Web3 AI新浪潮:从泡沫到价值 基础设施与数据主权成焦点

AI Agent泡沫之后:Web3 AI的真正价值

去年第四季度,AI代理人赛道迅速崛起,市值从几乎为零飙升至200亿美元以上。各种"智能体"一时风靡,从搞笑的到搞怪的应有尽有。人们开始憧憬能自动炒币、帮你赚钱的"金融代理人",甚至出现了投资其他代理人的DAO和"人类与代理人共治"的组织,玩法层出不穷,似乎一夜暴富指日可待。

然而,风口来得快去得也快。泡沫破裂后,许多项目相继倒闭。不过,一些具有实用价值的基础设施AI项目正在重新掌控市场。真正的价值开始显现,下一波Web3 AI浪潮正在酝酿,这次可能不仅仅是炒作,值得我们密切关注。

AI Agent泡沫破灭之后:Web3 AI的真正价值在哪?

众所周知,一旦出现新赛道或热点,市场往往不会关注项目的基本面。只要看起来热闹、有噱头、演示效果好,不管实际用处大小,市值都能轻松突破上亿美元。

在这波浪潮中,一些项目善于讲故事,精准抓住市场和用户心智,叙事能力出众。于是开发者纷纷在其平台上发布项目,散户也跟风炒作。

后来,一个开源AI项目出现,走了一条完全不同的路线。它让任何开发者都能轻松上手,自己动手创造价值。这个理念迅速引发广泛共鸣,社区快速壮大,GitHub上的关注度持续攀升。

某生态的总估值曾一度冲到50亿美元以上,另一个项目高峰期也接近一半的体量。其他一些有趣的AI代理人项目,市值也曾突破10亿美元。

如今,市场格局已经发生了巨大变化。表现不错的新代理人项目,市值大多在300万到1000万之间;老项目的市值也压缩到1000万到5000万区间。整个板块的估值天花板被压低,总市值从巅峰期的200亿美元降至现在的40-60亿区间。

基础设施崛起,Web2 AI加速发展

当前市场不再迷信那些表面光鲜的泡沫项目,而是开始关注真正的基本面。特别是在Web2的AI模型快速发展的背景下,人们更关注基础设施和去中心化AI的长期价值。

各大科技公司的AI模型几乎每月都在更新迭代,变得更强大、更快速、更智能。比如最近某聊天AI平台的图像生成功能一上线,立即引发了一股新的图片风格潮流,在社交媒体上刷屏。

Web2的消费者产品端也在飞速进化。由于底层AI能力增强,许多以前无法实现的产品体验现在都成为可能。新兴的AI辅助开发工具大幅提升了开发者的效率,功能更新又快又多。AI代理人和智能工作流已经渗透到各个领域,而且入门门槛越来越低。对用户来说,切换工具几乎没有成本——哪个不好用或价格高,立即就能找到UI更好、体验更顺畅的替代品。整个市场竞争越来越激烈,但也推动了真正有价值的产品加速落地。

数据主权觉醒:谁是真正的数据主人?

在这一切高速发展的同时,越来越多人开始意识到一个问题:现在到处都是各种AI代理应用,但它们大多数使用的都是中心化技术。那么,我的数据到底归谁所有?我的聊天记录会去哪里?如果我与AI聊了一些私密内容,它真的会保密吗?还是会被上传、分析、用于训练其他模型?

这个问题在某AI公司最近的更新后变得更加突出。该公司聊天机器人的"记忆功能"现在可以引用用户过去所有的对话,生成更个性化的回应。这功能确实很酷,想象一下,未来每个人都有自己的AI私人助理、聊天伙伴、情感支持...但这也意味着,你的数据会被某个平台"长期持有",你不再是数据的主人。

一旦他人控制了你的对话、偏好、情绪甚至生活习惯,后果可能不仅仅是"体验更好"那么简单。

这也是为什么"数据主权"这个话题正在成为AI + Web3的下一个重点。真正属于用户的数据,才是最有价值的未来。

去中心化AI(DeAI)的崛起

早在去年就有预测指出,到2025年第二季度,去中心化AI会真正走入大众视野。特别是在人们越来越关注隐私安全和数据所有权的背景下,那些能提供保密性、可验证性、用户数据归属透明性的底层基础设施会获得更多关注和使用。

目前我们看到三个主要方向的趋势正在浮现:

Web2 AI的风投趋势

  • 某知名孵化器支持的一些初创公司正在推出垂直领域AI代理人(专门解决某个领域问题);
  • 某著名风投机构开始布局下一阶段的消费者AI产品趋势,提出自己的投资逻辑;
  • 某AI搜索引擎启动了专门投资AI的基金。

Web3 AI的风投趋势

  • 开始投资去中心化AI基础设施;
  • 分布式训练网络、算力共享等赛道逐渐升温。

Web3 AI的散户趋势

  • AI Agent生态仍然是热点之一;
  • 消费级AI应用逐渐丰富,从生产力工具到情感陪伴都在尝试落地;
  • 用户越来越关心"我使用的AI产品是否真正为我服务,而不是收割我的数据"

