去中心化網路中的世界計算機：AO網路的新嘗試

在去中心化網路的發展歷程中，實現一個能無需信任地執行任意代碼並供全世界使用的"世界計算機"一直是一個重要目標。繼以太坊之後，許多基礎設施項目都在這個方向上進行了探索，即將推出的AO網路就是其中之一。

對於"世界計算機"的概念，我們可以大致將其劃分爲數據計算、訪問和存儲三個主要部分。在此前，某存儲網路一直扮演着"世界硬盤"的角色，而新推出的AO網路（Actor Oriented）則引入了通用計算能力，並提供了智能合約功能。

AO：基於Actor模型的通用計算網路

目前，主流的去中心化計算平台主要分爲兩類：智能合約平台和通用計算平台。以某知名智能合約平台爲例，它採用共享全局狀態內存的方式，對改變狀態的運算過程進行共識。這種方式雖然安全性高，但由於需要大量重復運算，成本較高，主要用於處理高價值業務。

相比之下，通用計算網路採用不同的方式。它們不對運算過程本身進行共識，而是根據業務驗證計算結果和處理請求順序，不存在共享的狀態內存。這種方式降低了成本，使網路能夠擴展到更多領域的計算應用中。

還有一些項目嘗試將通用計算與智能合約融合，基於虛擬機安全的假設。這類網路只對交易順序進行共識，並驗證計算結果。多個狀態變化計算在網路節點中並行處理，計算環境的虛擬機保證了結果的確定性，只要交易順序一致，最終狀態也將保持一致。

這種網路由於不共享狀態內存，擴容成本較低，多個任務可以並行計算且互不影響。這類項目通常基於Actor編程模型，AO網路就屬於這一類。在Actor模型下，每個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體，計算單元之間通過通信進行交互。AO網路標準化了Actor的消息傳遞，實現了一個去中心化的計算網路。

與傳統被動觸發的智能合約不同，AO網路中的Actor可以通過固定時間循環觸發的"cron"方式實現智能合約的主動運行，例如持續監控套利空間的交易程序。

AO網路具備快速擴容的去中心化計算能力、大規模數據存儲能力、Actor的編程模型以及主動觸發交易的能力，這些特性使其特別適合托管AI Agent。同時，AO還支持將AI大模型引入區塊鏈的智能合約中運行。

AO網路的特性

AO網路採用了模塊化的設計，網路中存在三種基本單元：調度單元（SU）、計算單元（CU）和信使單元（MU）。

當一個交易被發出時，MU接收交易並驗證籤名，然後轉發給SU。SU作爲AO網路與存儲鏈的連接點，幫助網路對交易順序進行排序，並上傳至存儲鏈完成共識。目前採用的是權限證明（POA）共識機制。共識完成後，任務被分配給CU進行具體計算，結果通過MU返回給用戶。

CU集合可以看作是一個去中心化的算力網路。在完整的經濟學規劃下，CU節點需要質押一定資產，通過計算性能、價格等因素進行競爭，提供算力以賺取收益。如果出現計算錯誤，節點將被罰沒資產，這是一個標準的經濟學保障機制。

AO網路與其他網路的比較

與傳統智能合約平台相比，AO網路作爲通用計算平台的優勢顯而易見。某知名存儲網路雖然也推出了自己的智能合約平台，但其架構更接近傳統智能合約平台，在用戶體驗上可能不及成熟的智能合約平台。

相比其他去中心化計算網路，AO網路保留了智能合約能力，並在存儲層維護了全局狀態。在架構上，AO網路與某知名去中心化計算網路較爲相似，都採用了異步計算區塊鏈網路的設計範式。

最大的區別在於，AO網路具備一個共享的狀態層，任何人都可以通過交易順序與狀態證明復原全網狀態，這增強了網路的去中心化能力，但也可能限制了某些特殊隱私業務的實現。

在經濟與設計層面，AO網路採用了更加開放和靈活的方式。它以公平發射、無準入的方式運行，降低了參與門檻。同時，AO網路的模塊化設計也爲開發者提供了更多選擇和靈活性。

然而，AO網路也面臨一些挑戰。例如，Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性，這可能會影響DeFi類應用的發展。新的計算模式也對開發者提出了更高的要求。此外，虛擬機內存限制可能會影響某些復雜模型的使用。

盡管如此，在AI快速發展的背景下，AO網路專注於AI Agent的策略可能仍有較大潛力。隨着技術的不斷進步和生態系統的發展，AO網路有望在去中心化計算領域佔據一席之地。