從GGR到NGR：加密遊戲的吸引力法則

在開始新的加密遊戲項目或考慮投資時，了解博彩業GGR模型至關重要。GGR(Gross Gaming Revenue)是博彩業常用的業績指標，指玩家在一定時期內的總損失金額，即賭場的毛利，計算方法爲總下注減去總派彩。

另一個相關指標是NGR(Net Gaming Revenue)，即博彩淨利，計算方法爲總下注減去總派彩、獎金和博彩稅。

GGR還有另一種計算方式：總下注乘以殺率。殺率指總下注中被賭場贏取的百分比。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

賭場希望玩家持續下注且注碼較大，以增加流水。因此，賭場會控制實際的莊家優勢，尤其是在網路博彩中。殺率過低則無利可圖，過高則會導致玩家流失。賭場需要在玩家輸贏之間取得平衡，並爲玩家提供可預期的賠率。

加密遊戲與傳統博彩的主要區別在於賠率是否固定。博彩遊戲有固定的賠率框架，而加密貨幣交易平台的賠率則因幣種和時間而異。這解釋了爲何大多數GambleFi產品提供相似的遊戲選擇，如體育競猜、百家樂、捕魚和輪盤賭等。博彩注重機制共識和賠率框架，其目標用戶羣與加密貨幣投機者並不完全重合。

博彩業不需要大量遊戲種類，而是需要一個被廣泛代理或現金網使用的機制。網路博彩多採用代理制，遊戲供應商與現金網分享GGR，因此遊戲種類過多會增加成本，這也是爲什麼NGR通常維持在3%左右。

控制殺率是博彩業的關鍵。不同類型的遊戲在賠率固定性和流動性方面存在差異，這直接影響殺率的可控性：

1. 博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約交易：賠率相對固定（大幣種），有一定流動性，殺率相對可控。
3. 小幣種交易：賠率不固定，流動性高，殺率難以控制。

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難控制。這也解釋了爲什麼大多數遊戲，無論是否爲博彩類，都不採用真正的隨機機制。過高的殺率會導致玩家流失，而純算法的僞隨機容易被破解，可能造成現金網損失。

殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從博彩到小幣種交易，用戶粘性逐漸降低，這影響了用戶增長和轉化邏輯。

在增長策略方面，博彩業採用了獨特的方法。賭場最賺錢的部分是貴賓廳，佔總利潤的80%以上。貴賓廳依靠"迭碼仔"（賭場中介）來實現增長和轉化。賭場通過籌碼系統與迭碼仔分潤，並追蹤客戶下注情況。

籌碼分爲現金碼和泥碼兩種。現金碼可雙向兌換，泥碼僅用於下注。每次下注就是"洗碼"，迭碼仔可獲得返佣，甚至賭客也能獲得返水。這種模式與合約交易所的返佣體系相似。合約交易中的體驗金相當於泥碼，可以在不使用真金白銀的情況下激勵用戶。

這種機制的主要優點是：

• 泥碼鎖定流動性，促進下注（交易）。
• 洗碼和返水機制使關鍵增長節點利益一致，流水越大獲利越多，有助於控制殺率，提高單位生命週期GGR。

對加密遊戲團隊的啓示：

1. 認識到加密玩家的主要動機是"好賭"而非單純追求遊戲樂趣。
2. 考慮採用博彩模型，評估GGR是否適合項目，確定收益模型和控制殺率的方法。
3. 學習迭碼仔的客戶獲取策略。

加密遊戲開發者應借鑑傳統博彩業的成熟經驗，而不是從零開始摸索。