TG Bot熱潮背後:意圖交易開啓Web3交互智能化新篇章

摘要

1. 理解意圖:自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot
2. 深入意圖:AI成爲新的用戶界面 - 從復雜命令到簡單意圖
3. 導航意圖:Intent概念演化、交互範式、現狀和趨勢
4. 指引意圖:Web3交互智能化面臨的挑戰與未來展望

6月Paradigm官網發布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次將Intent(意圖)概念帶到大衆面前。相關協議和基礎設施發展迅速,7月ETHCC大會上成爲加密世界熱議話題。

意圖並非新概念。幣圈一直在努力將操作抽象化和自動化,從聚合器、中心化交易所、智能合約錢包到跨鏈DeFi都在做這方面的工作,還有Chainlink、自動化中間件以及最近的Telegram bot等。

意圖帶來新變化。過去以產品交互爲核心,AGI時代則以人機交互爲核心,AI/LLM(大語言模型)蘊含着增強加密領域交互的巨大潛力。

01、自上而下的Anoma與自下而上的Unibot

近半年來,與意圖相關的協議、項目和基礎設施陸續火爆。這裏通過兩個典型例子來管中窺豹。

在Layer1同質化嚴重的背景下,Anoma Foundation憑藉intent-centric(以意圖爲中心)架構Anoma(Dapp全棧架構)和Namada(隱私Layer1),三輪融資總計獲得5780萬美元支持,在未發幣的Layer1/Layer2項目融資金額中排名第7。

回顧Anoma在EthCC的演講,創始人Adrian Brink表示Anoma的獨特之處在於:所有交互始於意圖,用戶表達的意圖經由Anoma黑箱架構(也稱魔盒)處理,實現基於意圖交互的核心交易流程:

• 用戶交互:用戶可向Anoma黑箱架構發送透明、私有或受保護的意圖。
• 意圖收集與匹配:黑箱架構的解析器收集意圖,進行平衡狀態轉換,實現交易對手匹配。
• 交易處理:匹配後的交易提交到加密內存池,驗證者將提議者打包的區塊發送到執行層,完成執行並驗證有效性,最終更新狀態根。

Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層的痛點。他們回顧了從比特幣可腳本化結算到以太坊可編程結算的演進,指出現有應用協議架構限制導致至少需要一個Web2組件,無法實現交易對手發現和解決。他們認爲,以意圖爲中心的Anoma架構代表區塊鏈協議的第三代Dapp架構,允許用戶定義期望的結果狀態,在意圖層面實現高效和可定制的隱私交易,開啓新時代。

盡管Anoma獲得諸多機構青睞和投資,但目前僅打下良好技術基礎,尚未看到令人興奮的落地應用。而另一方面,TG Bot卻用鏈上自動化交易工具打開了Intent細分場景的落地想象空間。

Unibot是基於Telegram的交易機器人(TG Bot),允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易,提供狙擊購買、跟單交易、DEX限價單、隱私、抗MEV等功能。Unibot基於Intent替代Uniswap復雜交互,提供便捷DeFi體驗。Unibot也催生一批TG Bot仿盤,目前TG Bot賽道總市值接近2億美元。

自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是變革。Anoma從基於intent的底層架構出發,但團隊進展緩慢;TG Bot雖爲用戶帶來全新鏈上交互界面,但並不智能且存在諸多安全風險。

殊途同歸的二者有共同目標 - 簡化用戶交互體驗,引入新的可編程、可定制用戶交互界面 - User Intent Layer(用戶意圖層),允許用戶跳過復雜鏈上交互,基於意圖定義交易狀態。

02、AI成爲新的用戶界面:命令交互VS意圖交互

AI範式正在引入計算機歷史上的第三種用戶界面範式,轉向全新交互機制 - 用戶告訴計算機想要什麼,而非如何做。

• 範式一:批處理
• 範式二:基於命令的交互設計
• 範式三:基於意圖的結果規範

歷史上每次交互模式革命都會產生全新商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來顛覆性變化,直接將原有軟件UI交互變爲與Chatgpt聊天窗口交互,這是前所未有的體驗。LLM+crypto爲加密世界帶來基於意圖交互的全新命題,LLM通過發現和描述用戶意圖,有潛力使區塊鏈交互變得更智能。

03、Intent的概念演化、交互範式、現狀和趨勢

意圖並非新概念,自Web2時代就一直存在。隨搜索引擎興起,用戶可輸入意圖獲取相關結果。電商平台興起後,用戶可表達購買意圖,平台負責物流。2017年Gartner提出Intent-based Networking(基於意圖的網路)概念,向用戶呈現只需表達需求的界面,平台處理業務細節。

基於意圖的網路是Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。Gartner研究副總裁Andrew Lerner在2017年就指出,這將是網路領域的下一個裏程碑。

