📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
ChatGPT後下一個AI爆款應用是什麼?矽谷All In“自動AI智能體”
來源:華爾街見聞
作者:卜淑情
大語言模型(LLM)的推動下,AI代理(AI agent)爆火出圈。
AI代理,一種AI智能體,能夠感知環境並作出反應,通過自主決策和行動完成某些任務,還能通過學習、反思進行迭代。
由於超強的自主性,整個過程幾乎不依賴人類的指令和監督。
這項新技術目前已席捲矽谷,個人開發者、微軟、谷歌母公司Alphabet等科技巨頭以及初創公司幾乎全部入局。
以一家初創公司為例,Inflection AI在6月底籌集了13億美元資金。
據聯合創始人Reid Hoffman和Mustafa Suleyman在一檔播客中透露,該公司正在開發一款私人助理,據稱可以擔任顧問角色,處理諸如在旅行延誤後獲得航班積分和酒店等任務。
另外一家初創公司Adept,籌集了4.15億美元資金。
Adept研發的模型Action Transformer(ACT-1),僅需一句提示語,便可以自行進入公司Salesforce客戶關係數據庫,完成一項據說需要人類點擊10次或更多點擊的任務。
WVVCapital(維梧資本)的JasonFranklin表示,他必須努力爭取兩名前谷歌大腦工程師投資一家AI代理公司。
5月份,谷歌旗下風投基金Google Ventures領投了初創公司Cognosys200萬美元的種子輪融資,以開發AI代理。
代理初創公司Arkifi創始人Hesam Motlagh表示,公司於6月份完成了“相當大的”第一輪融資。
此外,AI領域知名記者MattSchlicht表示,至少有100個嚴肅項目致力於將AI代理商業化。他說:
AI公司MultiOn正在對其開發的一款AI代理應用進行Beta測試,開發員DivGarg表示:
他補充道:
大語言模型,帶飛AI代理
三月份,OpenAI發布了大語言模型GPT-4,進一步推動了AI代理領域的競賽。
短短幾週時間,自動AI智能體就如雨後春筍一般冒出來。
最典型的例子是Baby AGI和Auto-GPT,這兩個智能體可以根據預設的目標和結果來確定任務的優先級和執行情況。
Auto-GPT從GPT-4獲得輸出,通過一個即興的外部存儲器將其反饋給自己,進一步迭代一個任務,還可以糾正錯誤或提出改進建議。
OpenAI競爭對手、為智能體創建人工智能的General Intelligence首席執行官Kanjun Qiu等五位AI代理開發員表示,他們預計第一批能夠可靠地執行多步驟任務並具有一定自主權的系統將在一年內上市,重點關注編碼和營銷任務等細分領域。
“蠢得像石頭一樣”
目前AI代理仍處於初級階段,需要人類“保姆式”的指導和監督,否則會出現紕漏。
ChatGPT競爭對手Perplexity AI的首席執行官Aravind Srinivas表示:“出錯的方式有很多。”因此,他傾向於選擇提供由人類監督的代理產品。
“真正的挑戰是構建具有強大推理能力的系統,”Qiu說。
微軟首席執行官Satya Nadella認為,基礎模型技術是自家微軟小娜、亞馬遜Alexa、蘋果Siri和谷歌助手等數字助理的一次飛躍,在他看來,這些數字助理都沒有達到最初的預期。
“它們都蠢得像石頭一樣。無論是微軟小娜、Alexa、谷歌助手還是Siri,所有這些都不行,”Nadella二月份告訴英國《金融時報》。
亞馬遜發言人表示,Alexa已經使用了先進的AI技術,並補充說,團隊正在開發新模型,使該助手更加強大和有用。
人工智能專家Edward Grefenstette上個月也加入了谷歌研究小組DeepMind,開發能夠適應開放環境的通用代理。
近日,OpenA聯合創始人Andrej Karpathy在一場開發者線下活動中表示,如果一篇論文提出了某種不同的模型訓練方法,OpenAI會嗤之以鼻,但當新的AI代理論文出來的時候,他們會認真興奮的討論。
Karpathy當時激動地表示: