Meta概述了基於其不斷發展的AI系統的性能改進

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Meta 正在全力投入人工智能，首席執行官馬克·扎克伯格現在被驅動着去實現他新的目標——自動化的“超級智能”，這可能使 Meta 最終破解啓用真正超越的機器學習系統的代碼。

但Meta不僅在大型應用中看到AI帶來的收益，該公司還將其AI模型應用於其應用程序的更多元素，並推動改進的算法匹配，以使人們在Facebook、Instagram和Threads上的使用時間更長。

實際上，在其第二季度業績報告中，Meta指出，人工智能推薦繼續提升其應用程序的視頻互動。

根據 Meta：

“在第二季度，Instagram的視頻觀看時間全球同比增長超過20%。我們在Facebook上也看到了強勁的增長，特別是在美國，視頻觀看時間同比同樣增長超過20%。”

更廣泛地說，Meta 還指出，今年其 AI 推薦使得用戶在 Facebook 上的停留時間增加了 5%，在 Instagram 上增加了 6%。

但視頻仍然是IG和Facebook互動的關鍵焦點，Meta也在四月份報告稱，Reels短視頻現在佔IG上所有時間的50%。

如果您希望最大化您的Facebook和/或Instagram參與度，視頻內容需要被考慮，因爲其人工智能推薦系統現在將更相關的視頻推送給更多用戶。

這一變化也引人注目，因爲在年初，作爲Meta對抗FTC反壟斷案件的一部分，該公司承認Facebook和Instagram在社交媒體應用中花費的時間份額顯著下降，個人互動大多轉移到消息平台上。

後半部分並不新鮮，因爲我們已經廣泛討論了向消息傳遞的更大轉變。但有趣的是，AI，特別是AI推薦的視頻內容，現在正在幫助Meta在這方面扭轉局面，並讓更多人留在其應用中更長時間。

“這些收益得益於我們對排名系統的持續優化，旨在更好地識別出最相關的內容進行展示。我們預計在未來一年中，隨着我們進一步擴展模型並使推薦更適應個人在其會話中的興趣，將交付更多改進。”

Meta 也能夠促進更多原創內容，這也是其算法進步的另一個主要焦點。

故事繼續上個月，Meta宣布了一項算法更新，旨在降低“非原創”內容的優先級，以提升原創創作者的材料，而去年，Instagram從推薦中移除了聚合帳戶，並且自那時以來，盡可能地用原創內容替代了轉發的內容。

而根據Meta的說法，這些努力正在爲原創創作者帶來更多流量:

“在Instagram上，超過三分之二的推薦內容來自美國的原創帖子。在下半年，我們將專注於進一步提升原創帖子的時效性，以便合適的受衆可以在內容發布後不久就發現創作者的原創內容。”

這對 Meta 維持與創作者的聯繫至關重要，沒有他們，它根本無法利用其機會。

如果原始創作者轉向其他地方，他們的觀衆也會跟隨他們，而隨着Meta進入其元宇宙/增強現實/虛擬現實計劃的下一個階段，它將需要原始內容創作者來最大化觀衆對這些新體驗的興趣。

因此，確保原始創作者獲得優先權是一個重要的轉變，Meta表示其系統在這方面正在不斷改善。

Meta還表示，它一直在利用不斷發展的AI工具來改善Threads上的內容推薦：

“大型語言模型的引入現在正在推動用戶在Threads上花費的與排名相關的時間的顯著增長。”

同時，它還繼續更新其人工智能驅動的廣告工具，包括自動化定向。

“在這一季度，我們將新的人工智能推薦模型擴展到新的展示面，並通過使用更多信號和更長的上下文來提高其性能。這在Instagram上推動了大約5%的廣告轉化率，在Facebook上推動了3%。”

因此，不僅是超級智能和Meta在更大範圍的AI項目上的大規模投資推動了它的策略，它還將其AI模型應用於其應用程序的各個元素，並在每個方面推動了顯著的性能提升。

這對於廣告商以及那些希望充分利用Facebook和Instagram進行營銷的人來說也是值得注意的。現在，Meta的系統在根據AI評估的不斷變化的算法指標，將您的內容展示給恰當受衆方面變得更好。

這可能在你的方法中呈現新的機會。

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