这些趋势交织在一起,共同推动DeAI从概念走向实用阶段。2025年将是验证去中心化AI价值的关键时刻。

Web2 vs Web3 AI:完全不同的节奏和玩法

Web2市场体量远大于Web3。许多传统企业正在寻求利用AI转型,优化自身业务流程——比如:获取更多客户、提升转化率、增加销售额等。这类企业通常都有明确的需求,很多还集中在某个细分领域,因此他们希望找到能精准解决自己"特定痛点"的AI工具。这也吸引了很多年轻创业者,瞄准这些细分需求开发垂直领域AI代理人。

相比传统SaaS,AI代理人能带来的效益更直接——要么大幅节省成本,要么直接吸引更多客户创造收入。因此,这类AI工具的订阅价格也能卖得更贵,很多初创公司上线几个月就实现年营收百万、千万美元,这并非没有道理。

但Web3的玩法完全不同。区块链本身就是为去中心化AI(DeAI)量身定做的基础层。所有行为可以链上验证,不可篡改;天然提供去信任的环境;支持去中心化的计算;用户可以真正拥有自己的数据、模型和使用场景。简而言之,Web3 AI的未来将让用户了解自己的数据如何被使用、理解AI的决策过程、自主控制模型和用例,甚至从中获利。

Web3的风投已经开始为这种未来下注。

为什么散户青睐AI代理人

对Web3散户来说,DeAI(去中心化AI)确实难以理解:充斥着新词新概念,听起来如同天书。因此,最初他们更容易被那些直观、有趣好玩的AI代理人吸引——比如会说话的聊天机器人,能讲段子会整活的那种。这种"娱乐型AI代理人"确实很吸引人,但时间一长,散户也开始发现这些产品似乎没什么实际用途。再加上近期市场行情低迷,大量无用的项目逐渐被淘汰,而那些有实用价值、能提供功能的代理人虽然估值下降,但仍然存活。

这波"洗牌"让越来越多人意识到:只有具备实际用例和核心产品能力的AI项目才有未来。于是,项目方开始转向两个方向:要么自主开发真正的AI产品,解决实际问题;要么与真正有技术、有价值的DeAI项目合作。

这种转变带来两个积极影响:让人们开始关注原本"难以理解"的底层基础设施;让AI代理人不再仅仅是表演工具,而是能解决实际问题的产品。一些项目已经成为典型案例——不仅功能强大,还顺带将一些先进的DeAI技术引入大众视野。这表明一个趋势:散户虽然不懂技术,但他们会逐渐被"真正有用"的产品教育。

某去中心化AI生态系统的有趣之处在于,它是一个普通人也能参与投资的平台。目前大多数DeAI项目还处于早期阶段,只有风投或"圈内战略合作伙伴"才能投资,甚至连代币都没发行的比比皆是。但该平台不同。用户可以直接用平台代币投票支持看好的子网(subnet),相当于提前布局这些DeAI项目的子代币。

虽然之前也有人批评过该平台:跨链桥、交易体验略显复杂...但他们的底层技术、产品逻辑,以及整体氛围确实很强。特别是某实验室的加入,让整个生态的用户体验设计更趋向"用户友好"。因为在该平台的机制中,每个子网要想获得更多奖励(挖矿激励),就必须依靠市场认可——谁有用、谁强,谁才能获得更多分配。

因此,对这些子网来说,"让用户理解你在做什么"变得至关重要。某实验室正在做这件事。他们的产品方向非常明确:为普通用户优化界面和用户体验。他们不仅有多个实用的子网(比如一个超级便捷的AutoML平台,用户可以直接在上面训练模型,只需点击按钮就能运行。以及他们最新推出的旗舰产品也非常酷:AI代理人平台——用户可以像拖拽图块一样组合模块来创建AI代理,真正实现"零代码搭建AI代理人"。这种体验有点像Web3版的"傻瓜式AI工厂",非常适合不懂技术的用户入门)。

总的来说,该生态系统现在不仅是技术最先进的DeAI项目之一,而且在普通用户参与友好度上也处于领先地位。这种产品逻辑清晰、用户友好的团队,正是让这个生态系统保持活力的关键角色。

我们正处在一个由Web3 AI主导的大变革时代。过去那种靠炒作拉高市值的泡沫已被实际的基础设施、去中心化AI和真实的应用场景所取代。无论是企业在Web2中利用AI优化业务,还是散户在Web3中体验新型代理人的便捷,未来的数据主权和用户参与都将成为关键。Web3 AI还远未达到高潮。真正的戏码,才刚刚拉开帷幕。

此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 4
  • 分享
评论
0/400
Hodl信仰者vip
· 07-15 08:06
一切炒作终归基本面 值得观望第二轮周期
回复0
空投舔狗vip
· 07-15 08:01
韭又被镰了是吧
回复0
LiquiditySurfervip
· 07-15 07:54
又是一波朋友圈必看的套利机会~
回复0
Liquidity_Wizardvip
· 07-15 07:43
搞半天又是一波韭菜收割
回复0
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate APP
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)