Venice và $VVV: nền tảng Phi tập trung tích hợp công nghệ AI tiên tiến
Venice AI là một nền tảng trí tuệ nhân tạo tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư, Phi tập trung và không kiểm duyệt, được thành lập bởi Erik Voorhees, người sáng lập ShapeShift, vào năm 2024. Nền tảng này tích hợp nhiều mô hình lớn mã nguồn mở, bao gồm cả DeepSeek, để cung cấp dịch vụ AI đa dạng cho người dùng.
Đặc điểm kỹ thuật
Phi tập trung kiến trúc
Venice AI được xây dựng trên mạng Layer 2 Base của Ethereum, sử dụng công nghệ blockchain để đảm bảo an toàn dữ liệu và Phi tập trung xử lý. Nền tảng xử lý yêu cầu thông qua mạng GPU phân tán, tránh việc lưu trữ dữ liệu người dùng trên máy chủ trung tâm, tất cả các bản ghi cuộc trò chuyện chỉ được lưu giữ trên thiết bị cục bộ của người dùng.
Tích hợp mô hình mã nguồn mở
Nền tảng sử dụng các mô hình mã nguồn mở như Llama 3.3 (tạo văn bản) của Meta, DeepSeek, Stable Diffusion (tạo hình ảnh), hỗ trợ cộng đồng cải tiến công nghệ liên tục. Người dùng có thể tải lên tập dữ liệu để điều chỉnh tham số, đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa.
cơ chế bảo vệ quyền riêng tư
Venice AI áp dụng chính sách không lưu trữ dữ liệu, không lưu trữ câu hỏi của người dùng hoặc nội dung được tạo ra, chỉ cần địa chỉ IP (có thể ẩn qua VPN), hỗ trợ đăng ký ẩn danh. Các nhiệm vụ như tạo hình ảnh, gỡ lỗi mã được ưu tiên hoàn thành trên thiết bị của người dùng, giảm thiểu rủi ro lộ dữ liệu.
Chức năng cốt lõi
Khả năng sinh đa mô hình: Hỗ trợ đối thoại không kiểm duyệt, tóm tắt tài liệu, viết sáng tạo, sinh hình ảnh và hỗ trợ mã.
Tài liệu và phân tích dữ liệu: Hỗ trợ phân tích tài liệu PDF, trực quan hóa dữ liệu tự động và xử lý các dự án nghiên cứu nhạy cảm.
API và khả năng mở rộng: Người dùng Pro có thể kết nối API, tích hợp vào các công cụ hoặc quy trình làm việc của bên thứ ba, và tùy chỉnh hệ thống nhắc nhở để điều chỉnh hành vi của AI.
Lợi thế cốt lõi
Quyền riêng tư và không kiểm duyệt: Không thiết lập bộ lọc nội dung, cho phép tự do biểu đạt, thu hút người dùng quan tâm đến quyền riêng tư.
Mô hình kinh doanh linh hoạt: Cung cấp phiên bản miễn phí và phiên bản Pro, đáp ứng nhu cầu khác nhau của người dùng.
Được điều khiển bởi cộng đồng và tính minh bạch: 50% VVV được phân bổ cho người dùng và cộng đồng AI, thông qua kinh tế token để khuyến khích sự tham gia vào hệ sinh thái.
Thách thức tiềm năng
Rủi ro nội dung: Cơ chế không kiểm duyệt có thể dẫn đến việc phát tán thông tin sai lệch hoặc nội dung không phù hợp.
Giới hạn chức năng: Dựa vào mô hình mã nguồn mở, một số khả năng có thể yếu hơn so với sản phẩm cạnh tranh mã nguồn đóng.
Trải nghiệm người dùng: Các tính năng nâng cao có thể có rào cản sử dụng đối với người dùng không chuyên môn.