Web2到Web3演化過程中,Web3中意圖概念並不清晰,但存在一些共識:

• Paradigm定義:意圖是一組聲明性約束,允許用戶將交易創建委托給專門第三方網路,同時保留對過程的完全控制。
• Anoma定義:意圖是用戶發送的消息,表達自定義偏好,定義系統可執行內容的約束,而非具體執行路徑。
• Propellerheads定義:意圖是需要他人協助的部分交易,通過將困難部分外包給第三方來簡化復雜交易。

Web3基於意圖的交易實際應用中,用戶鏈下創建意圖,外包給解析器,封裝區塊鏈交互復雜性,同時保留用戶對過程的鏈上完全控制,降低鏈上交互門檻。

意圖也帶來LLM架構理念 - intent centirc(以用戶意圖爲中心)的架構。目前相關加密協議和基礎設施嵌入用戶與Crypto之間的交互層,借助LLM提供更好的鏈上交互體驗。

LLM+Crypto帶來新的人機交互範式,可直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶只需像使用Siri那樣表達意圖,機器人/AI Agent/第三方解析器幫助完成復雜鏈上操作。未來基於意圖的Web3交互智能化,有潛力大幅降低用戶鏈上交互復雜度。

當前越來越多Web3項目正探索意圖的魔力。不論基於意圖的Dapp還是底層架構,都從不同角度釋放意圖潛力。我們試圖整理這個快速發展的領域,從交互角度將其分爲四大類,並跟蹤最新現狀和趨勢:

1. 基礎架構(以意圖爲中心的架構層):

   • DappOS
   • Flash 2.0 SUAVE
   • Anoma
   • Cow Protocol

2. 配套設施(與意圖、帳戶抽象錢包相關的基礎設施):

   • ERC 4337
   • 帳戶抽象相關:打包器基礎設施、錢包SDK
   • 意圖相關:Juvix、Seaport、Gelato等

3. 企業應用(集成Dapp的意圖基礎設施、API、模塊化意圖層、特定領域解析器):

   • 交易解析器API:PropelleHeads
   • 意圖API:EnsoFinance
   • 意圖交易基礎設施:Bob the Solver、Brink
   • 可組合意圖工具:Essential

4. 消費者應用(用戶交互的智能界面如錢包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎):

   • 錢包:Safe、Bitconomy、Argent等
   • DEX:CowSwap、Paraswap、Uniswap等
   • 智能化前端:Unibot、Dora、Web3 Analytics等

基礎架構、配套設施和企業應用試圖解決基於意圖實現的底層難題,但基建無法一蹴而就。消費者應用層的趨勢才是真正令人興奮的,錢包、DEX等交互入口的演化展現出智能化交互的潛力。

錢包智能化:ERC-4337引入新的用戶意圖層(UserOps),用戶表達意圖,打包器將意圖轉換爲可執行籤名交易。近期ERC4337用戶數量大幅增加,ZeroDev、Biconomy和Safe模塊化智能帳戶最有動力推動AA+intent,未來有潛力催生智能合約錢包(SCW)的到來。

DEX架構轉變:基於意圖的交易(Intent Based Trading)旨在提高資本效率和用戶體驗。CoW Hooks將復雜操作如交易、橋接、質押、存款等串聯,UniswapX允許用戶簽署意圖鏈下撮合、鏈上結算。類似BananaHq、Brink、basedmarkets等基於Intent的DEX逐步增多,新的Intent-based RFQ敘事(SYMMIO)正在上演。隨着越來越多DEX和聚合器向基於意圖的架構轉變,DEX格局正發生巨大變化。

交互入口智能化:類似TG Bot對Web3前端交互界面的改造,交互入口專注理解用戶意圖並系統地將其轉化爲自動化、可操作任務。不僅是TG Bot類交易機器人,Web3 AI Agents、Web3智能搜索引擎都在使Web3交互更加智能化。

04、Web3交互智能化的挑戰與展望

過去Web3產品交互體驗阻礙大規模採用,鏈上造富效應掩蓋了許多產品問題。現在流動性和用戶注意力分散,鏈上流動性稀缺。

七月ETHCC會議上,開發者廣泛討論intent-centric未來,如何幫助用戶在Web3更智能地完成DAPP交互。但intent-centric應用落地仍面臨諸多挑戰:

• 缺乏意圖相關編程語言(如Juvix)
• 缺乏合適意圖架構(如Anoma)
• 缺乏特定領域解析器(如Bob The Solver)
• 意圖實現中心化且封閉(如CowSwap)
• 缺乏前端意圖識別解析器(如Unibot)
• 缺乏可組合意圖實現(如Brink)
• 意圖安全性風險(Paradigm文章提到)

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