Crypto AI项目评估策略:机遇、挑战与未来发展

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Crypto AI 领域的机遇与挑战

近期,Crypto AI 赛道的项目涨幅显著,与传统 AI 领域的快速进展形成呼应。本文邀请了两位长期关注 Crypto AI 赛道的研究员 Max 和 Lydia,探讨了 Crypto AI 的发展现状、机遇与挑战。

Crypto AI 的价值与定位

Max 认为,Crypto AI 主要解决两个问题:

  1. 通过去中心化解决中心化 AI 的审查问题
  2. 引入代币激励机制,促进开源模型发展

Lydia 则认为,目前 Crypto AI 的商业价值尚不明确,更多是在叙事层面打开了人们的想象力。她指出:

  • 从效率提升角度看,Crypto AI 与成熟的互联网 AI 产品相比仍有差距
  • Crypto AI 是一个长期的外生叙事,可能需要时间找到最适合解决的问题

Crypto AI 项目分类

Lydia 将 Crypto AI 项目分为两大类:

  1. AI 赋能 Crypto:如 Web3 版聊天机器人、AI 改进代码等
  2. Crypto 赋能 AI:如改进 AI 产业链某个环节,但落地周期较长

Max 则将项目分为三层:

  1. 架构层:如 Bittensor、Near 等底层基础设施
  2. 资源层:如 Akash、Render 等提供算力、数据的项目
  3. 应用层:如各种 AI agents

值得关注的 Crypto AI 项目

两位嘉宾均重点提到了 Bittensor(TAO):

  • 团队叙事能力强,能吸引开发者和投资者
  • 得到机构如灰度的重视
  • 经历过大规模 FUD 考验,展现出生命力
  • 通过激励机制构建去中心化 AI 生态

其他值得关注的项目还包括:

  • Vana:做去中心化数据
  • Arweave:做 AI computer
  • Near:孵化多个 AI 应用

Crypto AI 项目评估策略

评估 Crypto AI 项目时,可重点关注以下几点:

  1. 团队背景与执行力
  2. 代币经济模型设计
  3. 项目品牌文化与社区氛围
  4. 所处发展周期阶段
  5. 与 Crypto 属性的结合程度

Crypto AI 的机遇与挑战

主要挑战:

  • 项目仍处早期阶段,多数缺乏明确商业模式
  • 市场情绪与技术进展存在错配
  • 部分项目代币发行量大,存在稀释风险

未来机遇:

  • AGI 可能在 2025 年左右出现,或带来全新的产业冲击
  • 传统 AI 的伦理问题或为 Crypto AI 提供切入点
  • 随着技术进步,或在效率和成本方面超越中心化方案

AI 工具在日常中的应用

受访嘉宾日常使用的 AI 工具主要包括:

  • ChatGPT:用于学习、写作、心理咨询等
  • Perplexity:用于智能搜索
  • 豆包:用于视频内容总结
  • Midjourney:用于图片生成

AI 工具在提升工作效率、知识获取、个性化服务等方面发挥了重要作用。未来,AI 在教育等领域可能会带来革命性的变革。

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评论
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天台VIP会员vip
· 07-25 04:22
赚钱,都是虚的
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Token Therapistvip
· 07-25 04:14
又是来割韭菜的吧
回复0
红杏出墙逃税vip
· 07-25 04:13
好家伙,又在搞这种虚的
回复0
EthMaximalistvip
· 07-25 03:57
蹭热度的项目罢了?
回复0
LiquidityWitchvip
· 07-25 03:55
酿造一些禁忌的人工智能阿尔法……就像老实说,将暗池与神经网络合并一样
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