Sui學術研究獎項再度揭曉：全球頂尖高校參與，17個項目獲42萬美元資助

近期，Sui基金會公布了新一輪學術研究獎的獲獎名單。該計劃旨在資助推動Web3技術發展的研究項目，特別關注區塊鏈網路、智能合約編程以及基於Sui構建的產品相關技術的突破。

在過去兩個階段中，共有17個來自國際知名學府的提案獲得了批準，總資助金額達42.5萬美元。參與機構包括韓國科學技術院、倫敦大學學院、洛桑聯邦理工學院和新加坡國立大學等頂尖院校。

獲獎項目亮點

去中心化自治組織(DAO)研究

康奈爾大學的Ari Juels教授將探討DAO的本質，建立評估去中心化程度的指標，並提出增強組織內部去中心化的實踐方法。

異步DAG共識協議

倫敦大學學院的Philipp Jovanovic團隊致力於開發一種新型異步DAG協議，以提高系統抵御攻擊的能力，並能適應不斷變化的對手環境。

智能合約審計創新

同樣來自倫敦大學學院的Arthur Gervais團隊將利用GPT-4等大型語言模型，對Sui智能合約進行審計，旨在提高合約安全性。

共識協議領域研究

伯爾尼大學的Christopher Cachin將對當前共識領域進行全面調查，爲密碼共識協議提供新的見解。

預言機驗證框架

卡內基梅隆大學的Giselle Reis和Djed Alliance的Bruno Woltzenlogel Paleo合作開發一個框架，用於嚴格分析和驗證區塊鏈預言機。

可擴展性瓶頸識別

蘇黎世聯邦理工學院的Roger Wattenhofer團隊將研究智能合約設計中的瓶頸，以提高區塊鏈應用的並行處理能力。

Bullshark協議驗證

新加坡國立大學的Ilya Sergey將對Bullshark協議進行正式驗證，推進基於DAG的共識協議研究。

區塊鏈基準標準化

利哈伊大學的Henry F. Korth提出創建一個區塊鏈基準標準化格式，以公平比較各種區塊鏈解決方案。

共享排序層研究

韓國科學技術院的Min Suk Kang將探索Bullshark/Mysticeti作爲共享排序器算法的潛力。

區塊鏈擁堵定價優化

紐約大學的Abdoulaye Ndiaye研究本地費用市場，以優化區塊鏈網路中的擁堵定價機制。

分片自動做市商(AMM)開發

以色列理工學院的Ittay Eyal團隊正在開發分片合約概念，旨在提高AMM的性能和並發性。

市場機制設計創新

羅馬托爾維亞塔大學的Andrea Attar探索新的市場機制設計方法，研究信息披露對市場結果的影響。

智能合約生成研究

卡內基梅隆大學的Ken Koedinger和Eason Chen團隊將研究利用大型語言模型生成Sui智能合約。

Move語言分析框架

尼科西亞大學的George Giaglis將對Solidity和Move語言進行全面比較分析，開發轉移到Move開發的框架。

DeFi優化方案

洛桑聯邦理工學院的Rachid Guerraoui和Walid Sofiane團隊開發深度學習模型，用於優化Sui上的DeFi協議。

加密資產波動率預測

塞浦路斯開放大學的Stavros Degiannakis將評估SPEC算法在預測Sui資產波動率方面的有效性。

後量子加密技術

賓夕法尼亞大學的Brett Falk和Pratyush Mishra致力於開發低內存需求的後量子透明zkSNARKs。

這些研究項目涵蓋了區塊鏈技術的多個關鍵領域，從基礎設施到應用層面都有涉及。通過支持這些前沿研究，Sui基金會希望推動整個Web3生態系統的技術進步和創新發展。