UpBots于2020-08-27获得金额为110萬美元的戰略融资

大佬提示：如果你不想回答關於你產品的問題，那麼這會在後面咬你一口，所有的持有者都會陷入混亂，你可以選擇責怪其他人，而不是承擔問責制。

AI訓練範式演進：從集中控制到去中心化協同的技術革命 在AI的全價值鏈中,模型訓練是資源消耗最大、技術門檻最高的環節,直接決定了模型的能力上限與實際應用效果。相比推理階段的輕量級調用,訓練過程需要持續的大規模算力投入、復雜的數據處理流程和高強度的優化算法支持,是AI系統構建的真正"重工業"。從架構範式來看,訓練方式可劃分爲四類:集中化訓練、分布式訓練、聯邦學習以及本文重點討論的去中心化訓練。 集中化訓練是最常見的傳統方式,由單一機構在本地高性能集羣內完成全部訓練流程,從硬件、底層軟件、集羣調度系統,到訓練框架所有組件都由統一的控制系統協調運行。這種深度協同的體系結構使得內存共享、梯度同步

元宇宙公鏈是構建元宇宙的重要基礎設施，支持NFT和GameFi等項目。目前其發展處於初期，需優化基礎設施和技術結合，未來有望實現大規模應用。

Aave作爲去中心化借貸的領軍者，自2017年創立以來，經歷了顯著發展，目前在DeFi市場的總鎖定價值達到106.94億美元。其核心業務不斷創新，推出穩定幣GHO和社交協議Lens，面臨來自其他協議的競爭，未來將專注於強化借貸業務與新業務融合，以鞏固市場地位。

前五大比特幣公司持有771,551 $BTC，其中策略公司獨自擁有81.4%的份額。