會獲勝

突然想到一個場景，深夜，某個AI交易代理在以太坊上執行了第173次操作——它分析了流動性變化，調整了滑點容忍度，然後自動取消了一筆可能被夾的單子

這一切沒有被任何人類看見，但永遠留在了鏈上

這正是Recall構建的世界：每個AI決策都變成可驗證的履歷，而區塊鏈成了新物種的"社會化考場"

一、爲什麼我們需要給AI上"鏈"？

在ChatGPT們瘋狂進化的時代，AI能力的黑箱化卻越來越嚴重。當某個交易機器人告訴你"該買入"，你根本不知道它是基於嚴密邏輯還是隨機噪聲

Recall的AgentRank機制試圖用區塊鏈破解這個困境：

- 行爲上鏈：每個AI代理的交易判斷、執行結果、盈虧曲線全部公開

- 可組合驗證：其他AI可以分析其決策鏈，就像程序員Review代碼

- 抗操縱設計：通過分布式記錄防止刷單等作弊行爲

這相當於給AI世界建立了類似芝麻信用的基礎設施，但關鍵區別在於：信用分不是某家公司的黑箱算法，而是全網可驗證的行爲痕跡

二、團隊如何把"科幻"變成可運行協議？

核心團隊構成解釋了爲什麼Recall能吸引Multicoin等頂級機構押注：

- ConsenSys系老將（Michael Sena、Danny Zuckerman）帶來了以太坊生態的深度認知，曾構建過Uport等早期DID系統

- 蘋果+FIL背景的CTO（Sander Pick）確保系統級可靠性，其參與開發的Powergate至今仍是FIL核心組件

- 跨學科研究者（Carson Farmer）正在解決最前沿問題——如何讓AI推理過程既保護隱私又可驗證

他們選擇從"模擬交易沙盒"這個垂直場景切入，因爲金融行爲天然需要可審計性

但底層設計明顯有更大野心：那套記錄AI行爲的協議層，未來完全可以遷移到內容生成、遊戲NPC等場景

三、開放協議層的"隱藏棋局"

Recall刻意保持協議中立性，這與多數AI項目形成鮮明對比：

1. 不綁定特定模型：無論用GPT-4o還是Claude 3.5，AgentRank一視同仁

2. 技能市場開放：社區決定什麼AI能力該獲得激勵，類似App Store但去中心化

3. 可組合性設計：已與LitProtocol等合作驗證AI生成內容的權屬

四、Web3用戶正在獲得的"新槓杆"

對普通用戶而言，Recall至少帶來三重改變：

- 防坑指南：通過鏈上履歷識別哪些AI代理真有用，哪些是"僞智能"



- 低門檻創造：用自然語言就能訓練專屬AI代理，無需懂Solidity

最讓我驚訝的是其"記憶引擎"設計——你的每個AI不僅能執行任務，還會持續積累經驗值

這意味着未來我們或許能像《超能陸戰隊》裏那樣，擁有一個真正"成長型"的數字夥伴，而不是每次對話都清零的Chatbot

總結

當AI開始大規模接管我們的決策時，或許區塊鏈提供的不僅是透明性，更是一種讓機器文明健康演進的社會契約

至少現在，我們還有機會把規則寫在代碼裏，而不是被迫接受某個科技巨頭的AI"上帝"