اندماج AI مع البلوكتشين: فرص الاستثمار وتحليل الاتجاهات

#融合 الذكاء الاصطناعي وكتلة البلوكتشين: استراتيجيات الاستثمار وتحليل الآفاق

في السنوات الأخيرة، أدت التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية البلوكتشين إلى جعل AI+Crypto نقطة استثمارية ساخنة. إن اللامركزية والشفافية العالية وخصائص مكافحة الاحتكار في البلوكتشين تعوض المركزية وعدم الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجلب فرصًا هائلة من خلال دمج الاثنين.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في Crypto ينقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: المشاركون، الواجهات، القواعد والأهداف. من منظور الإنتاجية وعلاقات الإنتاج، توفر Crypto بشكل أساسي علاقات الإنتاج، ويمكن النظر في ذلك من خلال تحسين قوة الحوسبة، والخوارزميات والبيانات في ثلاثة اتجاهات.

تقوم المؤسسات البحثية بتقسيم مشاريع AI+Crypto إلى طبقات أساسية وطبقات تنفيذية وطبقات تطبيقية. تشمل الطبقة الأساسية تدريب النماذج، والقدرة الحاسوبية اللامركزية، إلخ؛ تتعلق الطبقة التنفيذية بمعالجة البيانات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، إلخ؛ بينما تركز الطبقة التطبيقية بشكل رئيسي على AI+DeFi وGameFi، إلخ. حالياً، تتطور البنية التحتية والطبقة التطبيقية بسرعة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

بعض الاتجاهات التي تستحق الانتباه تشمل:

1. تقنية zkML: تجمع بين إثبات المعرفة الصفرية والبلوكتشين، وتوفر حلولاً آمنة وقابلة للتحقق لسلوكيات وكيل الذكاء الاصطناعي. المشاريع الممثلة تشمل Modulus Labs وGiza وZkaptcha وغيرها.

2. معالجة البيانات: تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات على البلوكتشين، وتطوير dApp الآلي، وأمان المعاملات، مثل مشاريع Web3 Analytics وSeQure.

3. الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي: يشمل الروبوتات التجارية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والتحليل التنبؤي، وإدارة السيولة AMM، وحماية التسوية، وغيرها.

4. AI+GameFi: من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات الألعاب، إدارة الأصول اللعبة، وتعزيز تجربة التفاعل وغيرها.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

من منظور استراتيجيات الاستثمار:

• التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي السريعة في العملات الرقمية، مثل التطبيقات الذكية المفاهيمية والميم.
• نتطلع إلى الجمع بين وكيل الذكاء الاصطناعي والنوايا ، فضلاً عن دمجها مع العقود الذكية.
• الاهتمام على المدى الطويل بدمج تقنيتي AI و zkML، قد يكون له تأثير عميق على مجال Crypto.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

بالإضافة إلى ذلك، تستحق منصات الحوسبة اللامركزية واستنتاج الذكاء الاصطناعي، ومصادر بيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج، اهتماماً خاصاً. تستفيد هذه المشاريع من نماذج الاقتصاد الرقمي لتحفيز المشاركة العالمية لموارد الحوسبة، فضلاً عن توفير آليات تحفيز في مجالات البيانات والنماذج.

مع تقدم التكنولوجيا باستمرار، سيستمر مجال AI+Crypto في الابتكار، مما يوفر فرصًا وتحديات جديدة للمستثمرين.