🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
AI大模型成手机厂商新战场:机遇与挑战并存
AI大模型:手机厂商的新战场与挑战
在科技行业瞬息万变的浪潮中,AI大模型成为了手机巨头们争相角逐的新领域。随着智能手机市场逐渐饱和,各大厂商纷纷将目光投向AI技术,希望借此开辟新的增长空间。
近期,小米、华为、OPPO和vivo等国内手机品牌纷纷推出了自家的AI大模型。小米在年度发布会上展示了其13亿参数的大模型,并宣称其在某些场景下可与60亿参数的云端模型媲美。华为则计划将"盘古大模型"深度整合进HarmonyOS 4系统。OPPO推出了基于AndesGPT技术的"小布助手",而vivo也将在即将举行的开发者大会上揭晓其自研的AI大模型与新操作系统。
然而,将大型AI模型部署到移动设备上并非易事。主要挑战包括处理器性能、内存占用、散热问题以及电池续航等。为应对这些挑战,各大厂商采取了端云协同的策略。联发科与OPPO、vivo等公司合作,共同开发大模型在端侧的轻量化部署方案。这种方法既能保证快速响应和数据安全,又能通过云端处理复杂任务。
尽管各大厂商都在积极探索AI大模型的应用,但业内对此仍存在一些质疑。有观点认为,目前的尝试更多是为了迎合市场热点,而非技术的真正突破。将千亿参数的模型压缩至几十亿参数,可能会导致模型性能的显著下降。此外,当前的应用似乎过于集中在语音助手领域,是否真正满足了用户需求还有待观察。
AI大模型在手机领域的真正普及仍面临诸多挑战。如何在性能、功耗和用户体验之间取得平衡,如何开发出真正能改变用户生活的"杀手级"应用,这些都是手机厂商需要深入思考和解决的问题。未来,AI技术在移动设备上的应用将如何发展,仍有待时间的检验。