人脸数据铸造NFT：Privasea的创新探索

近期，一个人脸NFT铸造项目引发了广泛关注。该项目允许用户通过移动应用录入自己的人脸，并将其铸造为NFT。自4月底上线以来，已吸引了超过20万次NFT铸造，显示出极高的热度。

这个项目不仅仅是简单地将人脸数据转化为NFT，其核心目的是通过人脸识别来验证用户的真实性。在当前互联网环境中，机器人占据了大量流量，其中恶意流量更是占据了27.5%。这种情况对服务提供商和普通用户都造成了不小的困扰。

在Web3领域，人机识别同样至关重要。例如，在项目空投中，需要防止作弊者创建多个虚假账号发动攻击。对于一些高风险操作，如账号登录、提币等，则需要核实用户不仅是真人，还是账号的实际所有者。

Privasea提出了一个创新性的解决方案：基于FHE（全同态加密）构建Privasea AI Network，以解决Web3环境下AI场景的隐私计算问题。该网络包括数据所有者、Privanetix节点、解密器和结果接收者四种角色。通过分层结构和优化封装，Privasea提供了高效的隐私计算解决方案。

Privasea AI Network的工作流程包括用户注册、任务提交、任务分配、加密计算、密钥切换、结果验证、激励机制、结果检索和结果交付等步骤。整个过程确保了数据的隐私性和计算的完整性。

为了管理网络节点和分配奖励，Privasea推出了WorkHeart NFT和StarFuel NFT，分别基于PoW和PoS机制。这种双重机制的结合优化了收益分配结构，平衡了计算资源和经济资源在网络中的重要性。

FHE作为Privasea AI Network的核心技术，被视为新的密码学圣杯。与零知识证明（ZKP）相比，FHE更侧重于隐私计算，而ZKP主要用于隐私验证。然而，FHE也面临着计算速度慢的挑战。尽管如此，随着算法优化和硬件加速等技术的发展，FHE的性能正在不断提升。

Privasea通过其独特的架构和隐私计算技术，为Web3与AI的深度融合开辟了新的可能性。虽然FHE在计算速度上仍有待改进，但Privasea已与ZAMA达成合作，共同攻克隐私计算的难题。随着技术的不断突破，Privasea有望在更多领域发挥其潜力，成为隐私计算和AI应用的先锋。