- 话题
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- 10我的Gate时刻
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- 🧠 #GateGiveaway# - 加密算术题挑战！
你能解出这道加密题吗？
💰 $10 合约体验券 * 4 位获奖者
参与方式：
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📅 截止时间：7 月 22 日 12:00（UTC+8）
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1.话题不服来辩！
带 #ETH冲击4800# 和 #ETH# 在 广场 或 K线ETH下 围绕一下主题展开讨论：
-ETH是否有望突破4800？
-你看好ETH的原因是什么？
-你的ETH持仓策略是？
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2. X平台同步嗨
在X平台发帖讨论，记得带 #GateSquare# 和 #ETH冲击4800# 标签！
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✨发帖要求：
-内容须原创，字数不少于100字，且带活动指定标签
-配图、行情截图、分析看法加分，图文并茂更易精选
-禁止AI写手和灌水刷屏，一旦发现取消奖励资格
-观点鲜明、逻辑清晰，越有料越好！
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⏰ 活动时间：2025年7月18日 16:00 - 2025年7月28日 23:59（UTC+8）
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- 🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线！
本次活动总奖池：1,250 枚 ES
任务目标：推广 Eclipse（$ES）Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考：
Launchpool 公告：https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告：https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作，并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图：
Launchpool 质押截图（BTC / ETH / ES）
Alpha 交易页面截图（交易 ES）
3️⃣ 发布图文内容，可参考以下方向（≥60字）：
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate - 和其他领域不一样的是：你想支持一个 Web3 游戏项目，你必须要「双投」——既要投时间，也要投钱。
- 🎉【Gate 3000万纪念】晒出我的Gate时刻，解锁限量好礼！
Gate用户突破3000万！这不仅是数字，更是我们共同的故事。
还记得第一次开通账号的激动，抢购成功的喜悦，或陪伴你的Gate周边吗？
📸 参与 #我的Gate时刻# ，在Gate广场晒出你的故事，一起见证下一个3000万！
✅ 参与方式：
1️⃣ 带话题 #我的Gate时刻# ，发布包含Gate元素的照片或视频
2️⃣ 搭配你的Gate故事、祝福或感言更佳
3️⃣ 分享至Twitter（X）可参与浏览量前10额外奖励
推特回链请填表单：https://www.gate.com/questionnaire/6872
🎁 独家奖励：
🏆 创意大奖（3名）：Gate × F1红牛联名赛车模型一辆
👕 共创纪念奖（10名）: 国际米兰同款球员卫衣
🥇 参与奖（50名）：Gate 品牌抱枕
📣 分享奖（10名）：Twitter前10浏览量，送Gate × 国米小夜灯！
*海外用户红牛联名赛车折合为 $200 合约体验券，国米同款球衣折合为 $50 合约体验券，国米小夜灯折合为 $30 合约体验券，品牌抱枕折合为 $20 合约体验券发放
🧠 创意提示：不限元素内容风格，晒图带有如Gate logo、Gate色彩、周边产品、GT图案、活动纪念品、活动现场图等均可参与！
活动截止于7月25日 24:00 UTC+8
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通义千问降价开源双管齐下 大模型竞争升温
大模型竞争升温，通义千问降价开源双管齐下
5月21日，阿里云宣布大幅下调通义千问商业化模型和开源模型的API调用价格。通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的输入价格从0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens，降幅高达97%。
此前5月9日，阿里通义发布了参数规模达1100亿的开源模型Qwen1.5-110B。据悉，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中的表现超越了Meta的Llama-3-70B模型。在开源大模型排行榜上，Qwen1.5-110B更是一举登顶。
"降价+开源"的组合策略正成为全球大模型厂商的共识。这有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:大模型API价格昂贵，以及开源模型质量不够高。此举将推动AI应用的全面繁荣。
近期，大模型推理端掀起了一波降价潮。除通义千问外，幻方量化、智谱AI、OpenAI等多家厂商也相继推出低价产品或下调价格。这可能源于大模型推理技术的进步和成本的下降，客观上给了开发者更多选择，有利于开发者增加对AI大模型的应用开发。
阿里通义还推出了多种尺寸和多模态的模型，以支持不同场景的应用开发。从0.5B到1100B不等的八款大语言模型可满足从手机端到企业级的不同需求。此外还开源了视觉、音频、代码等专业模型。这些举措将进一步推动大模型在各类场景中的应用。
大模型商业化和技术发展仍存在不确定性。但总的来看,"降价+开源"策略有望加速AI应用的普及和创新,值得持续关注相关产业链的发展机会。