AI代理與區塊鏈的融合：AO網路上的智能金融新範式

在未來世界中，AI代理智能體可能與人類形成一種數字化的共生關係。這些自主代理能夠根據用戶的自然語言需求，在對話中明確意圖，自動拆解任務並實現預期結果。

AO網路建立了一個基於Actor的異步並行系統，採用僅對交易順序共識的方式，而非對合約全部計算過程進行共識。這種設計允許AO網路的計算能力進行大規模擴展，最終可支持任意類型的計算。在這一架構中，AR網路被用作交易順序共識的達成層和交易結果狀態的存儲層。

相較於當前主流的單體區塊鏈項目，AO的基礎設施兼容性更強，能夠支持更復雜的計算能力，包括AI模型的運行。近期，AO的計算單元在WASM虛擬機更新後，已能訪問16GB內存，足以運行如Llama 3未量化版本的Falcon系列等大語言模型。

此外，AO採用WeaveDrive技術，使用戶可以像訪問本地硬盤一樣訪問AO內的Arweave數據。這種設計增加了數據源和組合的可能性，同時也增強了用戶將數據上傳到Arweave的動機，因爲這些數據可在AO程序中使用。

AO的系統設計爲實現融合AI代理的智能合約提供了可能性。通過在AO中編程，可以創造出在市場中做出智能決策的AI代理，這些代理可能相互對抗，也可能代表人類對抗人類。這種設計可能會使未來的量化交易更加自動化和智能化。

DeFi的發展使得在鏈上執行各種金融操作無需信任中心化實體。然而，市場的活力核心仍在於資本流動和決策。AO應用的發展可能會擴大市場的智能決策範圍，創建更豐富的去中心化自主代理金融系統。

目前，已有一些項目開始實現這一願景，其中Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome是較爲突出的例子。

Autonomous Finance

AF專注於在AO上開發結合AI的金融應用，主要涉及核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）三個方面。

核心設施包括去中心化交易所、借貸、衍生品和合成資產等協議。

AgentFi通過可組合的半自主和完全自主代理來執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，在AO生態系統內執行投資策略，無需鏈下信號或人工幹預。

典型的自主代理包括美元成本平均法（DCA）資產管理代理、自平衡自主指數基金、自主對沖基金、收益聚合代理、鏈上預測代理和高頻交易代理等。

內容金融是一個將Arweave上的數據歸因並貨幣化爲AO流程可組合資產的框架。AF正在構建應用，允許數據貢獻者向permaweb貢獻數據，這些數據將作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

目前，AF已上線AO Link和Data OS兩個主要產品。AO Link是AO網路的消息瀏覽器，提供消息計算、圖形可視化等功能。Data OS是在AO Network上開發的ContentFI協議，採用自主AI代理獲取內容並再生成內容衍生品。

Dexi

Dexi是AO網路上的一個自主應用程序，可識別、收集和匯總網路中各種財務數據。它爲終端用戶和AO應用提供數據服務，包括資產價格、代幣交換、流動性波動等信息。作爲核心基礎設施，Dexi主要提供數據訂閱服務。

Outcome

Outcome是一個預測市場平台，用戶可對各種事件進行下注。目前，預測主題涵蓋科技、迷因、商業、遊戲、DeFi和AO等領域。該項目計劃未來允許用戶構建基於大語言模型的自主代理，以進行預測市場的自動下注。

AO上的AgentFi爲我們提供了一個新視角，探索在區塊鏈上直接部署AI模型並使用AI代理執行自動化交易的可能性。AO+AR的設計突破了傳統單體區塊鏈的限制，我們期待看到更多結合AI代理實現金融策略的創新應用。