các hệ thống AI là điều không cần bàn cãi. Bài viết này sẽ khám phá sâu về sự phát triển của khả năng tiếp cận dữ liệu Blockchain, đồng thời phân tích so sánh sự khác biệt và tương đồng giữa các giao thức chỉ mục dữ liệu truyền thống và các giao thức dịch vụ dữ liệu Blockchain mới nổi về dịch vụ dữ liệu và cấu trúc sản phẩm.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain Nút
Nút Blockchain đóng vai trò là nền tảng của mạng phi tập trung, chịu trách nhiệm ghi chép, lưu trữ và truyền tải dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, người dùng thông thường khó có thể tự xây dựng và duy trì nút, vì vậy họ thường phụ thuộc vào dịch vụ của bên thứ ba. Nhà cung cấp nút RPC ra đời, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Tuy nhiên, các điểm cuối RPC vẫn gặp phải vấn đề hiệu suất kém trong việc truy vấn dữ liệu phức tạp.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do Nút Blockchain cung cấp thường được mã hóa và xử lý, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này đối với người dùng thông thường và các nhà phát triển là khá khó khăn. Tầm quan trọng của quá trình phân tích dữ liệu do đó được làm nổi bật, nó chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là một khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng nhanh chóng của khối lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về bộ chỉ mục dữ liệu ngày càng cấp bách. Bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và lưu trữ chúng vào cơ sở dữ liệu, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu bằng ngôn ngữ truy vấn tương tự như SQL (chẳng hạn như GraphQL). Các loại bộ chỉ mục khác nhau bao gồm bộ chỉ mục nút đầy đủ, bộ chỉ mục nhẹ, bộ chỉ mục chuyên dụng và bộ chỉ mục tổng hợp, mỗi loại được tối ưu hóa cho các tình huống khác nhau.
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục có sự cải thiện đáng kể về hiệu suất chỉ mục và truy vấn dữ liệu. Chúng hỗ trợ truy vấn phức tạp, lọc và phân tích dữ liệu, một số còn có thể tổng hợp dữ liệu đa chuỗi, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển ứng dụng đa chuỗi.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh theo ưu tiên dòng chảy
Với nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, API tiêu chuẩn khó có thể đáp ứng các yêu cầu truy vấn đa dạng. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain bắt đầu áp dụng phương pháp "ưu tiên dòng chảy", xây dựng dòng dữ liệu blockchain nhằm đạt được việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Phương pháp này cho phép tổ chức phản ứng với dữ liệu gần như ngay lập tức, từ đó nâng cao hiệu quả quyết định.
3. AI + Cơ sở dữ liệu：So sánh sâu về The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng nút phi tập trung. Mô hình sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực hiện truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu. Mạng được cấu thành từ bốn vai trò chính: người chỉ mục, người biên tập, người ủy thác và nhà phát triển, đảm bảo hệ thống hoạt động thông qua các động lực kinh tế.
Gần đây, hệ sinh thái The Graph đã giới thiệu nhiều công cụ được điều khiển bởi AI, như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, để tối ưu hóa giá cả chỉ mục, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm truy vấn của người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu blockchain. Đặc điểm của nó bao gồm hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai chuỗi dựa trên Eigenlayer AVS, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu "manuscripts" sáng tạo, cũng như mô hình thế giới mã hóa Theia được xây dựng kết hợp với công nghệ mô hình AI.
Theia dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, thông qua việc kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, phân tích sâu các mô hình tiền mã hoá, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, thông qua công nghệ Proof of SQL để thực hiện các chứng minh không kiến thức trên kho dữ liệu phi tập trung. Phương pháp đổi mới này đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác của kết quả truy vấn SQL, cung cấp dịch vụ xử lý dữ liệu đáng tin cậy cho hợp đồng thông minh, mô hình ngôn ngữ lớn và doanh nghiệp.
SxT còn hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh sinh, đơn giản hóa quá trình người dùng xử lý dữ liệu blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã trải qua quá trình tiến hóa từ nguồn dữ liệu nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục hỗ trợ đổi mới trong ngành như một cơ sở hạ tầng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeNightmare
· 07-25 22:26
gas lại giảm một chút là dám dùng toàn bộ cơ sở dữ liệu chuỗi rồi
Xem bản gốcTrả lời0
ForkThisDAO
· 07-25 22:25
Dữ liệu chuỗi hiện tại có chút chậm.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityNinja
· 07-25 22:23
graph thật tuyệt
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMisfit
· 07-25 22:09
Quái lạ, sớm muộn gì dữ liệu cũng sẽ biến thành hình dạng AI.
Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ Nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
1. Giới thiệu
Kể từ khi các dApp đầu tiên ra mắt vào năm 2017, ứng dụng Blockchain đã phát triển mạnh mẽ. Trong năm 2024, khi trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành tâm điểm, tầm quan trọng của dữ liệu đối với các hệ thống AI là điều không cần bàn cãi. Bài viết này sẽ khám phá sâu về sự phát triển của khả năng tiếp cận dữ liệu Blockchain, đồng thời phân tích so sánh sự khác biệt và tương đồng giữa các giao thức chỉ mục dữ liệu truyền thống và các giao thức dịch vụ dữ liệu Blockchain mới nổi về dịch vụ dữ liệu và cấu trúc sản phẩm.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain Nút
Nút Blockchain đóng vai trò là nền tảng của mạng phi tập trung, chịu trách nhiệm ghi chép, lưu trữ và truyền tải dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, người dùng thông thường khó có thể tự xây dựng và duy trì nút, vì vậy họ thường phụ thuộc vào dịch vụ của bên thứ ba. Nhà cung cấp nút RPC ra đời, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Tuy nhiên, các điểm cuối RPC vẫn gặp phải vấn đề hiệu suất kém trong việc truy vấn dữ liệu phức tạp.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do Nút Blockchain cung cấp thường được mã hóa và xử lý, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này đối với người dùng thông thường và các nhà phát triển là khá khó khăn. Tầm quan trọng của quá trình phân tích dữ liệu do đó được làm nổi bật, nó chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là một khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng nhanh chóng của khối lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về bộ chỉ mục dữ liệu ngày càng cấp bách. Bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và lưu trữ chúng vào cơ sở dữ liệu, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu bằng ngôn ngữ truy vấn tương tự như SQL (chẳng hạn như GraphQL). Các loại bộ chỉ mục khác nhau bao gồm bộ chỉ mục nút đầy đủ, bộ chỉ mục nhẹ, bộ chỉ mục chuyên dụng và bộ chỉ mục tổng hợp, mỗi loại được tối ưu hóa cho các tình huống khác nhau.
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục có sự cải thiện đáng kể về hiệu suất chỉ mục và truy vấn dữ liệu. Chúng hỗ trợ truy vấn phức tạp, lọc và phân tích dữ liệu, một số còn có thể tổng hợp dữ liệu đa chuỗi, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển ứng dụng đa chuỗi.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh theo ưu tiên dòng chảy
Với nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, API tiêu chuẩn khó có thể đáp ứng các yêu cầu truy vấn đa dạng. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain bắt đầu áp dụng phương pháp "ưu tiên dòng chảy", xây dựng dòng dữ liệu blockchain nhằm đạt được việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Phương pháp này cho phép tổ chức phản ứng với dữ liệu gần như ngay lập tức, từ đó nâng cao hiệu quả quyết định.
3. AI + Cơ sở dữ liệu：So sánh sâu về The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng nút phi tập trung. Mô hình sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực hiện truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu. Mạng được cấu thành từ bốn vai trò chính: người chỉ mục, người biên tập, người ủy thác và nhà phát triển, đảm bảo hệ thống hoạt động thông qua các động lực kinh tế.
Gần đây, hệ sinh thái The Graph đã giới thiệu nhiều công cụ được điều khiển bởi AI, như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, để tối ưu hóa giá cả chỉ mục, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm truy vấn của người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu blockchain. Đặc điểm của nó bao gồm hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai chuỗi dựa trên Eigenlayer AVS, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu "manuscripts" sáng tạo, cũng như mô hình thế giới mã hóa Theia được xây dựng kết hợp với công nghệ mô hình AI.
Theia dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, thông qua việc kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, phân tích sâu các mô hình tiền mã hoá, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, thông qua công nghệ Proof of SQL để thực hiện các chứng minh không kiến thức trên kho dữ liệu phi tập trung. Phương pháp đổi mới này đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác của kết quả truy vấn SQL, cung cấp dịch vụ xử lý dữ liệu đáng tin cậy cho hợp đồng thông minh, mô hình ngôn ngữ lớn và doanh nghiệp.
SxT còn hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh sinh, đơn giản hóa quá trình người dùng xử lý dữ liệu blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã trải qua quá trình tiến hóa từ nguồn dữ liệu nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục hỗ trợ đổi mới trong ngành như một cơ sở hạ tầng.