Phân tích độ sâu Grass: Ngôi sao sáng trong lĩnh vực DePIN, con đường mở rộng của ngân hàng dữ liệu AI
Nội dung trọng điểm
Grass làm thế nào để nổi bật giữa nhiều dự án DePIN?
Yếu tố cốt lõi là mô hình khai thác không rào cản, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác đều là đòn bẩy.
Grass thông qua "công nghệ + mô hình" hai động lực vượt qua rào cản ngành DePIN - sử dụng bằng chứng không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành node dữ liệu, hình thành lợi thế phía cung.
Cùng với nhu cầu dữ liệu AI tăng vọt, hệ sinh thái Solana và khái niệm DePIN đang nóng, cùng với các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý, đã giúp nó đạt được vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Grass cần chú ý đến những yếu tố then chốt nào trong sự phát triển tiếp theo?
Nhìn nhận ngắn hạn về công nghệ: Liệu có thể hoàn thành thành công việc chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025;
Xác minh nhu cầu trung hạn: Quy mô mua dữ liệu của các doanh nghiệp AI;
Cá cược tuân thủ lâu dài: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện nay là "Cuộc vui token che giấu khoảng trống nhu cầu" - Nếu trong tương lai không thể đạt được sự tăng trưởng đơn hàng khách hàng AI, vòng tròn kinh doanh hoàn hảo có thể thoái hóa từ chu kỳ tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải nghịch cảnh dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu đã lặng lẽ bùng nổ.
DePIN tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu thông qua kinh tế token ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản hòn đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cuộc cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là sự đấu tranh kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành công nghiệp đang khám phá các con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung, mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn lực vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có ưu thế lớn hơn ở các khía cạnh như cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
Phân khúc lĩnh vực và trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và thông qua công nghệ blockchain để thực hiện việc khớp cung cầu và cơ chế khuyến khích.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện cho mạng không dây phi tập trung Helium(, được xây dựng thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng bởi cộng đồng để tạo ra một mạng lưới truyền thông phủ sóng toàn cầu;
Mạng tài nguyên số: Bao gồm lưu trữ phi tập trung Filecoin), tính toán phân tán Aethir(, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu của Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng 100-1000 lần.
Vào năm 2024, tổng giá trị thị trường của DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ) như tận dụng băng thông nhàn rỗi ( và bùng nổ nhu cầu ) như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ( có tác động hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
) 1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data is the new oil)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ### như GPT ( và mạng nơ-ron sinh ) như MidJourney (.
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Tăng cấp độ: Lấy GPT-4 làm ví dụ, cần hơn 45TB dữ liệu văn bản để đào tạo, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng theo thời gian;
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu bệnh án tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cơ quan chính như các ông lớn kiểm soát nguồn dữ liệu rộng lớn, các nhà phát triển nhỏ và vừa đối mặt với ngưỡng cao và giá cả không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều rào cản, dẫn đến tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến các tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện Reddit API thu phí đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu tiêu chuẩn dẫn đến thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Những người đóng góp dữ liệu cá nhân không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường phá vỡ của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ) như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng (, giảm chi phí thu thập dữ liệu, tăng cường hiệu quả và quy mô của việc thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, nâng cao khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và gán nhãn phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết )ZK( để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích đóng vòng mã hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua bộ dữ liệu có cấu trúc bằng mã thông báo, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI , một cách sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực kỳ thấp. Điều này cho phép mọi người dùng trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi ích trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với hiệu suất cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận thưởng token - trong một năm ra mắt, đã thu hút hơn 2,5 triệu node, token đã tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu phát hành, xác thực logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ các quỹ hàng đầu như Polychain, Hack VC, dựa vào chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện việc xác thực và chuyển giao dữ liệu.
Độ sâu tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
) 2.1 Phạm vi hoạt động
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy dân cư ###residential proxy network(, cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc huấn luyện mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề đã giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, dẫn đến hiệu suất kém và dễ mắc lỗi hoặc thiên lệch. Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp vốn dĩ có tính đa dạng, phát hành ở nhiều khu vực và thời gian thực.
Tầm nhìn và Sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa lòng tin. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/khách hàng, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng lưới phi tập trung thu thập dữ liệu với chi phí thấp, sự đa dạng của dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm được phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện giá trị dữ liệu trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
) 2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
**Giai đoạn phát triển: **Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống do No Limit Holdings dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, phát hành tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút sự tham gia của người dùng sớm.
Cột mốc: Vào tháng 4 năm 2024, dự án thông báo có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu của DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số lượng người dùng hoạt động đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, thông báo sẽ thực hiện airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS ### 10% tổng cung (, thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, ra mắt trên một nền tảng giao dịch và các sàn giao dịch khác, sau 10 ngày giá đã tăng từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng giữ máy; dự kiến sẽ ra mắt ứng dụng di động cho Android và iPhone để tăng quy mô mạng và sự tham gia của người dùng.
