Crypto AI項目評估策略:機遇、挑戰與未來發展

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Crypto AI 領域的機遇與挑戰

近期,Crypto AI 賽道的項目漲幅顯著,與傳統 AI 領域的快速進展形成呼應。本文邀請了兩位長期關注 Crypto AI 賽道的研究員 Max 和 Lydia,探討了 Crypto AI 的發展現狀、機遇與挑戰。

Crypto AI 的價值與定位

Max 認爲,Crypto AI 主要解決兩個問題:

  1. 通過去中心化解決中心化 AI 的審查問題
  2. 引入代幣激勵機制,促進開源模型發展

Lydia 則認爲,目前 Crypto AI 的商業價值尚不明確,更多是在敘事層面打開了人們的想象力。她指出:

  • 從效率提升角度看,Crypto AI 與成熟的互聯網 AI 產品相比仍有差距
  • Crypto AI 是一個長期的外生敘事,可能需要時間找到最適合解決的問題

Crypto AI 項目分類

Lydia 將 Crypto AI 項目分爲兩大類:

  1. AI 賦能 Crypto:如 Web3 版聊天機器人、AI 改進代碼等
  2. Crypto 賦能 AI:如改進 AI 產業鏈某個環節,但落地週期較長

Max 則將項目分爲三層:

  1. 架構層:如 Bittensor、Near 等底層基礎設施
  2. 資源層:如 Akash、Render 等提供算力、數據的項目
  3. 應用層:如各種 AI agents

值得關注的 Crypto AI 項目

兩位嘉賓均重點提到了 Bittensor(TAO):

  • 團隊敘事能力強,能吸引開發者和投資者
  • 得到機構如灰度的重視
  • 經歷過大規模 FUD 考驗,展現出生命力
  • 通過激勵機制構建去中心化 AI 生態

其他值得關注的項目還包括:

  • Vana:做去中心化數據
  • Arweave:做 AI computer
  • Near:孵化多個 AI 應用

Crypto AI 項目評估策略

評估 Crypto AI 項目時,可重點關注以下幾點:

  1. 團隊背景與執行力
  2. 代幣經濟模型設計
  3. 項目品牌文化與社區氛圍
  4. 所處發展週期階段
  5. 與 Crypto 屬性的結合程度

Crypto AI 的機遇與挑戰

主要挑戰:

  • 項目仍處早期階段,多數缺乏明確商業模式
  • 市場情緒與技術進展存在錯配
  • 部分項目代幣發行量大,存在稀釋風險

未來機遇:

  • AGI 可能在 2025 年左右出現,或帶來全新的產業衝擊
  • 傳統 AI 的倫理問題或爲 Crypto AI 提供切入點
  • 隨着技術進步,或在效率和成本方面超越中心化方案

AI 工具在日常中的應用

受訪嘉賓日常使用的 AI 工具主要包括:

  • ChatGPT:用於學習、寫作、心理諮詢等
  • Perplexity:用於智能搜索
  • 豆包:用於視頻內容總結
  • Midjourney:用於圖片生成

AI 工具在提升工作效率、知識獲取、個性化服務等方面發揮了重要作用。未來,AI 在教育等領域可能會帶來革命性的變革。

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天台VIP会员vip
· 07-25 04:22
赚钱,都是虚的
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Token Therapistvip
· 07-25 04:14
又是来割韭菜的吧
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红杏出墙逃税vip
· 07-25 04:13
好家伙,又在搞这种虚的
回復0
EthMaximalistvip
· 07-25 03:57
蹭热度的项目罢了?
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LiquidityWitchvip
· 07-25 03:55
酿造一些禁忌的人工智能阿尔法……就像老实说,将暗池与神经网络合并一样
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