Cơ chế token VVV
Tổng số lượng token VVV là 100 triệu, chủ yếu được sử dụng để nâng cao khả năng inference. Phân bổ token bao gồm:
25 triệu đồng cho người dùng sớm
2500 triệu airdrop cho người dùng Base đủ điều kiện
3500万枚由Venice持有
10 triệu đồng được sử dụng cho quỹ khuyến khích Venice
5000000 đồng dùng để triển khai thanh khoản
Dữ liệu người dùng
Kể từ khi ra mắt vào tháng 5 năm 2024, Venice AI đã thu hút 400.000 người dùng đăng ký, với 50.000 người dùng hoạt động hàng ngày và xử lý 15.000 yêu cầu suy diễn mỗi giờ.
Công nghệ đổi mới và triết lý Phi tập trung của Venice AI đã mang lại những khả năng mới cho lĩnh vực AI, nhưng sự phát triển của nó vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức. Với việc công nghệ ngày càng hoàn thiện và sự hỗ trợ liên tục từ cộng đồng, Venice AI có khả năng chiếm lĩnh vị trí độc đáo trên thị trường AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Venice AI：Nền tảng AI bảo mật phi tập trung do Erik Voorhees xây dựng và Token VVV của nó
Venice và $VVV: nền tảng Phi tập trung tích hợp công nghệ AI tiên tiến
Venice AI là một nền tảng trí tuệ nhân tạo tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư, Phi tập trung và không kiểm duyệt, được thành lập bởi Erik Voorhees, người sáng lập ShapeShift, vào năm 2024. Nền tảng này tích hợp nhiều mô hình lớn mã nguồn mở, bao gồm cả DeepSeek, để cung cấp dịch vụ AI đa dạng cho người dùng.
Đặc điểm kỹ thuật
Phi tập trung kiến trúc
Venice AI được xây dựng trên mạng Layer 2 Base của Ethereum, sử dụng công nghệ blockchain để đảm bảo an toàn dữ liệu và Phi tập trung xử lý. Nền tảng xử lý yêu cầu thông qua mạng GPU phân tán, tránh việc lưu trữ dữ liệu người dùng trên máy chủ trung tâm, tất cả các bản ghi cuộc trò chuyện chỉ được lưu giữ trên thiết bị cục bộ của người dùng.
Tích hợp mô hình mã nguồn mở
Nền tảng sử dụng các mô hình mã nguồn mở như Llama 3.3 (tạo văn bản) của Meta, DeepSeek, Stable Diffusion (tạo hình ảnh), hỗ trợ cộng đồng cải tiến công nghệ liên tục. Người dùng có thể tải lên tập dữ liệu để điều chỉnh tham số, đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa.
cơ chế bảo vệ quyền riêng tư
Venice AI áp dụng chính sách không lưu trữ dữ liệu, không lưu trữ câu hỏi của người dùng hoặc nội dung được tạo ra, chỉ cần địa chỉ IP (có thể ẩn qua VPN), hỗ trợ đăng ký ẩn danh. Các nhiệm vụ như tạo hình ảnh, gỡ lỗi mã được ưu tiên hoàn thành trên thiết bị của người dùng, giảm thiểu rủi ro lộ dữ liệu.
Chức năng cốt lõi
Lợi thế cốt lõi
Thách thức tiềm năng
Cơ chế token VVV
Tổng số lượng token VVV là 100 triệu, chủ yếu được sử dụng để nâng cao khả năng inference. Phân bổ token bao gồm:
Dữ liệu người dùng
Kể từ khi ra mắt vào tháng 5 năm 2024, Venice AI đã thu hút 400.000 người dùng đăng ký, với 50.000 người dùng hoạt động hàng ngày và xử lý 15.000 yêu cầu suy diễn mỗi giờ.
Công nghệ đổi mới và triết lý Phi tập trung của Venice AI đã mang lại những khả năng mới cho lĩnh vực AI, nhưng sự phát triển của nó vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức. Với việc công nghệ ngày càng hoàn thiện và sự hỗ trợ liên tục từ cộng đồng, Venice AI có khả năng chiếm lĩnh vị trí độc đáo trên thị trường AI.