Theo dữ liệu của Rootdata, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo Tracxn, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
( 2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu. Theo Rootdata, tổng vốn đầu tư sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do No Limit Holdings dẫn đầu.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do HackVC dẫn đầu, với sự tham gia của Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard, số tiền không được công bố.
Hỗ trợ nhà đầu tư: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard là những cái tên khá nổi tiếng trong ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phân tích sâu về Grass: Các tân binh trong lĩnh vực DePIN làm thế nào để tái cấu trúc chuỗi ngành dữ liệu AI
Phân tích độ sâu Grass: Ngôi sao sáng trong lĩnh vực DePIN, con đường mở rộng của ngân hàng dữ liệu AI
Nội dung trọng điểm
Yếu tố cốt lõi là mô hình khai thác không rào cản, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác đều là đòn bẩy.
Grass thông qua "công nghệ + mô hình" hai động lực vượt qua rào cản ngành DePIN - sử dụng bằng chứng không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành node dữ liệu, hình thành lợi thế phía cung.
Cùng với nhu cầu dữ liệu AI tăng vọt, hệ sinh thái Solana và khái niệm DePIN đang nóng, cùng với các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý, đã giúp nó đạt được vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Nhìn nhận ngắn hạn về công nghệ: Liệu có thể hoàn thành thành công việc chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025;
Xác minh nhu cầu trung hạn: Quy mô mua dữ liệu của các doanh nghiệp AI;
Cá cược tuân thủ lâu dài: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện nay là "Cuộc vui token che giấu khoảng trống nhu cầu" - Nếu trong tương lai không thể đạt được sự tăng trưởng đơn hàng khách hàng AI, vòng tròn kinh doanh hoàn hảo có thể thoái hóa từ chu kỳ tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành công nghiệp đang khám phá các con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung, mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn lực vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có ưu thế lớn hơn ở các khía cạnh như cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
Phân khúc lĩnh vực và trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và thông qua công nghệ blockchain để thực hiện việc khớp cung cầu và cơ chế khuyến khích.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện cho mạng không dây phi tập trung Helium(, được xây dựng thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng bởi cộng đồng để tạo ra một mạng lưới truyền thông phủ sóng toàn cầu;
Mạng tài nguyên số: Bao gồm lưu trữ phi tập trung Filecoin), tính toán phân tán Aethir(, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu của Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng 100-1000 lần.
Vào năm 2024, tổng giá trị thị trường của DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ) như tận dụng băng thông nhàn rỗi ( và bùng nổ nhu cầu ) như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ( có tác động hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
![GrassĐộ sâu研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data is the new oil)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ### như GPT ( và mạng nơ-ron sinh ) như MidJourney (.
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Tăng cấp độ: Lấy GPT-4 làm ví dụ, cần hơn 45TB dữ liệu văn bản để đào tạo, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng theo thời gian;
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu bệnh án tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cơ quan chính như các ông lớn kiểm soát nguồn dữ liệu rộng lớn, các nhà phát triển nhỏ và vừa đối mặt với ngưỡng cao và giá cả không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều rào cản, dẫn đến tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến các tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện Reddit API thu phí đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu tiêu chuẩn dẫn đến thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Những người đóng góp dữ liệu cá nhân không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường phá vỡ của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ) như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng (, giảm chi phí thu thập dữ liệu, tăng cường hiệu quả và quy mô của việc thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, nâng cao khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và gán nhãn phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết )ZK( để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích đóng vòng mã hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua bộ dữ liệu có cấu trúc bằng mã thông báo, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI , một cách sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
![GrassĐộ sâu研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. Thông tin cơ bản về dự án
) 2.1 Phạm vi hoạt động
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy dân cư ###residential proxy network(, cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc huấn luyện mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề đã giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, dẫn đến hiệu suất kém và dễ mắc lỗi hoặc thiên lệch. Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp vốn dĩ có tính đa dạng, phát hành ở nhiều khu vực và thời gian thực.
Tầm nhìn và Sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa lòng tin. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/khách hàng, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng lưới phi tập trung thu thập dữ liệu với chi phí thấp, sự đa dạng của dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm được phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện giá trị dữ liệu trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
) 2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
**Giai đoạn phát triển: **Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống do No Limit Holdings dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, phát hành tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút sự tham gia của người dùng sớm.
Cột mốc: Vào tháng 4 năm 2024, dự án thông báo có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu của DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số lượng người dùng hoạt động đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, thông báo sẽ thực hiện airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS ### 10% tổng cung (, thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, ra mắt trên một nền tảng giao dịch và các sàn giao dịch khác, sau 10 ngày giá đã tăng từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng giữ máy; dự kiến sẽ ra mắt ứng dụng di động cho Android và iPhone để tăng quy mô mạng và sự tham gia của người dùng.
![GrassĐộ sâu研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu của Rootdata, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo Tracxn, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
( 2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu. Theo Rootdata, tổng vốn đầu tư sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do No Limit Holdings dẫn đầu.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do HackVC dẫn đầu, với sự tham gia của Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard, số tiền không được công bố.
Hỗ trợ nhà đầu tư: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard là những cái tên khá nổi tiếng trong ngành.