比特幣歷史新高，以太帶着一衆山寨狂飆突進。我卻提不起一點興趣，在接近這一輪週期頂點之際，我在思考下一個十年的100倍賽道是什麼。

而我的答案是：AI和穩定幣

我最近越來越感到，以agent爲代表的生產力範式在深遠地改變着我們的信息，工作和生活。

之後以1.2億美元的估值從a16z拿了1500萬美元投資。

暫且不論產品好壞，我認爲這種風向轉變是很明顯的，以Google爲代表的科技巨頭招聘要求和工作範式顯然過時了。

Google 創立於 1998 年，很早就強調“聰明的工程師”和計算機科學基礎，尤其是算法和數據結構。Google 的早期面試會問“寫出一個 O(log n) 的搜索算法”這類問題，隨着 Google 的成功，這種招聘模式被很多初創公司模仿。

但是隨着AI編程的能力越來越強，以cursor，claude code，GPT等爲代表的agent正迅速抹平這一技術差距。

事實上，我們需要的真的是那些算法知識嗎？其實不然。

吳恩達就在最近的YC演講中提到，以前他們團隊裏產品經理和工程師的配比大概是1：6，1：7。但是最近他們團隊有人提議把這個配比改成1:0.5 .

這是因爲，我們現在借助AI已經擁有了快速工程化和產品化的能力，而發現需求，驗證需求反倒是一種稀缺品。

這也意味着，無論是工作和創業，AI已經賦予了我們魔法般的能力去快速做出原型並且規模化。拉開大家差距的變成了一種品味和手感。

我最近非常欣賞和在學習的一家公司loveable就是這樣的例子。

這家公司是一家支持vibe coding的公司，成立於 2023 年底，2024 年 11 月才正式上線，僅僅 8 個月後（2025 年 7 月）就完成了 2 億美元 A 輪融資，估值高達 18 億美元，成爲歐洲成長最快的 AI 初創公司之一。

他們的營收增長異常驚人：

1⃣上線 4 周就實現 400 萬美元 ARR（年化經常性收入）；

2⃣上線 3 個月突破 1700 萬美元 ARR，有 3 萬付費用戶；

3⃣上線 7 個月達成 7500 萬美元 ARR，累計註冊用戶 230 萬，其中 18 萬爲付費用戶。

背後除了踩中風口，一個非常重要的原因就是他們是一家“agent-native company"

Lovable 從 Day 1 就是“agent-native”架構：

所有工作流默認支持 AI agent 調用和協作；

內部工具鏈（CI/CD、部署系統、數據庫管理）也有 agent 的 API 接口；

開發團隊工作就是圍繞“AI 能完成什麼、人只做關鍵檢查”來設計的。

每個 agent 都有“工作權限”、“上下文記憶”和“溝通接口”，可以通過 Slack 或命令行直接溝通。

內部也有“agent performance review”（類似考核），不滿足預期會被替換或調整 prompt。

我認爲這代表了以後新的公司的架構，特別是爲中小企業（甚至是一人公司）提供的最好的機會。

這也是我在公司的重心之一，讓我們盡早盡量多的實現agentic化。

想象一下，如果你每天的信息流都有AI整理信源，總結行業趨勢，然後根據過去的案例微調過的模型爲新出現的機會生成合作提案（tob）或者是自動處理工單裏的待辦和客戶的諮詢（toc），還能做自己的績效評估考核，豈不是一種神跡？

除了工作，生活上，旅遊，交易的方方面面我們都可以擁有一支AI團隊來爲我們服務。這樣帶來的效率是百倍增長的。

以後我們再是工程師，分析師，商務，而是管理AI工程團隊，分析團隊，商務團隊的項目經理。

現在全情投入，我們就能博得超前時代一個身位的認知差。

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