Web3 內容傳播的結構性問題：不止於 InfoFi

近期，有關 InfoFi 可能造成"信息繭房"的討論引發了廣泛關注。經過深入思考和案例分析，我認爲這個問題的根源不在於 InfoFi 本身，而是內容傳播固有的結構性特徵。InfoFi 只是讓這一現象變得更加明顯。

從本質上看，InfoFi 對項目方而言是一個加速器，旨在提高項目熱度和用戶認知。項目方通常會配合 InfoFi 活動分配預算，並尋求能夠影響大型意見領袖的營銷機構合作。

信息繭房的形成通常始於上層內容，而非普通用戶。大型意見領袖發布贊助內容後，中小型意見領袖會跟風，加上社交媒體算法的推薦機制，用戶的信息流很快就會被單一項目的相似內容充斥。

這種現象並非 InfoFi 獨有。在沒有 InfoFi 的時代，意見領袖同樣會接受推廣、撰寫文案和發布廣告。InfoFi 的出現使這種內容投放機制更加系統化和透明。

InfoFi 之所以被認爲放大了既有的信息偏差，是因爲它提高了信息的組織和傳播效率，但這種效率是建立在現有"注意力結構"基礎上的加速，而非顛覆。項目方傾向於將預算投向大型意見領袖，這些內容會率先上線。InfoFi 機制又促使中小創作者在短時間內集中輸出，社交平台的推薦算法隨即識別出熱門主題，形成閉環。

內容源頭的相對集中，加上創作者爲參與活動、獲得積分和曝光而產生的相似內容，導致用戶感覺被困在單一項目的敘事中。因此，InfoFi 並非制造信息偏差的元兇，而是放大了原本存在的傳播結構偏差，將原本分散、緩慢發酵的信息流轉變爲集中爆發、廣泛覆蓋的流量推送。

針對用戶的主要擔憂，我們可以分析如下：

1. 內容重復性高：這主要源於項目方的預算分配結構，大型意見領袖的內容會影響算法推薦，導致中小創作者跟風。

2. 內容質量低、AI 同質化嚴重：實際上，InfoFi 的評分模型有對抗機制，純粹的 AI 灌水內容難以獲得高分。高權重分數仍然依賴於優質的敘事結構、觀點和互動數據。

3. 活動上線時充滿"硬廣味"：這是用戶最直觀的感受。解決方案可以包括弱化項目上線的儀式感，以及引入自助投放機制，讓內容更自然地湧現。

理想的情況是，項目方在代幣生成事件後悄悄發放空投，獎勵早期自然互動的用戶，培養"參與就可能有收益"的預期，而非鼓勵"衝榜才有獎"的行爲。

隨着這種機制的成熟和普及，用戶可能會形成一種期望：雖然不確定哪個項目會發空投，但創作內容可能會有回報。這將促使用戶基於興趣而非單純爲了獎勵來參與內容創作。

總的來說，InfoFi 讓原本存在的傳播結構變得更加透明和明顯。關鍵在於如何讓傳播結構更加健康，無論是通過提高參與門檻、優化激勵設計，還是引導項目方更自然地設置空投預期，目標都是讓內容更有意義，而不僅僅是追求數量。如果能做到這一點，InfoFi 將不僅是一個流量工具，更可能成爲 Web3 內容生態系統的重要基礎設施。